Hasil Pencarian

Ditemukan 263 dokumen yang sesuai dengan query

Herno Permana

Simulasi pengendalian hasil proses fraksinasi menggunakan instantaneous linierization control berbasis neural network

" Pada tesis ini dibahas mengenai pengendalian sistem multivariabel kolom fraksinator dengan tiga pasangan masukan dan keluaran dengan pengendali Instantaneous Linierization berbasis Neural Network. Tiga masukan pada sistem yaitu top draw (U1 ), side draw (U2), bottoms reflex (U3) dan tiga keluarannya yaitu top end point (Yl), side end point (Y2), bottoms reflux (Y3). Pemodelan sistem kolom fraksinator mengacu pada tabel model heavy oil fractionator yang diambil dari Nett dan Garcia [Pret'88]. Setiap masukan pada sistem ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2003

T14604

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Wuri Listyarini

Fuzzy arithmetic learning vector quantization (FALVQ) dengan fuzzy dimension reduction (FDR) untuk pengenalan wajah dengan variasi cahaya, sudut, dan ekspresi = Fuzzy arithmetic learning vector quantization (FALVQ) with fuzzy dimension reduction (FDR) for face recognition with light, angle, and expression variation

" Sistem pengenalan wajah dapat dipergunakan untuk mengetahui identitas seseorang, dan sangat berguna pada proses pendaftaran atau akses masuk ke suatu gedung, maupun proses identifikasi seorang kriminal. Pada proses pengenalan wajah, banyak sekali dimensi yang ada, sehingga diperlukan waktu komputasi yang besar. Dengan dipergunakannya FDR maka dimensi dapat dikurangi, sedangkan FALVQ dipergunakan karena prosesnya yang cepat dan hasil yang baik karena termasuk dalam neural network yang terbimbing. Hasil terbaik FALVQ dengan FDR memberikan peningkatan rekognisi orang ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2013

T35636

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Yuliadi Syarief

Simulasi pengenalan suara menggunakan model hidden Markov

" Speech recognition atau pengenalan suara dengan beragam aplikasinya semakin banyak dimanfaatkan diberbagai bidang kehidupan seperti telekomunikasi, sistem keamanan, kedokteran, administrasi dan bidang-bidang praktis lainnya. Karena itulah teknologi ini terus dikembangkan untuk mendapatkan unjuk kerja yang semakin baik. Sejak dimulai pengembangannya, telah banyak metode yang digunakan dengan kemajuan-kemajuan yang berarti dibandingkan metode sebelumnya, termasuk metode yang sampai saat ini terus dikembangkan yaitu metode statistik menggunakan permodelan Hidden Markov. Walaupun masih ada metode lain yang juga memiliki ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2000

S39817

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Simulasi perbandingan algoritma gradient descent dengan algoritma momentum dalam proses pengenalan bahan kimia

" Simulasi pengenal bahan kimia menggunakan data set yang disusun dari data pembacaan sembilan sensor oksida timah, sensor kelembaban dan sensor suhu. Data set tersebut digunakan untuk training neural network menggunakan algoritma gradient descent backpropagation dan algoritma momentum backpropagation. Setelah proses training selesai maka hasil training diuji dalam simulasi mengenal lima jenis bahan kimia yaitu acetone, ammonia, isopropanol, cairan pengkilat (lighter fiuid) dan cuka (vinegar). Hasil pengujian kemudian dibandingkan untuk melihat kelebihan dan kekurangan kedua algoritma backpropagation tersebut ... "

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2001

S39890

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Qlea Roskiando

Analisis peramalan penjualan pada perusahaan ritel menggunakan metode genetic algorithm neural network

" Peramalan penjualan merupakan salah satu kunci keberhasilan manajemen rantai pasok sebuah perusahaan. Hal tersebut tidak hanya berlaku untuk perusahaan manufaktur, namun juga pada industry ritel. Untuk itu, peramalan terhadap penjualan merupakan hal yang sangat penting.. Untuk melakukan peramalan tersebut, metode peramalan ARIMA dan Neural network mampu melakukan prediksi berdasarkan data historis permintaan time series. ARIMA mampu melakukan regresi data dengan sangat baik, sedangkan NN mampu memprediksi data dengan pelatihan terhadap data historis. Selain itu, optimasi ... "

Depok: Universitas Indonesia, 2014

S53847

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Almushfi Saputra

Penghitungan kapasitansi pada electrical capacitance volume tomography (ecvt) dengan menggunakan metode artificial neural network = Calculations capacitance on electrical capacitance volume tomography (ecvt) with method using artificial neural network

" Metode artificial neural network digunakan dalam penghitungan nilai kapasitansi pada problem maju dari sistem ECVT untuk proses rekonstruksi semi non linear. Nilai kapasitansi hasil prediksi neural network didapatkan dari input distribusi permitivitas yang menunjukkan hasil citra yang diinginkan. Metode training neural network yang digunakan adalah training backpropagation. Pasangan input dan output data training didapatkan dari hasil simulasi menggunakan software COMSOL Multiphysics 3.4 yang kemudian ditraining menggunakan software Toolbox Neural Network pada Matlab R2007b. Hasil rekonstruksi ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2009

S29395

UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library

Hadi Purwanto

Prediksi penyebaran porositas lapangan X menggunakan analisa multiatribut dan neural network = Prediction of porosity distribution at area X using multi-attribute analysis and neural network

" Analisa multi atribut adalah salah satu metode statistik menggunakan lebih dari satu atribut untuk memprediksi properti fisik dari batuan. Tujuan analisa ini adalah adalah mencari hubungan antara log dengan data seismik. Hubungan ini digunakan untuk memprediksi Volome dari properti log pada semua volume seismik Pada penelitian ini analisa multiatribut diaplikasikan pada lapangan X daerah cekungan sumatera selatan dengan menggunakan 5 data sumur. Target dari penelitian ini adalah memprediksi penyebaran porositas di lapangan X. Sumursumur yang ... "

Depok: Universitas Indonesia, 2009

S29414

UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library

Alifia Fithritama

Studi karakteristik neural network ensemble berbasis fungsi eror cross entropy dan kuadratis

" Dalam beberapa tahun ini, telah banyak penelitian yang berhubungan dengan pengenalan pola dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (artificial neural network). Skripsi ini membahas tentang sistem pengenal pola berbasis neural network ensemble (NNE), yang merupakan kumpulan dari beberapa neural network tunggal. Penelitian ini membandingkan antara NNE yang dilatih dengan fungsi eror kuadratis dan cross-entropy. Terdapat 12 dataset pola yang digunakan pada penelitian ini yaitu 9 dataset pola yang didapatkan dari ?UCI Repository of Machine Learning ... "

2011

S170

UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library

Wiryanata Sunardi

Pengendalian Posisi Sudut Pada Manuver Quadcopter UAV Menggunakan Pengendali Neural Network Berbasis Deep Learning = Angle Position Control of Quadcopter Maneuvers Utilizing Deep Learning-Based Neural Network Controllers

" Quadcopter atau Quadrotor adalah sebuah jenis helikopter tanpa awak yang memiliki empat rotor yang terpasang dengan propeller. Pada quadcopter memiliki 2 buah rotor yang berputar searah jarum jam dan 2 buah rotor yang berputar berlawanan arah jarum jam. Pada sebuah quadcopter memiliki keseimbangan yang tidak stabil secara aerodinamis sehingga memerlukan komputer untuk mengkonversi perintah input menjadi perintah yang dapat mengganti kecepatan rotasi dari propeller sehingga menghasilkan gerakan yang diinginkan. Seiring dengan perkembangan teknologi, khususnya Artificial ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Fiqi Giffari

Program simulasi untuk memprediksi setting temperatur dan tekanan operasi unit proses distilasi dengan metode jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation dan basis radial

" Masalah terbesar dalam suatu proses Destilasi adalah sering berubahnya konfigurasi dari aliran masukan, dikarenakan aliran masukan tersebut tersebut berasal dari dari sumur minyak yang sudah pasti besarnya akan selalu berubah, sehingga akan berpengaruh terhadap konfigurasi unit-unit destilasi lainnya. Kebanyakan dari data yang dihasilkan dari proses distilasi merupakan data yang nonlinier dan kompleks jika menggunakan model yang konvensional. Jaringan syaraf tiruan adalah salah satu metode yang banyak dikembangkan untuk membuat sistem permodelan yang berasal dari pengambilan ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2006

S49601

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>

Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian