Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Il successo del trattamento chirurgico implantare è strettamente correlato a un’adeguata pianificazione dell’intervento e a una rigorosa valutazione preoperatoria. L’impiego di software di ricostruzione delle immagini dedicati alla diagnostica dentale, del tipo Dentascan, permette di ottenere ricostruzioni cross-section e simil-panoramiche (panorex) che misurano la quantità di tessuto osseo disponibile e definiscono accuratamente le strutture anatomiche contigue o la presenza di eventuali patologie associate. Questo manuale, dal taglio pratico e sintetico, affronta le principali questioni di ordine tecnico e metodologico relative allo studio TC mirato delle arcate dentarie e alla descrizione dell’anatomia e dei punti critici. Particolare rilievo è attribuito alle problematiche relative alla valutazione pre-implantologica, ai risultati e alle complicanze del trattamento, con cenni anche ad alcune indicazioni extra-implantari"

"Segmentasi dan ekstraksi ciri dari citra USG merupakan salah satu pekerjaan yang cukup sulit, karena batas tepi antara obyek dan background tidak begitu jelas. Ketidakjelasan tersebut disebabkan oleh beberapa hal diantaranya adalah adanya derau (noise) yang disebabkan oleh hamburan karena ketidak homogenan dari media yang dilalui oleh gelombang ultrasonik, serta adanya atenuasi gelombang ultrasonik yang sangat kuat. Segmentasi maupun ekstraksi ciri tersebut sangat penting untuk bidang medis terutama untuk melihat perkembangan janin, deteksi tumor maupun, penyakit lainnya.Dalam penelitian ini dikembangkan suatu teknik segmentasi dan ekstraksi ciri yang mampu mengekstrak batas tepi dari citra USG dengan akurat. Teknik segmentasi yang dikembangkan tersebut merupakan gabungan dari metode thresholding dan gradien operator. Metode tersebut diuji dengan menggunakan citra dari polyurethane phantom yang telah diketahui geometri dan sifat-sifat dari obyek yang ada didalamnya. Dari hasil yang diperoleh, metode yang dikembangkan menunjukkan akurasi yang cukup baik dan mampu menghilangkan noise disekitar obyek dan batas antara obyek dengan background dapat dibedakan dengan jelas. Selain itu posisi, ukuran geometri suatu organ (obyek) dapat ditentukan dengan jelas."

"PENDAHULUANNodul dingin soliter kelenjar tiroid adalah nodul yang pada pemeriksaan sidik tiroid (scintigrafi) tidak atau kurang menangkap zat radioaktif dibandingkan jaringan tiroid sekitarnya ( 5 ). Apabila pada sidik tiroid dijumpai adanya nodul dingin yang soliter maka harus dilakukan penilaian lebih lanjut karena mempunyai peluang keganasan yang lebih tinggi dibandingkan dengan nodal-nodul lain yang terjadi pada Kelenjar tiroid (4, 0). Beberapa pemeriksaan dilakukan untuk menelusuri hal seperti biopsi terbuka, biopsi jarum besar, biopsy jarum halus, dan USG ( 4, 10, 20 ). Beberapa penulis telah melaporkan akurasi biopsi jarum halus dalam membedakan jinak dengan ganas. Waifish, dKK. mendapatkan antara 88% - 95% ( 20 ), Budisantoso R mendapatkan 100%, sedangkan Djoko Mulyanto mendapat lebih dari 70% (14). Pemeriksaan USG relatif merupakan pemeriksaan yang masih baru, tidak invasif dan tanpa persiapan. Makalah ini akan mengemukakan hasil pengamatan pemeriksaan USG pada nodul dingin soliter dihubungkan dengan gambaran histologiknya. "

"Klasifikasi data citra Ultrasonograf (USG) tumor payudara telah dilakukan dengan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Untuk klasifikasi diberikan pasangan-pasangan input fungsi keanggotaan (MFs) antara 0 - 0,1 dengan output pasien tumor/kanker sangat parah; input MFs 0,11 - 0,2 dengan output pasien tumor/kanker parah; input MFs 0,21 - 0,4 dengan output pasien tumor/kanker tidak parah; dan input 0,41 - 1 dengan output pasien sehat. Klasifikasi dilakukan terhadap data citra ultrasonografi baik pada pasien sehat maupun pada pasien yang memiliki kelainan, dan memberikan persentase kebenaran data training sebesar 87 %. Rule base dibuat dengan menggunakan sistem pakar (expert system) dengan 8 aturan dan training data FMS dilakukan dengan menggunakan metode backpropagation."

"Latar Belakang: Penyakit arteri perifer (PAP) adalah manifestasi aterosklerosis sistemik, yang seringkali melibatkan penyandang diabetes melitus (DM) tipe 2. Tes ankle brachial index (ABI) telah digunakan sebagai penapis PAP, tetapi ABI normal belum menyingkirkan PAP. USG dupleks (UD) lebih sensitif namun lebih mahal daripada tes ABI, sehingga perlu diketahui karakteristik penyandang DM tipe 2 yang paling diprioritaskan untuk menjalani pemeriksaan UD.Tujuan: Tujuan penelitian ini adalah untuk membuktikan bahwa UD dapat mendeteksi PAP pada penyandang DM tipe 2 dengan ABI normal, mengenali gambaran UD PAP, dan mengenali karakteristik penyandang DM tipe 2 yang paling diprioritaskan untuk menjalani pemeriksaan UD.Bahan dan Cara Kerja: Penelitian ini menggunakan desain potong lintang dengan mengikutsertakan 40 tungkai. Setiap subyek menjalani roc ABI, pemeriksaan UD dan pen ilaian faktor-faktor risiko. Arteri-arteri ekstremitas bawah d iperiksa, dengan penilaian terhadap ketebalan kompleks intima media (KIM) arteri femoralis, adanya plak, dan evaluasi spektrum Doppler.Hasil: Dari pemeriksaan UD ditemukan PAP pada 50% (20 dari 40) tungkai. Gambaran UD PAP yang didapatkan berupa penebalan KIM arteri femoralis (20%, 4 dari 20 tungkai) dan adanya plak dengan spektrum Doppler yang masih normal di arteri-arteri ekstremitas bawah (100%, 20 dari 20 tungkai). Terdapat hubungaxi bermakna antara obesitas dan kejadian PAP (Rasio Odds = 22,45). Kesimpulan: Dari penelitian ini, kami menyimpulkan bahwa: 1) UD dapat mendeteksi PAP pada penyandang DM tipe 2 dengan A131 normal; 2) Gambaran UD PAP pada pasien-pasien tersebut berupa penebalan KIM arteri femoralis dan adanya plak dengan spektnim Doppler normal di arteri-arteri ekstremitas bawah; 3) Obesitas merupakan karakteristik penyandang DM tipe 2 yang paling diprioritaskan untuk menjalani pemeriksaan UD.

---

Background: Peripheral arterial disease (PAD) is a manifestation of atherosclerosis disease, which commonly involves the non insulin dependent diabetes mellitus (NIDDM) patients. Ankle brachial index (A13I) test has been used as a screening test for PAD, but a normal ABI does not exclude PAD. Duplex ultrasonography (DU) is more sensitive but more expensive than ABI, so it is neccessaty to assess the characteristics q f NIDDM patiens who are mostly indicated to undergo DU examination.

Objectives: The objectives of this study are to prove that DU can detect PAD in NIDDM patients with normal ABI, to assess DU appearances of PAD, and to assess the characteristics of NIDDM patiens who are mostly indicated to undergo DU examination.

Materials and Methods: This study was conducted in a cross sectional design, which involved 40 legs. Every subject underwent ABI and DU examinations. Lower extremity arteries were examined, with assessment for femoral intitnal medial thickness (IMT), the presence of plaque, and evaluation of Doppler spectrum .1-or each artery. The risk factors were evaluated by anamnesis, physical examination and laboratory examination.

Results: From DU examination, as many as 50% (20 _ from 40 legs) are found to have PAD. The DU appearances q f PAD include increase_ femoral artery LMT (20%, 4 from 20 legs) and the presence of plaques with normal Doppler spectrums in the lower extremity arteries (100%, 20 from 20 legs). There was a significant relationship between obesity and the evidence of PAD (Odds ratio = 2 2, 45).

Conclusions: From this study, we conclude that: I) DU can detect PAD in NIDDM patients with normal ABI, 2) 7Tie DUI appearances of PAD in those patients include increase femoral arrey IMT and the presence of plaques with normal Doppler spectntras in the lower extremity arteries: 3) Obesity is the characteristic of NIDDM patients who are mostly indicated to undergo DU examination."

"Dengan meningkatnya jumlah kriminalitas seperti pencurian, perampokan, dan pembunuhan, tanggung jawab pihak kepolisian untuk menangkap pelaku kejahatan juga semakin berat. Salah satu data yang dimiliki pihak kepolisian adalah arsip foto dari para pelaku kejahatan. Semakin besar jumlah kejahatan, semakin besar pula jumlah arsip foto yang dimiliki kepolisian. Salah satu cara yang dilakukan untuk mengidentifikasi tersangka adalah dengan mencocokkan wajah tersangka dengan arsip foto yang dimiliki. Jika jumlah arsip foto sangat besar dan proses pencarian dilakukan secara manual, maka akan diperlukan waktu yang cukup lama dan kurang efisien.Dalam Tugas Akhir ini, dikembangkan prototipe suatu sistem yang mampu melakukan pencarian citra wajah. Sistem ini disebut dengan Sistem Temu Kembali Citra Wajah. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metode eigenface dan jarak euclidean. Metode eigenface digunakan untuk melakukan ektraksi ciri wajah yang penting dalam proses pencarian. Metode ini melakukan proyeksi dari ruang citra wajah dengan dimensi tinggi ke ruang ciri dengan dimensi yang lebih rendah. Jarak euclidean digunakan untuk mengukur nilai kemiripan antara dua citra wajah. Semakin kecil jarak antara dua citra wajah, semakin tinggi nilai kemiripan antara kedua citra wajah tersebut.Sistem yang dikembangkan mampu menemukan citra wajah yang relevan terhadap citra masukan dengan tingkat precision rata-rata sebesar 87% terhadap basis data citra wajah yang digunakan. Eigenface mampu merepresentasikan ciri wajah secara keseluruhan dan tidak berkorespondensi dengan ciri wajah secara spesifik. Eigenface mampu melakukan ekstraksi ciri wajah dengan sederhana, cepat, dan eifisien. Sistem yang dihasilkan dari Tugas Akhir ini dapat digunakan oleh pihak kepolisian untuk mengidentifikasi pelaku kejahatan."

"Tulisan ini berisi laporan hasil eksperimen pengenalan wajah tiga dimensi dengan sudut pandang vertikal-horisontal yang beragam. Eksperimen ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Hemispheric Structure of Hidden Layer (HSHL). HSHL adalah struktur JST dengan lapis tersembunyi berbentuk hemisfer. HSHL dirancang untuk mengenali obyek tiga dimensi dengan sudut pandang vertikalhorisontal beragam. Pelatihan dilakukan menggunakan metode-metode optimasi seperti penggunan fungsi kesalahan cross entropy dan penggunaan momentum. Pada tulisan ini juga, diaplikasikan langkah optimasi berupa modifikasi pada struktur lapis tersembunyi HSHL. Modifikasi dilakukan dengan menambahkan neuron-neuron antara di setiap ring hemisfer. Struktur turunan ini disebut HSHL multiplied. Eksperimen ini menyimpulkan bahwa HSHL dengan tipe jaringan multiplied memiliki performa lebih baik dibandingkan tipe normal dalam hal kecepatan pembelajaran. Tulisan ini juga menyimpulkan bahwa pelatihan dengan sudut pandang citra yang simetris memberikan hasil yang lebih baik."

"Pada teknik pencitraan hiperspektral kemungkinan terjadinya pencampuran kandungan beberapa material di permukaan bumi (endmembers) dalam sebuah piksel cukup besar. Hal ini bisa disebabkan oleh resolusi sensor spasialnya yang kurang baik atau secara alami pencampuran terjadi pada tingkat partikel. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk memisahkan pencampuran endmembers tersebut agar didapatkan informasi spasial mengenai distribusi material pada tingkat subpiksel, metode ini dikenal dengan istilah unmixing (pemisahan). Penelitian ini mengajukan metode pemisahan citra hiperspektral menggunakan norm L1-L2. Pembagian kandungan kuantitatif material (abundances) dicari menggunakan model sparse regression unmixing dengan melihat karakteristik sparse-nya. Model yang diajukan dioptimisasi menggunakan algoritma alternating direction method of multipliers (ADMM). Hasil analisis secara kualitatif dan kuantitatif menunjukkan bahwa metode yang diajukan menghasilkan kualitas yang paling baik dengan menghasillkan nilai SRE yang paling tinggi yaitu 22,275 dibanding metode SUnSPI 15,274 dan SUnSAL-TV 20,803 serta menghasilkan nilai RMSE yang paling rendah yaitu  6,4x10-4 dibanding metode SUnSPI 1,5x10-3 dan SUnSAL-TV 7,2x10-4.

---

Hyperspectral Imaging has a high chance of mixing of various material on Earths surface (endmembers) in a pixel. Low quality of spatial resolution sensor or naturally occured mixing in particle level are usually the problem. Consequently, new method is required in order to separate the endmembers mixing to acquire spatial information regarding material distribution in sub-pixel level, this method is called unmixing. This research proposes unmixing method of hyperspectral imaging based on L1-L2 norm. The quantitative distribution of material  (abundances) is sought using sparse regression unmixing model by looking into the sparse characteristic. The proposed latest model is optimised using altering direction method of multipliers (ADMM) algorithm. The result of quantitative analysis shows that the proposed method generates the best quality by having the highest SRE value, which is 22.275 as compared to SunSPI and SunSAL-TV method which are 15.274 and 20.803 consecutively, and lowest RMSE value, which is 6.4. 10-4 as compared to SunSPI and SunSAL-TV method which are 1.5×10-3 and 7.2×10-4 consecutively."