Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Ferdiansyah Zhultriza
PREDIKSI ANOMALI TURBIN GAS DI PLTGU MENGGUNAKAN KOMBINASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK MENGATASI KORELASI PARAMETER OPERASIONAL YANG DINAMIS = GAS TURBINE ANOMALY PREDICTION USING HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK WITH LONG SHORT-TERM MEMORY FOR DYNAMIC CORRELATION OF OPERATIONAL PARAMETERS
" Turbin gas di Pembangkit Listrik Tenaga Gas dan Uap (PLTGU) harus dijaga keandalannya dengan melakukan prediksi anomali untuk menghindari kerusakan turbin gas. Untuk melakukan prediksi anomali turbin gas, perlu menggunakan metode yang tepat dengan memperhatikan beberapa hal. Prediksi anomali pada real-performance turbin gas di pembangkit listrik sulit dilakukan dengan simulasi model fisik karena kondisinya yang dinamis dan banyaknya parameter operasi yang saling memiliki korelasi, sehingga, dibutuhkan metode yang memiliki kemampuan ekstrasi informasi input dengan baik. ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Radifan Faiz Irsyadi
Analisa performa pengurangan daya dorong pada mesin pesawat kelas long-range wide-body ketika fase lepas landas = Performance analysis of reduced thrust of a long-range wide body aircrafts engine during takeoff phase
"

Dewasa ini, pengurangan daya dorong (thrust) atau derate praktiknya telah digunakan secara umum sebagai prosedur standar dari lepas landas (takeoff). Berhubung daya digunakan secara maksimal ketika fase lepas landas, praktik ini memiliki banyak keuntungan dalam pengoperasian pesawat terbang. Tidak hanya tindakan ini mampu mengurangi konsumsi bahan bakar ketika fase lepas landas, tetapi juga mengurangi keausan mesin yang disebabkan tegangan dan suhu tinggi. Exhaust Gas Temperature (EGT) adalah salah satu parameter penting yang digunakan untuk memonitori ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library