Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query
Agung Santosa
"
[ABSTRAK
Pesatnya perkembangan Deep Learning akhir-akhir ini juga menyentuh ASR
berbasis HMM, sehingga memunculkan teknik hibrid HMM-ANN. Salah satu
teknik Deep Learning yang cukup menjanjikan adalah penggunaan arsitektur
CNN. CNN yang memiliki kemampuan mendeteksi local correlation sesuai
untuk digunakan pada data spectrum suara. Spectrogram memiliki karakteristik
local correlation yang nampak secara visual. Penelitian ini adalah eksperimen
penggunaan spectrogram sebagai fitur untuk HMM-CNN untuk meningkatkan
kinerja ASR berbasis HMM. Penelitian menyimpulkan spectogram dapat
digunakan sebagai fitur untuk HMM-CNN untuk meningkatkan kinerja ASR
berbasis HMM.
ABSTRACT
The latest surge ...
"
2015
T43862
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
I Gusti Agung Agastya Tarumawijaya
"
Berbagai metode pengembangan rekognisi citra wajah telah banyak dilakukan, berbagai metode seperti Deep Learning, Multilayer Perceptron sudah dilakukan. Metode Convolutional Neural Network juga sudah banyak dikembangkan untuk melakukan klasifikasi citra seperti rekognisi jenis bunga, hewan, hingga pendeteksian kecacatan sel. Convolutional Neural Network diharapkan mampu melakukan rekognisi citra wajah secara tiga dimensi. Operasi konvolusi sebagai bagian ekstraksi fitur pada Convolutional Neural Network, diharapkan dapat membantu bagian klasifikasi untuk melakukan tugasnya dengan lebih baik. Rekognisi citra wajah ...
"
Depok: Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Amanda Nur Oktaviani
"
Skripsi ini membahas mengenai rancangan untuk pengembangan sistem penilaian esai otomatis (SIMPLE-O) menggunakan Convolutional Neural Network dan Manhattan Distance sebagai penilaian pada ujian esai Bahasa Jepang yang sedang dikembangkan oleh Departemen Teknik Elektro Universitas Indonesia. Sistem ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk memberikan nilai pada esai Bahasa Jepang. Dari beberapa variasi yang diuji, model yang paling stabil adalam model yang memiliki layer CNN, Manhattan Distance, dan dropout dengan dropout rate sebesar 0.1, di-train selama ...
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Wiwien Widyastuti
"
ABSTRACT
This research trained Deep Convolutional Networks(ConvNets) to classify hand-written Pallava
alphabet. The Deep ConvNets architecture consists of two convolutional layers, each followed by maxpooling layer, two Fully-Connected layers. It had 442.602 parameters. This model classified 660 images of hand-written Pallava alphabet into 33 diferent classes. To make training faster, this research used GPU implementation with 384 CUDA cores. Two different techniques were implemented, Stochastic Gradient Descent (SGD) and Adaptive Gradient, each ...
"
Yogyakarta: Media Teknika, 2017
620 MT 12:2 (2017)
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library