Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Investasi Teknologi Infonnasi (TI) membutuhkan banyak pertimbangan sebelum diimplementasikan. Investasi ditujukan terutama untuk membuat suatu analisa keuangan yang tepat dalam rangka mendapatkan manfaat, memaksimalkan penggunaan, dan mengurangi investasi yang sia-sia. Perhitungan dan analisa tradisional seperti Return On InvestmentfROl), Internal Rate Of Return (IRR) dan Net Present Value (NPV) sering tidak dapat menggambarkan dengan baik hasil analisa tersebut.Untuk mendapatkan hasil yang terbaik, maka analisa proyek tersebut dilakukan dengan membandingkan antara manfaat yang diterima dengan biaya yang yang dikeluarkan. Ada dua jenis manfaat yaitu manfaat terukur (tangible benefit) dan tidak terukur (intangible benefit) yang relatif lebih sulit untuk dihitung dan dikuantifikasi.Karena itu dipergunakan Information Economics dimana manfaat dan biaya harus dapat dikuantifikasikan dengan berfokus pada kinerja bisnis, total biaya TI dan resikonya. Dalam metode INFORMATION ECONOMICS ada pembagian yang jelas dalam proses perhitungan ke dalam domain bisnis dan domain, teknologi.Metode ini diperkenalkan oleh Marylin M. Parker dan kawan-kawan seperti tertulis dalam buku Information Economics karangan Marilyn M. Parker dan kawan-kawan. Kasus berfokus pada penerapan call center untuk membantu tugas Customer Service di Bank Danamon Sentra Kartu. Tujuan studi kasus ini adalah mengimplementasikan Information Economics dalam melakukan penilaian serta analisa yang mendalam, sehingga hasil yang dicapai pada studi kasus ini untuk membandingkan antara proyek TI yang satu dengan yang lainnya.

---

Investing in Information Technology (IT) required many consideration before implemented. Investing in IT also required some justification especially to make the right financial analysis to gain benefits, maximise the usage, and minimise the fiatile investments. Traditional cost-justification such as Return On Investment (ROI), internal rate of return (IRR) dan net present value (NPV) were not represents well the result of analysis.

To reach the best result, the project analysis has to be made by comparing between the benefit and cost. There were two kinds of benefits, tangible and intangible benefit. The intangible benefits were difficult to calculate and quantify.

Because of that Information Economics is used, benefit and cost can be quantify by focusing on business performance, total cost and risk, in information economics method there a clear separation in justification into business domain dan technology domain.

This information economics method was introduced by Marilyn M. Parker and friends in Information Economics book. This case focusing on implementing call center to support the customer service job on Bank Danamon Card Center (Sentra Kartu Kredit Danamon). The purpose of this case study is implementing information economics in justifying and analyzing the project."

"Analisis SituasiKemampuan membaca siswa sekolah dasar tergolong rendah, diduga karena lemahnya pembelajaran Bahasa Indonesia. Selain itu, perkembangan teknologi komunikasi juga membuat anak Indonesia sering membuka web yang berbau pornografi. Anak Indonesia sering menghabiskan waktu bermain internet daripada membaca buku. Maka dibuatlah web yang berbasis anak, dengan tema cita-cita anak. Nama web tersebut adalah "Melukis Mimpi". Manfaat dan Tujuan Pengembangan PrototypeManfaat dari web ini antara lain memberikan informasi tentang cita-citanya dan bisa berbagi dengana nak lain dengan menjadi citizen journalist. Wadah informasi tentang cita-cita anak, sehingga anak memilih cita-cita sesuai dengan passion-nya bukan karena ikut-ikutan atau dorongan orang lain. Prototype yang DikembangkanMelukis Mimpi merupakan web yang berbasis anak dan kontennya ditulis oleh anak. Web ini kumpulan cita-cita anak, dimana anak berbagi baik melalui video dan tulisan. Target khalayak, anak berusia 10-14 tahun. Dengan pendidikan kelas 5-6 SD dan 1-3 SMP, Status Sosial Skonomi keluarga A dan B. Video ini memiliki situs resmi di www.melukismimpi.com EvaluasiPretest media; menggunakan kuesioner untuk mendapatkan bagaimana web seharusnya dibuat. AnggaranInvestasi Awal : Rp 16.885.000Anggaran Apresiasi Jurnalis dan pegawai : Rp 1.600.000Anggaran Apresiasi Citizen Journalist : Rp 500.000Total Perkiraan Pengeluaran 1 tahun : Rp 25.200.000Perkiraan Pendapatan Setahun : Rp 139.400.000Laba ini akan digunakan untuk pelatihan Jurnalis Cilik pada tahun kedua, sehingga makin banyak yang mengenal dunia jurnalistik.

---

Situation Analysis

The elementary student’s reading ability in Indonesia is rated poorly, it is assumed because of the weakly learning process in Bahasa Indonesia. In addition, the development of communication technology also makes the Indonesian children open a pornographic website excessively. Besides that, children of Indonesia is often spend their time with playing Internet than reading a book. That is why I created a web based on children, with the theme of the ideal of children. The name of this web is "Melukis Mimpi" (Painting the Dreams).

The Benefits and Purpose of Prototype Development

The benefits of this web are to provide information about children’s ideals, and then they can share to another kid with being citizen journalist. This is can be source of information about the ideals of children, so children choose their ideals related to their passion not because of the mainstream or because of the boost from other people.

Developed Prototype

Painting a Dream is a web based on child and its contents were written by children. Web is a collection of ideals of children, where children share through video and text. The target is the children in 10-14 year olds. With grade 5-6 elementary school and 1-3 Junior High School, with social economic status of families is A and B. This video has official website on www.melukismimpi.com

Evaluation

Pretest media; using quesionaire to obtain how the web should be made

Budget

Initial Investment : Rp 16.885.000

Journalists and staff appreciation budget : Rp 1.600.000

Citizen Journalist Appreciation budget : Rp 500.000

Total Estimated Spending a year : Rp 25.200.000

Revenue estimates a year : Rp 139.400.000

Profits will be used for training of little journalist in the second year. So, more people know about the world of journalism."

"Berkembangnya teknologi pada bioteknologi berdampak pada banyaknya jumlah data yang harus diolah untuk melakukan analisis dalam pencarian anomali terutama pada data Genomic. Selain pertumbuhan data kebutuhan akan kompleksitas dalam melakukan proses olah data akan mengikuti seiring berkembangnya data genomic. Dengan berkembangnya data dan kompleksitas olah data, Big Data merupakan salah satu solusi untuk mengatasi perkembangan data dan olah data yang cukup kompleks. Dalam penelitian ini membahas bagaimana Big Data dapat melakukan pencarian anomali pada data genomic dengan menggunakan MapReduce dan algoritma BLAST pada platform Big Data. Hasil dari penelitian ini adalah pencarian anomali pada data genomic dapat dilakukan dengan menggunakan mapreduce pada platform big data dengan waktu yang lebih efisien.

---

Biofarma Corp should adopt big data on vaccine and serum development by analyze genomic sequencing using searching any anomaly. As the root problem, it the anomaly searching requires about 1.62 Terabytes data transient as primary data and 301 Gigabytes as secondary data to get analysis from genomic variance. Moreover Biofarma Corp spent 16 hours for one anomaly searching from 3 Terabytes vaccines. This study proposed big data implementation to handle anomaly searching processes by prioritize less time complexity and less spending storage. It was signalized by a research question, "How big data technology is applied in searching anomalies on genomic data". It aimed to implement big data system to facilitate large volume and complex data in order to fulfill business process on Biofarma Corp. It adopted framework architecture as brought by Demchenko, Ngo, and Membrey. This study has designed data flow from FASTA and FATQ as sources for anomalies searching processes. This data flow is facilitated in big data system as designed in this research. As main contribution, this research adopted MapReduce framework to run BLAST algorithm with less spending time. As comparison, MapReduce framework can handle 21, 33, and 55 K-Mer in four minutes respectively while 50 minutes were spent without MapReduce. "