Ditemukan 5 dokumen yang sesuai dengan query
Oey Endra
"
Compressive sensing (CS) adalah teknik yang menghasilkan pengurangan dimensi pada akuisisi sinyal dengan cara mengalikan suatu matriks proyeksi dengan sinyal. Sparse Synthesis Model Based (SSMB) memodelkan sebuah sinyal sebagai kombinasi linier kolom-kolom pada matriks synthesis dictionary menggunakan sedikit koefisien. Cosparse Analysis Model Based (CAMB) memberikan model alternatif di mana koefisien cosparse didapatkan dengan mengalikan analysis dictionary (operator) dengan sinyal. Matriks proyeksi yang digunakan pada CS dapat dioptimasi untuk meningkatkan kualitas sinyal rekonstruksi. Optimasi matriks proyeksi ...
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021
D-pdf
UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library
Dhika Pratama
"
ABSTRAK
Synthetic aperture radar (SAR) adalah sebuah teknologi remote sensing yang dapat memproduksi citra dengan resolusi yang tinggi terhadap sebuah objek tanpa bergantung dengan waktu akuisisi, jarak dan cuaca. Hal itu menyebabkan tingginya laju akuisisi, besarnya volume raw data, besarnya daya yang harus digunakan dan dibutuhkannya filter yang cocok (Match Filter). Metode konvensional SAR memiliki kekurangan yang salah satunya yaitu munculnya permasalahan side lobes sehingga mengurangi kualitas dari citra. Compressed Sensing (CS) adalah sebuah paradigma baru ...
"
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015
S60203
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Kadek Dwi Pradnyana
"
ABSTRAK
Akusisi sinyal adalah hal yang penting dalam teknologi modern. Compressive sensing dapat membuat proses akusisi sinyal atau data lebih cepat dan efektif. Compressive sensing memungkinkan jumlah pengukuran atau sampling yang jauh lebih sedikit dibandingkan sinyal asli. Compressive sensing digunakan secara luas pada berbagai bidang, seperti radar, kamera, pencitraan medis, seismic imaging, cognitive radio hingga wireless sensor network WSN . Hal penting dalam compressive sensing adalah memilih matriks proyeksi dan kamus basis sparse yang memenuhi Restricted ...
"
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2017
S-Pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
"
"The text is organized into concise chapters, each discussing an important point relevant to clinical MR and illustrated with images from routine patient exams. The topics covered encompass the breadth of the field, from imaging basics and pulse sequences to advanced topics including contrast-enhanced MR angiography, spectroscopy, perfusion, and advanced parallel imaging techniques. Discussion of the latest hardware and software innovations--for example, MR-PET, interventional MR, compressed sensing, and multishot EPI--is included because these topics are ...
"
New York: Thieme, 2014
616.075 PHY
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Deka, Bhabesh
"
This book presents a comprehensive review of the recent developments in fast L1-norm regularization-based compressed sensing (CS) magnetic resonance image reconstruction algorithms. Compressed sensing magnetic resonance imaging (CS-MRI) is able to reduce the scan time of MRI considerably as it is possible to reconstruct MR images from only a few measurements in the k-space; far below the requirements of the Nyquist sampling rate. L1-norm-based regularization problems can be solved efficiently using the state-of-the-art convex optimization ...
"
Singapore: Springer Nature, 2019
e20507352
eBooks Universitas Indonesia Library
