Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pelaksanaan vaksinasi COVID-19 dilandasi oleh Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 10 Tahun 2021 Tentang Pelaksanaan Vaksinasi COVID-19 yang bertujuan untuk mencapai kekebalan kelompok di masyarakat sehingga mampu tetap produktif secara sosial maupun ekonomi. Sehingga diperlukan minimal 70% penduduk tervaksinasi lengkap, yang mana ditargetkan oleh pemerintah sudah tercapai di akhir tahun 2021. Hingga Februari 2022, kota Jakarta Timur baru berhasil memvaksinasi dosis lengkap pada 59.93% penduduk. Penelitian berjenis kualitatif ini bertujuan untuk menganalisis implementasi kebijakan pelaksanaan vaksinasi COVID-19 di Kota Administrasi Jakarta Timur dengan menggunakan teori Edward III dan Van Meter dan Van Horn. Hasil penelitian menunjukkan komunikasi kepada pelaksana kebijakan dan masyarakat telah dilakukan dengan baik, SDM mulai terbatas, fasilitas memadai namun belakangan ini vaksin mendekati expired date, koordinasi antarbagian dan antarinstansi terjalin baik, SOP masih menggunakan juknis lama, disposisi pelaksana kebijakan baik serta lingkungan sosial dan politik berpengaruh terhadap implementasi kebijakan. Faktor yang menjadi hambatan ialah minat masyarakat mulai menurun, khususnya dosis lanjutan karena tidak adanya regulasi ketat terkait hal tersebut, selain itu terdapat ketidaksinkronan antara Pcare dengan Pedulilindungi dan/atau dukcapil. Sehingga dapat disimpulkan implementasi kebijakan ini masih perlu ditingkatkan melalui kerja sama dengan lintas sektor untuk percepatan pelaksanaan vaksinasi, membentuk regulasi terkait pelaksanaan vaksinasi lanjutan dan edukasi kepada masyarakat.

---

COVID-19 vaccination based on the regulation of the minister of health number 10 of 2021 concerning the covid-19 vaccination to achieve group immunity in the community so they can remain socially and economically productive. The government targeted that a minimum of 70% of the population must be complete vaccinated by the end of 2021. Until February 2022, the city of East Jakarta has only managed to vaccinate 59.93% of the citizens with a completed dose. This research aims to analyze the implementation of the COVID-19 vaccination policy in the East Jakarta Administrative City using the theory of Edward III, Van Meter, and Van Horn. The results show that communication with policy implementers and the community has been carried out well, human resources are starting to be limited, the facilities are adequate even though the vaccines are approaching the expiration date, and the coordination between departments and agencies is well-established, and SOPs are still using the old technical guidelines, the disposition of policy implementers is good and the social and political environment influence on policy implementation. The inhibiting factor is that public interest has begun to decline, especially follow-up vaccination because the absence of strict regulations regarding this matter, besides there is a dissonance between Pcare with Pedulilindungi and Dukcapil. So the conclusion is implementation of this policy still needs to be improved through collaboration with cross-sectors to accelerate COVID-19 vaccinations, form regulations related to the implementation of advanced vaccinations, and educate the public."

"Latar Belakang: Pelaksanaan program vaksinasi sebagai salah satu strategi preventif pengendalian virus COVID-19 memunculkan berbagai macam respon di masyarakat. Penerimaan vaksinasi COVID-19 dan faktor-faktor yang memengaruhinya sangat berdampak pada keberhasilan program. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan vaksinasi COVID-19 pada mahasiswa Universitas Indonesia tahun 2022 berdasarkan teori health belief model. Metode: Metode penelitian yang digunakan adalah desain potong lintang dengan cara pengambilan data primer melalui survei online dengan sampel penelitian yaitu mahasiswa aktif program sarjana. Analisis data yang digunakan adalah analisis univariat dan analisis bivariat untuk mengetahui hubungan antara variabel. Hasil: Dari 295 responden, terdapat 48,1% mahasiswa yang akan melakukan vaksinasi COVID-19. Penerimaan vaksinasi COVID-19 memiliki hubungan yang signifikan dengan pengetahuan, persepsi kerentanan, persepsi keparahan, persepsi hambatan, persepsi manfaat, persepsi kemampuan diri dan isyarat bertindak (p < 0,05). Kesimpulan: Penerimaan vaksinasi COVID-19 pada mahasiswa Universitas Indonesia masih rendah. Berbagai strategi yang efektif harus dilakukan untuk memicu niat mahasiswa melakukan vaksinasi COVID-19. Diperlukan kerjasama antara pemerintah dengan civitas academica melalui sosialisasi/kampanye aktif di kampus dan memaksimalkan chatbot whatsapp Kementerian Kesehatan untuk mengurangi keragu-raguan melakukan vaksinasi COVID-19.

---

Background:  COVID-19 vaccination program which known as prevention strategy to control the pandemic shows various response in society. The acceptance of COVID-19 vaccination and its influencing factors give a big impact for the success of the program. The study aims to analyze the acceptance of the COVID-19 vaccination among Universitas Indonesia students in 2022 based on health belief model theory. Methods: This study use a cross-sectional design with primary data through an online survey and the target population constituted undergraduate students. The data analyzed by univariate and bivariate to know the relation between variables.

Results: From 295 respondents, about 48,1% intended to accept the vaccination. The acceptance of COVID-19 vaccination has a significant relation with knowledge, perceived susceptibility, perceived severity, perceived barriers, perceived benefits, perceived self efficacy and cues to action (p < 0,05).

Conclusions: The acceptance of the COVID-19 vaccination was low among Universitas Indonesia students. Various effective strategies must be done to trigger the intention of COVID-19 vaccination. The cooperation between government and civitas academica through campaign is needed and maximize the use of chatbot whatsapp ministry of health to reduce COVID-19 vaccination hesitation."

"Coronavirus Disease-2019 atau COVID-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh Virus SARS-CoV-2. Program vaksinasi dan pengecekan dengan alat RT-PCR terus dijalankan demi mengetahui dan mencegah penyebaran penyakit. Dalam hal ini cycle threshold (Ct) value digunakan untuk mendiagnosa atau memprediksi infeksi COVID-19. Penelitian dilakukan dengan desain cross sectional menggunakan data retrospektif yang diperoleh dari sumber data sekunder. Data diperoleh dari Laboratorium Helix Depok dan Dinas Kesehatan Kota Depok periode Januari hingga Desember 2021. Dari 1060 data sampel Ct value serta faktor-faktor yang mungkin memengaruhinya, dilihat hubungannya dengan variabel usia, jenis kelamin, serta riwayat vaksinasi (jenis vaksin dan waktu pemberian vaksin). Hasil yang didapatkan dari profil Ct value Januari hingga Desember 2021 menunjukkan adanya penurunan Ct value di bulan Juni – Juli 2021. Jenis kelamin (Gen N, p=0,509; ORF1AB, p=0,447) dan usia (Gen N, p=0,482; ORF1AB p=0,764) tidak signifikan memengaruhi nilai Ct value. Sedangkan jenis vaksin non-Coronavac (Gen N, p=0,001; ORF1AB, p=0,001) dan waktu vaksinasi kurang dari 30 hari sebelum terjadinya infeksi (Gen N, p=0,002; ORF1AB, p< 0,001) secara signifikan berhubungan dengan nilai Ct value yang lebih tinggi (di atas median). Berdasarkan hasil penelitian ini, diketahui bahwa terjadi peningkatan jumlah kasus sejalan dengan penurunan rerata Ct value pada bulan Juni dan Juli 2021. Nilai Ct value tidak dipengaruhi usia dan jenis kelamin, namun jenis vaksin non-Coronavac serta waktu pemberian vaksin kurang dari 30 hari sebelum terjadinya infeksi berhubungan dengan nilai Ct value yang lebih tinggi, menunjukkan efektivitasnya dalam menurunkan keparahan penyakit.

---

Coronavirus Disease-2019 or COVID-19 is a disease caused by the SARS-CoV-2 Virus. Vaccination programs and checking with RT-PCR tools continue to be carried out in order to find out and prevent the spread of the disease. In this case, the cycle threshold (Ct) value is used to diagnose or predict COVID-19 infection. The study was conducted with a cross sectional design using retrospective data obtained from secondary data sources. Data were obtained from Helix Depok Laboratory and Depok City Health Office from January to December 2021. From 1060 sample data, the Ct value and factors that might affect it were examined in relation to the variables of age, gender, and vaccination history (type of vaccine and time of vaccine administration). The results obtained from the Ct value profile from January to December 2021 showed a decrease in Ct value in June - July 2021. Gender (Gene N, p=0.509; ORF1AB, p=0.447) and age (Gene N, p=0.482; ORF1AB p=0.764) did not significantly affect the Ct value. Non-Coronavac vaccine type (Gen N, p=0.001; ORF1AB, p=0.001) and vaccination time less than 30 days before infection (Gen N, p=0.002; ORF1AB, p<0.001) were significantly associated with higher Ct values (above median). Based on the results of this study, it is known that there was an increase in the number of cases in line with the decrease in the average Ct value in June and July 2021. Ct value was not influenced by age and gender, but non-Coronavac vaccine type and vaccine administration time less than 30 days prior to infection were associated with higher Ct value, indicating its effectiveness in reducing disease severity."

"COVID-19 menjadi pandemi global termasuk di Indonesia.Vaksinasi sebagai langkah pengendalian COVID-19 untuk menurunkan kasus infeksi dan jumlah kematian. Kepulauan Riau memiliki 3 kota dengan zona merah di bulan Agustus 2021. Kota Batam menjadi kota dengan jumlah kasus COVID-19 tertinggi, jumlah kematian tertinggi, dan cakupan vaksinasi di urutan kedua terbawah di Kepulauan Riau. Berdasarkan data 14 agustus 2021 – 3 September 2021 orang yang meninggal akibat COVID-19 di Batam 82% diantaranya belum divaksinasi. Kecamatan Batam Kota menjadi jumlah kasus COVID-19 tertinggi dan jumlah kematian tertinggi di Batam. Menurut sebaran kasus di kelurahan yang ada di Kota Batam, Kelurahan Belian menjadi satu-satunya kelurahan yang berada di zona merah dengan jumlah kasus COVID-19 tertinggi di Batam (30 Agustus 2021). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungann dengan penerimaan vaksinasi COVID-19 pada masyarakat di Kelurahan Belian Tahun 2021. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan desain cross sectional. Jumlah responden sebesar 205 orang yang diambil dengan metode quota sampling. Variabel dependen berupa penerimaan vaksinasi, sedangkan variabel independen berupa usia, jenis kelamin, pendidikan, status pekerjaan, pengetahuan, persepsi kerentanan, persepsi keparahan, persepsi manfaat, persepsi hambatan dan isyarat bertindak. Data kuesioner diisi sendiri oleh responden yang selanjutnya dilakukan uji statistik dengan uji chi-square. Hasil analisis univariat diperoleh responden yang menerima vaksinasi COVID-19 di Kelurahan Belian sebesar 62,9%. Sebanyak 68,8% responden berada diusia >30 tahun, 55,1% responden berjenis kelamin laki-laki, 89,3% responden berpendidikan tinggi, 70,7% responden bekerja, 55,6% responden memiliki pengetahuan yang kurang baik, 54,1% responden memiliki persepsi rentan terhadap COVID-19 yang cukup baik, 52,7% responden memiliki persepsi parah terhadap COVID-19 yang cukup baik, 58,5% responden memiliki persepsi manfaat terhadap vaksinasi COVID-19 yang cukup baik, 53,7% responden memiliki persepsi hambatan yang rendah terhadap vaksinasi COVID-19 dan 52,7% responden yang memiliki isyarat bertindak terhadap vaksinasi COVID-19 yang cukup baik. Hasil analisis bivariat, terdapat hubungan antara variabel pengetahuan, persepsi kerentanan, persepsi keparahan, persepsi manfaat, persepsi hambatan dan isyarat bertindak (p-value=0,0005) dengan penerimaan vaksinasi. Hasil penelitian menyarankan untuk meningkatkan kerjasama dengan pihak puskesmas dan satgas COVID-19 dalam penyebaran edukasi dan meluruskan misinformasi melalui media sosial, meningkatkan testing dan tracing sebagai antisipasi kegiatan akhir tahun dan peningkatan pengawasan protokol kesehatan agar dapat memaksimalkan program vaksinasi.

---

COVID-19 has become a global pandemic, including in Indonesia. Vaccination is intensified as a COVID-19 control measure to reduce infection cases and the number of deaths. The Riau Islands has 3 cities with red zones status in August 2021. The city of Batam is the city with the highest number of COVID-19 cases, the highest number of deaths, and the second-lowest vaccination coverage in the Riau Islands. Based on the data from August 14, 2021, to September 3, 2021, 82% of people who died from COVID-19 related cases have not been vaccinated. Kota Batam District is the sub-district with the highest number of COVID-19 cases and the highest number of deaths in Batam. More specifically, according to the distribution of COVID-19 cases in urban villages in Kota Batam, Belian Village is the only urban village with red zone status and also the village with the highest number of COVID-19 cases in Batam (August 2021). This study aims to determine the factors associated with the acceptance of COVID-19 vaccination in the Belian Village community in 2021. The method that is used in this study is a quantitative method with a cross-sectional design. The number of respondents in this study is 205 people who were taken by non-random sampling method, namely quota sampling. The dependent variable is vaccination acceptance, while the independent variables are age, gender, education, employment status, knowledge, perceived susceptibility, perceived severity, perceived benefits, perceived barriers, and cues to action. The questionnaire was filled in by the respondents themselves, which was tested with statistical tests using the chi-square testing method. The results of the univariate analysis showed that more respondents receive the COVID-19 vaccination in Belian Village (62.9%). 68.8% of respondents were >30 years old, 55.1% of respondents were male, 89.3% of respondents have higher education, 70.7% of respondents have jobs, 55.6% of respondents have poor knowledge, 54.1% of respondents have a fair perceived susceptibility to COVID-19"

"Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Sejak ditemukannya COVID-19 di DKI Jakarta hingga 31 Desember 2021, sudah tercatat total kasus terinfeksi sebanyak 865,415 dan total kematian sebanyak 13,588 kasus. Pemerintah telah melakukan berbagai kebijakan dalam menghentikan penyebaran COVID-19, salah satunya adalah melakukan vaksinasi. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikonstruksi model matematika pengaruh kebijakan dua tahap vaksinasi dalam pengendalian COVID-19 di DKI Jakarta. Model matematika dikonstruksi menggunakan sistem persamaan diferensial biasa nonlinier berdimensi sebelas. Lebih lanjut, dilakukan analisis secara analitik maupun numerik serta interpretasi hasil terhadap model matematika yang dikonstruksi. Kajian analitik meliputi analisis eksistensi dan kestabilan titik keseimbangan bebas penyakit (DFE) serta pembentukan basic reproduction number (R0). Kajian numerik meliputi penaksiran parameter, analisis elastisitas dan sensitivitas terhadap R0, dan simulasi numerik. Berdasarkan kajian numerik, memberikan vaksin dengan efikasi yang tinggi menyebabkan kasus positif harian COVID-19 yang rendah. Selain itu, peningkatan laju vaksinasi disertai dengan pelonggaran pembatasan sosial yang mengakibatkan peningkatan laju penularan COVID-19 dapat mempercepat hilangnya COVID-19 seiring berjalannya waktu. Data yang digunakan pada penelitian merupakan data kasus positif harian COVID-19 di DKI Jakarta sejak tanggal 1 Maret 2020 hingga 31 Desember 2021.

---

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus. Since the discovery of COVID-19 in DKI Jakarta until December 31, 2021, there have been 865,415 infected cases and 13,588 deaths. The government has implemented various policies to stop the spread of COVID-19, one of which is vaccination. Therefore, this study constructed a mathematical model of the effect of the two-stage vaccination policy in controlling COVID-19 in DKI Jakarta. The mathematical model is constructed by an eleven-dimensional nonlinear ordinary differential equation system. Furthermore, analytical and numerical analysis was carried out, and the results of the constructed mathematical model were interpreted. Analytical studies include analysis of the existence and stability of the disease-free equilibrium (DFE) and the formation of the basic reproduction number (R0). Numerical studies include parameter estimation, elasticity, and sensitivity analysis of R0, and numerical simulation. Based on numerical studies, administering a vaccine with high efficacy leads to low daily positive cases of COVID-19. In addition, an increase in vaccination rates accompanied by an easing of social distancing increasing the transmission rate of COVID-19 could accelerate the disappearance of COVID-19 over time. The data used in this study is daily positive case data for COVID-19 in DKI Jakarta from March 1, 2020, to December 31, 2021."

"Pandemi COVID-19 telah menimbulkan tantangan global dalam menghadapi penyebaran virus SARS-CoV-2. Vaksinasi menjadi strategi efektif dalam mengurangi penyebaran virus dan dampak COVID-19 pada kesehatan masyarakat. Platform vaksin yang banyak diberikan di Indonesia antara lain platform virus utuh dan vektor virus. Penelitian ini bertujuan menganalisis imunitas humoral pasca vaksinasi COVID-19 platform virus utuh dan vektor virus pada orang dewasa. Desain penelitian ini adalah longitudinal dengan pengambilan sampel secara berkala sebanyak 6 kali sebelum dan setelah vaksinasi. Penelitian dilakukan pada tahun 2021 sampai 2023 di Kota Bogor dan Kabupaten Sleman. Jumlah subjek yang terlibat sebanyak 150 orang pada setiap kelompok. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan pengambilan sampel serum. Serum diperiksa untuk binding antibody menggunakan CMIA, antibodi netralisasi menggunakan SvNT, subkelas IgG menggunakan ELISA, dan mediator imunitas seluler menggunakan multipleks ELISA. Dari hasil pemeriksaan laboratorium pada sampel TP1 didapatkan sebanyak 42% subjek vaksin virus utuh dan 81% subjek vaksin vektor virus positif antibodi SARS-CoV-2. Di antara subjek yang positif mempunyai riwayat gejala sesak napas (100%), demam (89%) dan pilek (82%). Subjek vaksin vektor virus mempunyai tren respons antibodi lebih tinggi dibanding virus utuh. Proporsi subjek positif pada pengukuran antibodi netralisasi selalu lebih tinggi dibanding binding antibody. Berdasarkan imunosenescence, secara umum tidak berbeda bermakna di antara kelompok usia tersebut. Faktor yang secara signifikan memengaruhi respons imun dalam adalah platform vaksin. Respons antibodi tidak berbeda bermakna pada subjek yang mendapatkan vaksin 2 dan 3 dosis, baik pada hasil pengukuran TP1 positif maupun negatif. Pemberian dosis 3 heterolog menimbulkan respons antibodi yang lebih tinggi dibandingkan dengan homolog. Analisis statistik pada kedua kelompok penerima vaksin menunjukkan tidak berbeda bermakna pada semua subkelas IgG. Kadar IFN gamma, IL-2, IL-6, IL-10 dan TNF alpha pada virus utuh lebih rendah dibandingkan vektor virus Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua platform vaksin mampu menginduksi respons antibodi yang signifikan. Namun, terdapat perbedaan dalam pola dan durasi respons imun antara kedua jenis vaksin.

---

The COVID-19 pandemic has become a global challenge with the spread of SARS-CoV-2. Vaccination is an effective strategy to reduce the spread of the virus and the impact of COVID-19 on public health. The research aims to analyse humoral immunity following vaccination with COVID-19 viral platforms and viral vectors in adults. The study design is longitudinal, with samples taken periodically up to 6 times before and after vaccination. The study will be conducted between 2021 and 2023 in Bogor City and Sleman District. The number of subjects involved is 150 people in each group. Data will be collected through interviews and serum sampling. Serum was tested for antibody binding using CMIA, antibody neutralisation using SvNT, subclass IgG using ELISA, and cellular immunity mediators using ELISA multiplex. Laboratory testing of the TP1 sample showed that 42% of the whole inactivated vaccine subjects and 81% of the viral vector subjects were positive for SARS-CoV-2 antibodies. Those who were positive had a history of shortness of breath (100%), fever (89%) and colds (82%). The proportion of positive subjects in the neutralised antibody measurement is always higher than the antibody binding. Based on immunosenescence, there is generally no difference in significance between these age groups. The factor that significantly affects the immune response within the vaccine is the vaccine platform. The antibody response was not significantly different in subjects who received 2 and 3 doses of the vaccine, both in positive and negative TP1 measurements. The administration of 3 heterologous doses results in a higher antibody response compared to homologous doses. Statistical analysis in both groups showed no significant difference in all IgG subclasses. IFN gamma, IL-2, IL-6, IL-10 and TNF-alpha levels were lower in the whole inactivated vaccine than in in the viral vector. However, there are differences in the pattern and duration of immune responses between the two vaccines."