Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kota Tangerang Selatan adalah kota yang berbatasan langsung dengan Ibukota Republik Indonesia. Peningkatan jumlah penduduk akan berdampak juga pada peningkatan perekonomian di kota ini meliputi, perkembangan pusat perdagangan, industri, permukiman, dan perkantoran, yang akan merubah pola penutup lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Percent of Building Density (PBD) dan menganalisis hubungan Percent of Building Density (PBD) dengan NDWI, SAVI, dan LST di Kota Tangerang Selatan. Penelitian menggunakan data yang diperoleh dari pengolahan citra landsat 8 OLI/TIRS path 122 row 64. Metode yang digunakan ekstraksi nilai NDBI, SAVI, NDWI, dan LST, kemudian dilakukan uji korelasi dengan menggunakan analisis regresi linier. Percent of Building Density (PBD) di Kota Tangerang Selatan, didominasi dengan kelas tinggi menyebar dari utara hingga selatan yang berbatasan dengan Kota Tangerang dan Kota Depok, kemudian untuk kelas rendah dominan dibagian barat hingga barat daya yang berbatasan dengan Kabupaten Tangerang dan Kabupaten Bogor, dan kelas sedang tersebar dibagian tengah Kota Tangerang Selatan. Hasil penelitian menunjukan bahwa untuk uji korelasi antara PBD terhadap SAVI, NDWI, dan TIRS semuanya bernilai positif dengan nilai R square yang mendekati 1 yaitu, SAVI dengan nilai 0,9902, NDWI dengan nilai 0,9932, dan LST dengan nilai 0,9987. Semakin dekat dengan nilai 1 maka korelasi semakin kuat.

---

South Tangerang City is a city directly adjacent to the capital city of the Republic of Indonesia. The increase in population will also increase the economy in this city, including the development of trade centres, industry, settlements, and offices, which will change the land cover pattern. This study aims to analyze the percentage of building density (PBD) and the relationship between the percentage of building density (PBD) with NDWI, SAVI, and LST in South Tangerang City. The study used data obtained from Landsat 8 OLI/TIRS image processing path 122 rows 64. The method used was extracting NDBI, SAVI, NDWI, and LST values and then testing the correlation using linear regression analysis. Percentage of Building Density (PBD) in South Tangerang City, dominated by high class spreading from north to south bordering Tangerang City and Depok City, then for low class dominant in the west to southwest bordering Tangerang Regency and Bogor Regency, and class are scattered in the central part of South Tangerang City. The results concluded that a correlation test between PBD and SAVI, NDWI, and TIRS, were positive with an R square value close to 1, namely, SAVI with a value of 0.9902, NDWI with a value of 0.9932, and LST with a value of 0.9987. The closer to the value 1, the stronger the correlation. "

"Tanah longsor merupakan bencana alam yang paling sering terjadi di Indonesia dan mengakibatkan kerugian baik harta maupun jiwa Risiko kelongsoran dapat disebabkan oleh berbagai macam faktor. Karena itu perlu dilakukan penyelidikan faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhi risiko kelongsoran agar dapat dilakukan pencegahan bahaya kelongsoran terkait dengan kepadatan bangunan. Mengingat begitu luasnya daerah yang diteliti sehingga penggunaan Sistem Informasi Geografis diharapkan mampu untuk menjawab tantangan untuk menganalisis risiko untuk kelongsoran dengan menggunakan data-data spasial. Analisis yang dilakukan adalah untuk mempelajari data-data keruangan. Metode yang digunakan adalh studi kasus pada bantaran Sungai Clliwung. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan alat bantu Sistem Informasi Geografis. Diharapkan dengan hasil penelitian analisis pengaruh kepadatan bangunan terhadap risiko kelongsoran di bantaran sungai Ciliwung pada akhirnya dapat dikembangkan untuk penelitian dengan cakupan daerah yang lebih luas lagi.

---

Landslides is one of the most frequently natural disaster that happen in Indonesia. It cost not only property lost but lives too. Landslides risk can be effected by many factor. That is why need to be investigated what factor could effeect landslides risk so it can be prevented to happen that hook with building density. Because the area that been investigated is so large, the use of of Geografic Information System is so important to answer the challenge risk analysis for landslides with using spatial data. Analysis method is to study spatial data. The case study is in flood plain in Ciliwung river. Data tabulation is with the help of tool Geografic Information System. With this result of investigation analysis of building density effect to landslide risk in flood plain in Ciliwung River can be developed for next research for the bigger area."