Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Adanya pekerja multi generasi dalam organisasi dapat menimbulkan konflik persepsi yang berbeda mengenai loyalty (loyalitas). Loyalty (loyalitas) dapat diketahui dengan organizational commitment (komitmen organisasi). Penelitian kuantitatif ini bertujuan untuk melihat pengaruh compensation (kompensasi), training and development (pelatihan dan pengembangan) dan supervisor support (dukungan atasan) terhadap organizational commitment (komitmen organisasi) pada generasi X dan generasi Y di Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan (BPKP) Pusat. Penelitian ini mengambil sampel di Kedeputian Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan (BPKP) sebanyak 110 karyawan generasi X dan 52 karyawan generasi Y. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa training and development (pelatihan dan pengembangan) memiliki pengaruh positif terhadap organizational commitment (komitmen organisasi) pada karyawan generasi X dan generasi Y. Namun, penelitian ini tidak menemukan adanya perbedaan pengaruh antara compensation (kompensasi), training and development (pelatihan dan pengembangan) dan supervisor support (dukungan atasan) terhadap organizational commitment (komitmen organisasi) pada karyawan generasi X dan generasi Y di Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan (BPKP) Pusat.

---

The existence of multi generation workers in the organization can lead conflict about different perceptions on loyalty Loyalty can be determined by organizational commitment. This quantitative study aimed to look at the effect of compensation, training and development, and supervisor support to organizational commitment on generation X and generation Y in the Financial and Development Supervisory Agency (BPKP) Center. This study took a sample of the Deputies Financial and Development Supervisory Agency (BPKP) as many as 110 employe es of generation X and 52 employees of generation Y. This research indicate that training and development have a positive influence on organizational commitment on both employees generation X and generation Y. However, this study found no difference in effect between compensation, training and development, and supervisor support to organizational commitment on employee generation X and generation Y in the Financial and Development Supervisory Agency (BPKP) Center."

"Diagnosis kanker payudara umum menggunakan data morfologi dan infomasi klinis. Akan tetapi diagnosis kanker yang akurat dibutuhkan untuk menangani dan terapi yang tepat. Deteksi ekspresi gen merupakan cara yang dapat digunakan untuk menganalisis kanker hingga tingkat molekuler. Microarray adalah teknologi yang memungkinkan analisis ribuan ekspresi gen dalam waktu yang bersamaan. Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menganalisis pola pada microarray dataset. Model pembelajan dengan deep learning, seperti deep stacking network DSN diperlukan untuk data yang kompleks seperti pada microarray. DSN pertama kali diusulkan untuk mengatasi kekurangan dari deep learning pada umumnya. Selain itu dikarenakan tingginya dimensi data microarray, sebelum melalui proses pembelajaran diperlukan reduksi dimensi pada data microarray. Reduksi data menggunakan gene shaving, dimana data akan dikelompokan menjadi beberapa cluster dan juga dengan PCA. Selanjutnya data yang sudah direduksi melalui proses pembelajaran pada model DSN yang terdiri dari 2-layer, 3-layer dan 4-layer dengan laju pembelajaran 0.01, 0.1 dan 1.0. Parameter yang diukur adalah nilai akurasi, mean square error MSE dan waktu eksekusi, dimana nilai terbaik didapatkan pada DSN 2-layer dengan laju pembelajaran 1.0 pada data hasil reduksi PCA.

---

The diagnosis of breast cancer uses morphological data and clinical information. However, an accurate cancer diagnosis is necessary for the proper treatment. Gene expression detection is a way that can be used to analyze cancer to the molecular level. Microarray is a technology that allows the analysis of thousands of gene expression at the same time. Machine learning can be used to analyze patterns in the microarray dataset. Machine learning with deep architecture deep learning, such as deep stacking learning DSN, is needed for complex data such as microarray. DSN was proposed to overcome the shortage of deep learning. In addition, due to the high dimension of microarray data, dimension reduction in microarray data is required before going through the learning process. Data reduction uses gene shaving, where data will be grouped into clusters and also PCA. Clusters found through the process of gene shaving is a cluster that carries important genetic information in cancer cells so that the gene can represent all data. Furthermore, the data has been reduced going through the learning process on the DSN model consisting of 2 layer, 3 layer and 4 layer with the learning rate of 0.01, 0.1 and 1.0. The parameters measured are the accuracy, mean square error MSE and execution time, which the best value is obtained on 2 layer DSN with learning rate 1.0 on data from the reduction of PCA."

"Penelitian ini bertujuan untuk menguji kembali pengaruh customer incivility terhadap turnover intention dalam konteks karyawan yang berhubungan dengan pelanggan di sektor perhotelan Indonesia. Dengan conservation of resources theory (COR) dan cognitive appraisal theory (CAT), penelitian ini juga mengeksplor bagaimana peran mediasi dari emotional exhaustion dan moderasi dari supervisor procedural support dan emotional support. Pengumpulan data dilakukan dengan metode survei dan didapatkan 140 responden karyawan yang berhubungan dengan pelanggan di sektor perhotelan Indonesia. Pengolahan data menggunakan analisis model moderated mediation menggunakan SPSS PROCESS. Hasil mengungkap bahwa customer incivility meningkatkan tingkat emotional exhaustion yang dirasakan oleh karyawan. Temuan juga menunjukkan bahwa emotional exhaustion secara penuh memediasi hubungan antara customer incivility dan turnover intention. Temuan tidak mendukung supervisor procedural support memiliki peran moderasi, namun supervisor emotional support terbukti mengurangi dampak dari customer incivility terhadap emotional exhaustion. Tingkat supervisor emotional support yang rendah dapat memicu dampak yang lebih besar dari customer incivility terhadap emotional exhaustion karyawan yang berhubungan dengan pelanggan.

---

This study aims to explore the effect of customer incivility on turnover intention in the context of customer contact employees in the Indonesian hospitality sector. Applying the conservation of resources theory (COR) and cognitive appraisal theory (CAT), this study also investigated the mediating role of emotional exhaustion and the moderating role of supervisory procedural and emotional support. Data were collected using a survey method, with 140 customer contact employees in the Indonesian hospitality sector as respondents. Moderated mediation analysis was tested using SPSS PROCESS. The results confirmed that customer incivility has a positive relationship with customer contact employees emotional exhaustion. The findings also reveal that emotional exhaustion fully mediates the relationship between customer incivility and turnover intention. There is no significant interaction effect of customer incivility and supervisor procedural support on emotional exhaustion. On the other hand, supervisor emotional support reduces the impact of customer incivility on emotional exhaustion. A low level of supervisor emotional support can trigger a greater impact from customer incivility on emotional exhaustion."

"Artikel ini membahas tentang perkembangan sinema di Mesir pada tahun 2011-2020. Industri film Mesir mengalami krisis selama periode krisis pasca peristiwa Arab Spring tahun 2011-2013 yang berdampak pada penurunan jumlah produksi film. Selama masa krisis terdapat dua jenis film yang mengisi perfilman nasional, yaitu film komersial yang berfokus pada kuantitas produksi untuk meraih profit sebesar-besarnya dan film independen yang berfokus pada kualitas sinematografi. Di samping itu layanan video on demand berkembang sebagai metode distribusi film baru seiring meningkatnya penggunaan internet. Penelitian ini menemukan bahwa perfilman Mesir mengalami kebangkitan serta kembali produktif sejak tahun 2016 akibat berkembangnya produksi film independen, distribusi film secara daring, dan kerjasama yang baik dalam komunitas film. Pada penyusunan artikel ini digunakan metode kualitatif dengan melakukan studi pustaka terhadap beberapa buku, jurnal, dan sumber resmi yang terkait. Teori pada penulisan ini adalah teori Third Cinema oleh Teshome Gabriel, yaitu Third Cinema sebagai bentuk revolusi estetika dan politik dalam film yang mencerminkan kehidupan rakyat secara realistis.

---

This article discusses the development of cinema in Egypt in the period of 2011-2020. The Egyptian film industry experienced a crisis during the critical period after the Arab Spring event in 2011-2013 which resulted in a decline in the number of film productions. During the crisis period, there were two types of films which are present in cinema, namely commercial films which focused on the quantity of production to achieve maximum profit, and the others are independent films which focused on their quality of cinematography. In addition, video on demand services are developing as a new film distribution method along with the increasing use of the internet. This study finds that Egyptian cinema has experienced a revival and has been productive again since 2016 due to the development of independent film production, online film distribution, and good cooperation in the film community. In preparing this article, a qualitative method was used by conducting a literature study of several books, journals, and related official sources. The theory used in this writing is the theory of Third Cinema by Teshome Gabriel, namely Third Cinema as a form of aesthetic and political revolution in films that reflect the social reality."