Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Penelitian Hubungan antara iklim organisasi dengan etos kerja instruktur (Studi Perbandingan 2 BLK di Malang) ini bertujuan: (1) Untuk mengetahui etos kerja instruktur di BLK Malang; (2) Untuk mengetahui iklim organisasi di BLK Malang (3) Untuk mengetahui hubungan antara iklim organisasi dengan etos kerja instruktur di BLK Malang (4) Untuk mengetahui perbedaan antara iklim organisasi dengan etos kerja instruktur di BLK Malang. Penelitian ini melibatkan seluruh instruktur di BLK Malang sejumlah 74 responden yang terbagi menjadi dua kelompok; kelompok pertama instruktur BLK Pertanian Wonojati 30 responden dan kelompok kedua instruktur BLK Industri Singosari 44 responden. Dan tentang etos kerja instruktur dan iklim organisasi dikumpulkan melalui angket dan observasi. Teknik analisis yang digunakan adalah : (1) statistik deskriptip; (2) analisis korelasi dan regresi dan (3). analisis uji - t. Hasil analisis menunjukkan bahwa : (1) Hasil deskripsi data menunjukkan bahwa etos kerja instruktur di BLK Pertanian Wonojati tergolong katagori tinggi, iklim organisasi tergolong bebas; (2). Hasil deskripsi data tentang etos kerja instruktur di BLK Industri Singosari tergolong katagori tinggi, sedang iklim organisasi tergolong katagori demokratis; (3). Hasil analisis korelasi menunjukkan ada hubungan yang positip antara iklim organisasi di BLK Pertanian Wonojati maupun di BLK Industri Singosari, sedang hasil analisis regresi antara iklim organisasi dengan etos kerja instruktur di BLK Pertanian Wonojati menunjukkan persamaan Y = 18,75 + 0,66 X, dengan koefisien determinasi 15,45%, artinya 15,45 variasi etos kerja instruktur dapat dijelaskan oleh iklim organisasi dan hasil persamaan regresi di BLK Industri Singosari menunjukkan persamaan Y = 29,44 + 0,44 X, dengan koefisien determinasi 11%, artinya, 11% variasi etos kerja instruktur dapat dijelaskan oleh iklim organisasi.; (4). Hasil analisi uji t menunjukan adanya perbedaan baik iklim organisasi maupun etos kerja instruktur. Hasilnya menujukkan bahwa iklim organisasi dan etos kerja instruktur di BLK Singosari Iebih baik dari pada iklim organisasi dan etos kerja instruktur di BLK Wonojati.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebijakan akuntansi yang tepat dalam pengakuan kewajiban dan beban atas program Tunjangan Hari Tua THT dan program pensiun PNS, serta menganalisis prosedur yang tepat dalam pengakuan kewajiban dan beban tersebut. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif dengan metode studi kasus. Kesimpulan dari penelitian adalah pemerintah mengakui kewajiban dalam program THT PNS pada periode saat terjadinya kondisi penyebab munculnya kewajiban tersebut dan pemerintah mengakui kewajiban atas program pensiun sebesar akumulasi Iuran Dana Pensiun IDP . Prosedur pengakuan kewajiban dan beban atas program THT dan program pensiun perlu disesuaikan dengan kebijakan akuntansinya.

---

This study aims to analyze the appropriate accounting policies in the recognition of liabilities and expenses on the civil servant old age benefit program, pension program and to analyze the appropriate procedures. This research is a descriptive research with case study method. The conclusion of this study is that the government recognizes liabilities in the civil servant 39 s old age benefit program in the period during which the condition causes the liabilities to occur and the government recognizes the liabilities for the pension program as the accumulated contributions of the Pension Fund. The procedures for recognizing obligations on civil servant old age benefit program and pension plans need to be adjusted to their accounting policies.

[ABSTRAK
Virus dengue terdiri atas 10 protein penyusun yang berbeda dan diklasifikasikan menjadi empat serotipe utama (DEN 1 ? DEN 4). Penelitian ini dirancang untuk melakukan pengelompokan terhadap 30 sekuens protein virus dengue yang diambil dari Virus Pathogen Database and Analysis Resource (ViPR) menggunakan metode Regularized Markov Clustering (R?MCL) dan untuk menganalisis hasilnya. Dengan menggunakan program Python 3.4, algoritma R-MCL diimplementasikan dan menghasilkan 8 kelompok dengan pusat kelompok lebih dari satu di beberapa kelompok. Banyaknya pusat kelompok menunjukkan tingkat kepadatan interaksi. Interaksi protein ? protein yang terhubung padat dalam jaringan cenderung membentuk kompleks protein yang berfungsi sebagai unit proses biologi tertentu. Hasil analisis menunjukkan hasil pengelompokan dengan R-MCL menghasilkan kelompok ? kelompok kekerabatan virus dengue berdasarkan peran yang sama dari protein penyusunnya, tanpa memperhatikan serotipenya.

---

ABSTRACT
Dengue virus consists 10 different constituent proteins and are classified into four major serotypes (DEN 1 - DEN 4). This study was designed to perform clustering against 30 protein sequences of dengue virus taken from Virus Pathogen Database and Analysis Resource (VIPR) using Regularized Markov Clustering (R-MCL) algorithm and tp analyze the result. By using Python program 3.4, R-MCL algorithm produces 8 clusters with more than one centroid in several clusters. The number of centroid shows the density level of interaction. The density of interactions protein - protein connected in a network tend to form a protein complex that serves as the unit of specific biological processes. The analyzing result shows the R-MCL clustering produces clusters of dengue virus family based on the similirity role of their constituent protein, regardless serotypes;Dengue virus consists 10 different constituent proteins and are classified into four major serotypes (DEN 1 - DEN 4). This study was designed to perform clustering against 30 protein sequences of dengue virus taken from Virus Pathogen Database and Analysis Resource (VIPR) using Regularized Markov Clustering (R-MCL) algorithm and tp analyze the result. By using Python program 3.4, R-MCL algorithm produces 8 clusters with more than one centroid in several clusters. The number of centroid shows the density level of interaction. The density of interactions protein - protein connected in a network tend to form a protein complex that serves as the unit of specific biological processes. The analyzing result shows the R-MCL clustering produces clusters of dengue virus family based on the similirity role of their constituent protein, regardless serotypes;Dengue virus consists 10 different constituent proteins and are classified into four major serotypes (DEN 1 - DEN 4). This study was designed to perform clustering against 30 protein sequences of dengue virus taken from Virus Pathogen Database and Analysis Resource (VIPR) using Regularized Markov Clustering (R-MCL) algorithm and tp analyze the result. By using Python program 3.4, R-MCL algorithm produces 8 clusters with more than one centroid in several clusters. The number of centroid shows the density level of interaction. The density of interactions protein - protein connected in a network tend to form a protein complex that serves as the unit of specific biological processes. The analyzing result shows the R-MCL clustering produces clusters of dengue virus family based on the similirity role of their constituent protein, regardless serotypes, Dengue virus consists 10 different constituent proteins and are classified into four major serotypes (DEN 1 - DEN 4). This study was designed to perform clustering against 30 protein sequences of dengue virus taken from Virus Pathogen Database and Analysis Resource (VIPR) using Regularized Markov Clustering (R-MCL) algorithm and tp analyze the result. By using Python program 3.4, R-MCL algorithm produces 8 clusters with more than one centroid in several clusters. The number of centroid shows the density level of interaction. The density of interactions protein - protein connected in a network tend to form a protein complex that serves as the unit of specific biological processes. The analyzing result shows the R-MCL clustering produces clusters of dengue virus family based on the similirity role of their constituent protein, regardless serotypes]

PT. MKM adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang perakitan kendaraan bermotor. Adapun perakitannya terdiri dari pabrik perakitan mesin dan pabrik perakitan body. Di antara produk mesin adalah Mesin 4D56 dengan bahan bakar solar yang merupakan mesin untuk kendaraan jenis Coit L300. Permintaan akan mesin ini meningkat balk di dalam negeri maupun untuk di ekspor. Untuk mengantisipasi permintaan produk Mesin 4D56, maka perlu diadakan perencanaan produksi dengan meramalkan jumlah produk berdasarkan produksi tahun sebelumnya. Hasil peramalan inilah yang dijadikan dasar untuk memproduksi mesin pada periode selanjutnya. Perencanaan dilakukan terhadap iumtah produk yang akan diproduksi dan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan. Tenaga kerja yang dibutuhkan untuk memproduksi suatu unit produk tertentu dapat dihitung berdasarkan waktu standar perakitan mesin. Perhitungan waktu standar dilakukan pada assembty line I, untuk mengetahui waktu penyelesaian pekerjaan perakitan rnesin oleh operator. Perencanaan tenaga kerja ini dapat digunakan dengan program bantu komputer yaitu COMSOAL (Computer Method of Sequencing Operation for Assembty Lines). Dengan metode COMSOAL maka jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan dapat diketahui, untuk tingkat produksi tertentu.

Penelitian ini mengkaji Prefiks pembentuk verba dalam bahasa kepulauan Tukang Besi dialek kaledupa. Pemelihan jduul penelitian ini berdasarkan pengamatan dan pengalaman penulis tentang penggunaan prefis verba dalam lingkungan masyarakat Wakatobi khususnya kecamatan kaledupa secara keseluruhan. Teori yang digunakan penelitian ini adalah Teori Morfologi generatif yang dikemukakan oleh Halle dengan menggunakan prinsip-prinsip dan teknik identifikasi morfem. Berdasarkan jenisnya penelitian ini adalah jenis penelitian deskriptif kualitatif yang bertujuan untuk mengungkapkan berbagai informasi kualitatif dengan pendeskripsian yang teliti dan penuh nuansa untuk menggambarkan secara cermat. Data penelitian ini adalah data lisan berupa verba berafiks yang dikumpulkan dari informan. Metode yang digunakan dalam analisis data adalah simal libat cakap. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa prefis pembentuk verba dalam bahasa kepulauan tukang besi dialek. Kaledupa terdapat prefis {hon}. {no-}, {he-},{po-}, {ni-}, {heka-}, {to-}.