Ditemukan 1 dokumen yang sesuai dengan query
Bayu Distiawan Trisedya
"
Klasifikasi dokumen teks adalah masalah sederhana namun sangat penting karena manfaatnya cukup besar mengingat jumlah dokumen yang ada setiap hari semakin bertambah. Namun, kebanyakan teknik klasifikasi dokumen yang ada memerlukan labeled documents dalam jumlah besar untuk melakukan tahap training. Dalam melakukan klasifikasi dokumen, pada tugas akhir ini digunakan algoritma Expectation Maximization yang dikombinasikan dengan algoritma Naïve Bayes untuk memanfaatkan unlabeled documents dengan tiga buah kumpulan data yaitu dokumen hukum, artikel media massa, dan 20Newsgroups dataset. ...
"
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009
S-Pdf
UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library
