Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Arian Dhini
Usulan metrik untuk mengukur level pengamanan informasi berbasis ISO 27001:2005 (Studi Kasus Tim SKTI-DTI Bank X)
" Pengamanan informasi merupakan isu yang semakin penting akhir-akhir ini. Mengingat informasi merupakan aset yang paling berharga bagi sebuah organisasi, sedangkan ancaman untuk mengganggu informasi yang semakin meningkat. Untuk itu diperlukan implementasi Information Security Management System (ISMS) dalam lingkungan organisasi untuk menjaga informasi, sehingga confidentiality, integrity dan availabilitiy informasi selalu terjaga. ISO/IEC 27001:2005 merupakan standar internasional pengamanan informasi yang menggunakan pendekatan perbaikan yang kontinyu. Tim SKTI - DTI Bank X di akhir 2006 lalu berhasil mendapatkan ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2007
T41055
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Arian Dhini
Perancangan Sistem Cerdas berbasis data-driven untuk Deteksi dan Diagnosis Fault pada Sistem Utama Pembangkit Listrik Termal = Designing the data-driven based Intelligent System for Fault Detection and Diagnosis in the Main Syste of Thermal Power Plant
"

Penjaminan kualitas, keandalan dan keselamatan di sistem industri yang semakin kompleks menjadi tantangan di era modern. Strategi pemeliharaan yang tepat menjadi kunci. Pemeliharaan berbasis kondisi, yang didukung dengan kegiatan pemonitoran kondisi, menjadi pilihan yang tepat untuk menghadapi tantangan tersebut. Informasi dari hasil pemonitoran tersebut menjadi dasar dalam mengambil keputusan pemeliharaan. Tahap awal yang penting dalam ekstraksi informasi mengenai kondisi proses maupun peralatan adalah dengan membangun  sistem deteksi dan diagnosis fault yang cepat dan ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
D-pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Arian Dhini
Forecasting analysis of consumer goods demand using neural networks and arima
" Accurate forecasting of consumer demand for goods is extremely important as it allows companies to provide the right amount of goods at the right time. Autoregressive integrated moving average (ARIMA) is a popular method for forecasting time series data, and previous studies have shown that ARIMA can produce fairly accurate forecasting results. On the other hand, the neural network method has advantages in detecting non-linear patterns in data. In addition to these methods, the hybrid ... "
Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2015
UI-IJTECH 6:5 (2015)
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library