Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"The purpose of this paper is to analyse the thermal conductivity of carbon/basalt fiber reinforced hybrid composite structures based on stacking sequences. The paper also investigates the thermal impedance of carbon fiber reinforced polymer (CFRP) and basalt fiber reinforced polymer (BFRP) with increased thickness. Research involved processing hybrid composite by using injection moulding. The weight ratios of fibers to polymers was 60%: 40%. Testing was conducted using the ASTM D 5470 standard test method. Results show that the stacking sequences of carbon/basalt fibers have a significant impact on thermal conductivity. Hybrid composite with the stacking sequence mode C3B4C3 has the lowest thermal conductivity at 0.187 W/mK, and the highest thermal impedance of 0.0052 m2K/W. The highest thermal impedance of BFRP is at 0.007 m2K/W with 2.5 mm thickness. In CFRP, the highest thermal impedance is achieved by 3.4 mm thickness with 0.005 m2K/W. Results therefore show that carbon/basalt/epoxy hybrid composites are good insulators, since thermal conductivity is less than 0.42 W/moK standard."

"Konduktivitas termal adalah suatu besaran yang menunjukan kemampuan suatu zat dalam menghantarkan energi panas. Konduktivitas termal merupakan suatu fenomena transport yang diakibatkan akibat adanya perbedaan temperatur sehingga menyebabkan tranfer energi dari bagian yang panas ke bagian dengan temperatur lebih rendah. Salah satu metode untuk mengukur konduktivitas termal dapat menggunakan metode komparatif. Kelebihan dari metode komparatif ini dibandingkan dengan metode lainnya ialah dia dapat mengukur nilai konduktivitas termal dari material berfasa cair. Dalam keadaan yang sekarang ini, alat ukur nilai konduktivitas termal material berfasa cair sangat dibutuhkan di berbagai bidang. Mesin pengukur nilai konduktivitas termal material berfasa cair biasanya memiliki harga yang tidak ekonomis, oleh sebab itu dilakukanlah percobaan untuk membuat mesin pengukuran nilai konduktivitas termal material berfasa cair yang ekonomis. Dasar pengujian ini dilakukan dengan menggunakan termelektrik dengan menggunakan material referensi tembaga. Termoelektrik adalah suatu perangkat yang dapat mengubah energi panas menjadi energi listrik dan juga sebaliknya, dimana terdapat dua fenomena pada termoelektrik yaitu efek seebeck dan efek peltier. Tembaga merupakan suatu unsur yang memiliki nomor atom 29 dan berlambang Cu pada tabel periodik. Unsur ini ketika dalam keadaan murni memiliki warna jingga kemerahan dengan sifat yang halus dan lunak.

---

Thermal conductivity is a quantity that shows the ability of a substance to conduct heat energy. Thermal conductivity is a transport phenomenon caused by temperature differences that cause energy transfer from hot parts to parts with lower temperatures. One method to measure thermal conductivity can be to use the comparative method. The advantage of this comparative method compared to other methods is that it can measure the value of thermal conductivity of a liquid-based material. In the current state, measuring devices for the thermal conductivity of liquid-based materials are needed in various fields. Measuring machines for the thermal conductivity of liquid-based materials usually have an uneconomic price, so an experiment was made to make a machine for measuring the thermal conductivity values of liquid-phase materials. The basis of this test is carried out using thermelectric using copper reference material. Thermoelectric is a device that can convert heat energy into electrical energy and vice versa, where there are two phenomena in the thermoelectric namely the seebeck effect and the peltier effect. Copper is an element that has an atomic number of 29 and has the symbol Cu on the periodic table. This element when in pure state has a reddish orange color with a smooth and soft nature."

"ABSTRAKPerpindahan panas adalah suatu fenomena penghasilan energi panas, perubahan energi panas, dan pertukaran energi panas. Ilmu ini juga mempelajari tentang cara menghasilkan energi panas di suatu kondisi tertentu. Fenomena perpindahan panas menjadi fenomena yang sering terjadi dalam industri proses. Pada material, perpindahan panas ditentukan oleh sifat kondiktivitas sebuah material. Perpindahan panas yang terjadi dapat disebut sebagai konduksi. Konduksi merupakan perpindahan panas yang memerlukan sebuah medium perantara tanpa disertai dengan perpindahan medium perantara tersebut. Konduksi dapat terjadi pada material atau medium yang beragam. Material atau medium dapat berfasa padat, cair, dan juga gas. Untuk mengetahui bagaimana sebuah material menghantarkan panas, perlu dilakukan pengukuran konduktivitas termal. Pengukuran konduktivitas termal dapat dilakukan dengan menggunakan alat-alat ukur tertentu seperti thermometer dan juga thermokopel, karena pada dasarnya sistem pengukuran alat-alat ini adalah dengan menggunakan prinsip konduktivitas termal. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan temperature data logger yang dihubungkan dengan cooling box peltier. Material yang digunakan dalam pengukuran adalah Aluminium sebagai material padat dan juga aquadest sebagai material cair. Penurunan temperatur selama 30 detik akan menjadi acuan dan nilainya kemudian akan diolah untuk menentukan nilai Kl.

---

ABSTRACT

Heat transfer is a phenomenon of heat energy production, changes in heat energy, and heat energy exchange. This science also learns about how to produce heat energy under certain conditions. The phenomenon of heat transfer becomes a phenomenon that often occurs in the process industry. In materials, heat transfer is determined by the conductivity of a material. The heat transfer that occurs can be referred to as conduction. Conduction is a heat transfer that requires an intermediate medium without the transfer of the intermediate medium. Conduction can occur in a variety of materials or media. Material or medium can be solid, liquid, and also gas. To find out how a material conducts heat, it is necessary to measure thermal conductivity. Measurement of thermal conductivity can be done by using certain measuring devices such as thermometers and thermocouples, because basically the measurement system for these devices is to use the principle of thermal conductivity. Measurements were made using a temperature data logger connected to a peltier cooling box. The material used in the measurement is Aluminum as a solid material and also Aquadest as a liquid material. A temperature drop of 30 seconds will be the reference and the value will then be processed to determine the value of Kl."

"Green composite merupakan salah satu jenis komposit dengan unsur penyusunnya merupakan bahan alam. Indonesia merupakan negara tropis yang kaya akan keragaman sumber daya alam yang menghasilkan berbagai jenis serat alam salah satunya serat daun nanas dari perkebunan Subang Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model konduktivitas termal komposit sandwich dengan core poliuretan/nanoselulosa berbasis serat daun nanas Subang Jawa Barat dan skin epoksi berpenguat variasi serat alam. Pemodelan konduktivitas termal komposit sandwich dibuat menggunakan komputasi Microsoft Excel sederhana. Pemodelan dilakukan berdasarkan persamaan Rule of Mixture dari core dan skin berpenguat variasi serat alam berupa pineapple leaves (PALF), serat tandan kosong kelapa sawit (STKKS), coconut husk (CH), papyrus (PPR), dan corn cob (CC) dengan susunan seri skin-core-skin. Berdasarkan kajian literatur konduktivitas termal penguat dipilih menurut komposisi berat atau volume yang menghasilkan sifat mekanik terbaik yakni 1 wt% core filler dan 40 wt% skin fiber. Hasil terbaik konduktivitas termal komposit sandwich sebesar 17,53 x 10^-2 pada model komposit sandwich dengan skin epoksi berpenguat serat papyrus (PPR) dan core poliuretan berpenguat nanoselulosa (CNF) berbasis serat daun nanas Subang, Jawa Barat. Konduktivitas termal komposit sandwich meningkat 84,89 % dari poliuretan murni dan menurun 11,86 % dari epoksi murni.

---

Green composite is one type of composites in which one of the elements is natural resource. Indonesia is a tropical country that rich in diversity of natural resources which produces various types of natural fibres, one of which is pineapple leaf fibre from Subang, West Java. This study aimed to obtain the thermal conductivity of sandwich composites model with polyurethane/nanocellulose based on Subang pineapple leaf fiber in West Java as core and epoxy reinforced with natural fiber variations as skins. The thermal conductivity of sandwich composite model was calculated using a simple computation of Microsoft Excel. Modelling was done by reviewing the equation of the Rule of Mixture of core and skins with the variety of natural fibers in the form of pineapple leaves (PALF), oil palm empty fruit bunches (OPEFB), coconut husk (CH), papyrus (PPR), and corn cob (CC) with a series layer of skin-core-skin. Based on the literature study, the thermal conductivity of the reinforcement was chosen according to the composition of the weight or volume that produces the best mechanical properties i.e 1 wt% core filler and 40 wt% skin fiber. The best result of the thermal conductivity of sandwich composites was 17.53 x 10^-2 W/mK on the composite sandwich model with epoxy reinforced 40 wt% papyrus (PPR) as skin and polyurethane reinforced Subang pineapple leaf nanocellulose as core. The thermal conductivity of sandwich composites increased by 84.89% compared to pristine polyurethane and decreased by 11.86% compared to pristine epoxy."

"This paper reports on the investigation of thermal properties of Kapok, Coconut fibre and Sugarcane bagasse composite materials using molasses as a binder. The composite materials were moulded into 12 cylindrical samples using Kapok, Bagasse, Coconut fibre, Kapok and Bagasse in the ratios of (70:30; 50:50 and 30:70), Kapok and Coconut fibre in the ratios of (70:30; 50:50 and 30:70), as well as a combination of Kapok, Bagasse and Coconut fibre in ratios of (50:10:40; 50:40:10 and 50:30:20). The sample size is a 60mm diameter with 10mm – 22mm thickness compressed at a constant load of 180N using a Budenberg compression machine. Thermal conductivity and diffusivity tests were carried out using thermocouples and the results were read out on a Digital Multimeter MY64 (Model: MBEB094816), while a Digital fluke K/J thermocouple meter PRD-011 (S/NO 6835050) was used to obtain the temperature measurement for diffusivity. It was observed that of all the twelve samples moulded, Bagasse, Kapok plus Bagasse (50:50), Kapok plus Coconut fibre (50:50) and Kapok plus Bagasse plus Coconut fibre (50:40:10) has the lowest thermal conductivity of 0.0074, 0.0106, 0.0132, and 0.0127 W/(m-K) respectively and the highest thermal resistivity. In this regard, Bagasse has the lowest thermal conductivity followed by Kapok plus Bagasse (50:50), Kapok plus Bagasse plus Coconut fibre (50:40:10) and Kapok plus Coconut fibre (50:50)."

"ABSTRAKDengan perkembangan yang pesat dalam dunia industri, penggunaan komposit yang berbasis polipropilen semakin banyak digunakan. Namun, penggunaan komposit berbasis polimer menyebabkan peningkatan jumlah polusi dikarenakan waktu penguraian polipropilen yang lama. Serat alam, salah satunya serat sorgum mulai dilirik untuk dijadikan penguat dalam komposit berbasis polipropilen untuk menciptakan suatu komposit yang ramah lingkungan. Masalah utama dalam proses ini adalah, perbedaan sifat kelarutan yang tinggi antara serat sorgum dan Polipropilen. Metode alkalinasi-termal dipilih dalam proses preparasi serat untuk menciptakan serat yang aman bagi lingkungan dan memiliki kompatibilitas tinggi dengan polipropilen. Dalam penelitian ini akan dilihat pengaruh dari waktu pencampuran dan temperatur dalam proses pencampuran Polipropilen dengan serat sorgum. Pada penelitian ini akan dikaji sifat mekanik dan morfologi dari komposit yang terbentuk dan mencari waktu dan temperatur pencampuran yang optimum. Variasi waktu pencampuran dalam penilitian ini adalah 5 menit, 7,5 menit dan 10 menit. Sedangkan variasi temperatur proses adalah 160°C, 170°C dan 180°C. Pada penelitian didapatkan Waktu dan temperatur pencampuran yang optimum adalah 170°C selama 10 menit dengan nilai kekuatan tarik 22,77 MPa. Dimana bentuk morfologi pada produk komposit tersebut juga lebih bagus dibandingkan variabel lainnya karena sedikitnya fenomena fiber pull-out dan void yang terjadi pada produk komposit tersebut dibandingkan variabel lainnya.

---

ABSTRACTWith the rapid development in the industrial world, the use of polypropylene-based composites is increasingly being used. However, the use of polymer-based composites causes an increase in the amount of pollution due to the long decomposition time of polypropylene. Natural fibers, one of which is sorghum fiber, is starting to be used as an amplifier in polypropylene-based composites to create an environmentally friendly composite. The main problem in this process is the difference in the high solubility between sorghum and polypropylene fibers. The thermal-alkalination method was chosen in the fiber preparation process to create fibers that are environmentally safe and have high compatibility with polypropylene. In this study, the effect of mixing time and temperature on the mixing process of Polypropylene with sorghum fiber will be seen. In this study the mechanical and morphological properties of the composites will be examined and find the optimum mixing time and temperature. The variation of mixing time in this study is 5 minutes, 7.5 minutes and 10 minutes. While the process temperature variations are 160°C, 170°C and 180°C. In this study, the optimum mixing time and temperature was 170°C for 10 minutes with a tensile strength of 22.77 MPa. Where the morphology of composite products is also better than other variables due to the small number of fiber pull-out phenomena and voids that occur in these composite products compared to other variables."

"Konduktivitas termal menunjukkan seberapa cepat panas mengalir pada bahan tertentu pada pengujian ini bahan yang akan diuji menggunakan serat luffa sebagai cooling pad yang diaplikasikan pada sistem evaporative cooling. Untuk mengetahui nilai panas yang dipindahkan dari heat pipe ke cooling pad pada alat evaporative cooling yang ditambahkan heat pipe perlu diketahui termal konduktivitas dari serat yang akan dijadikan media pendingin. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui nilai konduktivitas termal dari serat luffa dengan menggunakan alat konduktivitas termal berbasis termoelektrik dan mengetahui kinerja dari evaporative cooling berbasis finn heat pipe. Metode yang digunakan yaitu metode axial flow dengan variasi temperatur 35-50 oC. Sedangkan variasi temperatur pada evaporative cooling digunakan untuk mengetahui kinerja dari sistem evaporative cooling pada temperatur 35-45 oC pada udara masuk sistem serta variasi temperatur air 20 oC dan 25 oC pada cooling pad. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh bahwa nilai konduktivitas termal pada temperatur 35 oC dari serat luffa sebesar 0,0459 W/mK dan serat luffa sebesar 0,1746 W/mK. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh bahwa nilai untuk nilai penurunan temperatur terbesar yang didapat 6,67°C, effectiveness wet bulb 49,94%, effectiveness dew point 37,99% kemudian untuk EER 6,32.

---

Thermal conductivity evaluates how fast heat flow through with a bahan once it is tested using luffa fiber as a cooling 1,1 m/sfor the cooling pad used for an evaporative cooling system. The thermal conductivity of the fiber that will be used as the cooling 1,1 m/sshould be known in determining the value of heat transferred from the heat pipe to the cooling 1,1 m/sin the evaporative cooler with the extra heat pipe. The purpose of this research is to use a thermoelectric-based Ogawa Saiki thermal conductivity instrument to determine the thermal conductivity value of luffa fiber and to evaluate the performance of finn heat pipe-based evaporative cooling. The axial f0,4 m/s method was used, with a temperature variation of 35-50 oC while the temperature variation in evaporative cooling is used to determine the performance of the evaporative cooling system at a temperature of 35-45oC in the air intake system and variations in air temperature of 20 oC and 25oC on the cooling pad cooling media, the temperature variation in evaporative cooling is used to determine the performance of the evaporative cooling system at a temperature of 35-45oC in the air intake system and variations in air temperature of 20oC and 25oC. The thermal conductivity value of luffa fiber at a temperature of 35oC was 0.0459 W/mK, while luffa fiber was 0.1746 W/mK, according to the test. According to the calculations, the value for the largest temperature drop is 6.67°C, the wet bulb effectiveness is 49.94 %, the dew point effectiveness is 37.99 %, as well as the EER is 6.32."

"Konduksi termal berkaitan erat dengan peristiwa Heat Flow (Aliran Termal). Konduksi panas suatu logam tertentu dapat diketahui dengan mengamati gradient temperatur pada saat kondisi Steady State (tunak). Pembuatan alat konduksi termal ini bertujuan untuk mengetahui karakter laju aliran panas (Heat flow) pada berbagai material logam,dan menghitung harga konduktivitas thermalnya. Pada penelitian ini dilakukan pengukuran perubahan temperatur terhadap waktu pada beberapa macam material logam, sehingga diperoleh informasi pada saat aliran panas mencapai keadaan tunak, dan pada akhirnya diperoleh informasi-informasi untuk perhitungan harga konduktivitas termalnya. Pada penelitian ini dipergunakan metode Angstrom yang menjadi acuan dasar teori penelitian, datadata yang akan diperlukan didalam metoda tersebut diperoleh melalui dua cara, yaitu metoda pulsa panas dan gelombang panas sebagai model aliran panasnya. Data-data yang diperoleh ini diamati oleh sistem instrumentasi berbasis mikrokontroller melalui sensor pengindra berupa sekumpulan deretan termistor. Data-data yang diperoleh selanjutnya diteruskan ke sistem komputer menggunakan aplikasi labview dan hasilnya berupa tampilan grafis yang menghasilkan data interpretasi dan diolah dengan menggunakan metode Angstrom.

---

Thermal conduction is closely related to the events Heat Flow (Flow Thermal). Conduction heat of a certain metal can be determined by observing the temperature gradient at Steady State conditions (steady-state). Manufacture of thermal conduction device is intended to determine the character of the rate of heat flow (heat flow) on a variety of metal materials, and calculate the price of thermal conductivity. In this study measured the temperature changes with time on some sort of metal material, in order to obtain information on the current reached steady-state heat flow, and ultimately obtained the information for the calculation of thermal conductivity.

In this study, the method used is the reference Angstrom basic theory research, data that will be required in the method is derived in two ways, namely heat pulse method and heat waves as heat flow model. The data obtained was observed by the system microcontroller via the sensor-based instrumentation sensing thermistor in the form of a set of rows. The data obtained further transmitted to a computer system using labview application and the result is a graphical display that produces the data interpretation and processed using methods Angstrom."

"In the current study, algorithm pore distribution models of porous material are developed for insulator application through establishing the effects of pore shape, content and size, which acts as an expression of the nature of porous material. The arrangement of pore distribution in the polypropylene (PP) system is determined by various irregular shape studies. The model is simulated through representative volume elements (RVEs) with the pore content, which is set in the range of 5-24 vol.%, while the pore sizes are used around 0.2, 2 and 3 mm of diameter size. A significant improvement in the optimization of the insulator model is showed by synergistic effect on decreasing thermal conductivity in increasing the content of the pores. The results obtained show that the various irregular shapes of porous material produce various final results in thermal conductivity. The thermal conductivity of the porous material that contained 24 vol.% of pores significantly improved from 0.22 W/m.K to 0.158 W/m.K. Comparison of the simulation showed that the data matched well with the Maxwell-Eucken and Hashin–Shtrikman bounds models."