Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Digital transformation seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi telah mengubah lanskap bisnis dengan memberikan peluang dan tantangan baru. Peningkatan permintaan akan aplikasi digital yang inovatif telah menyebabkan peningkatan beban kerja yang signifikan bagi para developer aplikasi. Namun, beban kerja yang tinggi dapat berpotensi menyebabkan occupational stress yang berdampak negatif pada kesejahteraan dan kinerja individu. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat occupational stress pada developer dan mengidentifikasi faktor yang berkontribusi terhadap tingkat occupational stress yang dialami. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kombinasi, yaitu penggunaan electroencephalogram (EEG) untuk mengukur aktivitas otak dan Job Stress Scale (JSS) untuk mengumpulkan data subjektif tentang tingkat stres yang dirasakan oleh para developer. Sampel penelitian didapatkan dari salah satu perusahaan pengembang properti di Indonesia. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa gelombang Theta dan Beta Low dapat menggambarkan tingkat stress berdasarkan perbandingan workload. Korelasi antara data RPR gelombang dengan skor dimensi JSS memberikan indikasi bahwa faktor Time Stress dan Anixety Stress memiliki pengaruh yang signifikan pada tingkat stres developer aplikasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman lebih baik tentang tingkat occupational stress yang dialami oleh developer aplikasi dalam era digital. Temuan penelitian ini diharapkan dapat mendorong pengembangan strategi dan intervensi yang dapat mengurangi tingkat occupational stress pada developer aplikasi.

---

Digital transformation has changed the business landscape, presenting new opportunities and challenges with the rapid advancement of technology. The increasing demand for innovative digital applications has led to a significant workload for developers. However, high workloads can potentially result in occupational stress, negatively impacting the well-being and performance of individuals. This study aims to determine the level of occupational stress among developers and identify contributing factors. The research methodology combines the use of electroencephalogram (EEG) to measure brain activity and the Job Stress Scale (JSS) to collect subjective data on perceived stress levels. The study sample was obtained from a property development company in Indonesia. Data analysis revealed that Theta and Beta Low waves can indicate stress levels based on workload comparisons. The correlation between EEG data and JSS dimension scores indicates that Time Stress and Anxiety Stress significantly influence the stress levels of application developers. The findings of this study are expected to provide a better understanding of the occupational stress experienced by application developers in the digital era. It is hoped that these research findings will encourage the development of strategies and interventions to reduce occupational stress levels among application developers."

"ABSTRAKDengan berkembangnya industri video game pada perangkat mobile memberikan keuntungan bagi para pemain dikarenakan perangkat mobile memiliki aksesibilitas yang tinggi untuk mudah dibawa. Salah satu fungsi bermain game ialah sebagai sarana hiburan dimana salah satu contohnya bermain game dapat mengurangi stress akibat kelelahan secara kognitif setelah bekerja akan tetapi terdapat juga beberapa jenis/genre game yang dapat meningkatkan stress pada pemainnya salah satu contohnya pada game yang bersifat violent. Salah satu jenis mobile games yang terkenal saat ini ialah game dengan genre battle royale dan jenis game ini juga bersifat violent sehingga cocok digunakan pada penelitian ini untuk melihat kejadian apa saja yang menyebabkan stres pada pemain. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi tingkat stres saat bermain video game dengan menggunakan pendekatan ergonomik untuk mengetahui kejadian dalam game yang menyebabkan peningkatan stress. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah frequency analysis dari rata rata power gelombang, asymmetry, dan rasio alpha/beta juga rasio theta/beta, menggunakan data yang diperoleh dari pengukuran electroencephalogram responden saat bermain game Playerunknown Battlegrounds Mobile (PUBG Mobile). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan terdapat beberapa kondisi yang memiliki pengaruh dan tidak memiliki pengaruh terhadap tingkat stres baik pada pemain yang memiliki pengalaman bermain maupun pemula yang tidak memiliki pengalaman bermain PUBG Mobile.

---

ABSTRACT

With the development of the video game industry on mobile devices, it provides benefits for players because mobile devices have high accessibility for portability. One of the functions of playing games is entertainment where one example of playing a game can reduce stress due to cognitive fatigue after work, but there are also several types / genres of games that can increase stress on the players one example is in a violent game. One type of mobile games that are popular today are games with the battle royale genre and this type of game is also violent, so it is suitable to be used in this study to see what events are causing stress on players. This study aims to evaluate the level of stress when playing video games using an ergonomic approach to find out the events in the game that cause increased stress. The method used in this study is frequency analysis of the average wave power, asymmetry, and alpha / beta ratio as well as the theta / beta ratio, using data obtained from respondents' electroencephalogram measurements while playing the Playerunknown Battlegrounds Mobile (PUBG Mobile) game. Based on research that has been done there are several conditions that have an influence and do not have an influence on stress levels both in players who have playing experience and beginners who do not have experience playing PUBG Mobile."

"Salah satu fungsi dari bermain video games adalah untuk sarana hiburan, namun terdapat juga orang menjadi stress saat memainkan video games karena frustrasi gagal dalam mencapai tujuan dalam video games. Salah satu jenis game yang saat ini popular adalah Multi Player Online Battle Arena MOBA. Games tipe MOBA memiliki tingkat kerumitan dan menantang untuk player, sehingga tipe game ini cocok untuk penelitian ini dimana untuk melihat kejadian apa dalam game yang menyebabkan stress pada pemain. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat stress saat bermain video games melalui pendekatan ergonomi kognitif untuk melihat karakteristik in-game event yang meningkatkan stres.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah frequency analysis dari average power, asymmetry, dan rasio alpha/beta serta rasio theta/beta. Metode frequency analysis dilakukan dengan menggunakan data electroencephalogram responden selama bermain game DOTA 2. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, ada beberapa kondisi yang berpengaruh maupun tidak berpengaruh terhadap tingkat stress pemain baik itu yang sudah berpengalaman bermain DOTA 2 maupun yang pertama kali bermain DOTA 2.

---

One of the functions of playing video games is place for entertainment, but there are also people become stress while playing video games because of frustration fail to achieve objective in video games. One of video games genre that nowdays are popular is Multi Player Online Battle Arena MOBA. This MOBA games have high complexity and more challenging for player, so this genre is suitable for this research to see what in game events that makes player rsquo s stress. This research objective is to evaluate stress when playing video games using cognitive ergonomic approach to see what in game characteristic that increase stress.

Methods for this research are frequency analysis from average power, asymmetry, and alpha beta ratio also theta beta ratio. Frequency Analysis is conducted by using electroencephalogram data from respondent while playing DOTA 2. Based on result of this research, there are some conditions that affect and did not affect to player rsquo s stress to both experienced and first time player."

"Latar belakang : Perawat memiliki tingkat stres cukup tinggi terpajan risiko psikososial, termasuk bekerja dengan jadwal kerja shift. Selama ini deteksi kasus stres berdasarkan kuesioner yang validitas dan relibialitasnya cukup baik, seperti antara lain kuesioner PSS. Penelitian bertujuan menguji markah biologi sebagai penanda stres pada perawat shift.Metode : Penelitian dilakukan Desember 2019 sampai Juni 2020, pada perawat shift dan non-shift, masing-masing 40 orang, dari RSCM, dengan mengambil data secara consecutive sampling. Pemeriksaan kortisol, melatonin dan CRF masing-masing dua kali, yaitu pada kelompok shift sebelum bekerja (=pre) pada pukul 24.00 pada hari jaga terakhir (malam kedua), kemudian pasca bekerja (=post) pukul 08.00 keesokannya. Pada non-shift pada hari kerja pukul 08.00 (=pre) dan 16.00 (=post). Pengukuran HRV dilakukan dua kali dan Q-EEG satu kali pada saat lepas jaga (untuk shift) dan saat bekerja (untuk non-shift).Hasil : Perawat usia reproduktif yang bekerja shift dan memiliki tingkat stres sedang-berat lebih banyak jumlahnya daripada jumlah perawat yang bekerja non-shift dan memiliki tingkat stres-berat sedang (30% vs 25%). Terdapat perbedaan bermakna rerata kadar kortisol shift=87,9±79,1 ng/ml dan non-shift=128,8±51,4 ng/ml pra kerja (p<0,001), rerata kadar kortisol shift=139,8±77,7 ng/ml dan non-shift=86,4±51,8 ng/ml pasca kerja (p= 0,001); rerata kadar melatonin shift=51,5±41,2 ng/ml dan non-shift=17,1±20,5 ng/ml pra kerja (p<0,001), serta rerata kadar melatonin shift=24,3±21,2 ng/ml dan non-shift=10,8±7,8 ng/ml pasca kerja (p<0,001). Terdapat rerata kadar melatonin=10,8±7,8 pg/ml (2,15-38,30) pukul 16.00 dan rerata kadar melatonin=51,5±41,2 pg/ml (0,8-135) pukul 24.00. Rerata kadar CRF=19,8±4,9 pg/ml (10,20-36,06) pukul 08.00, rerata kadar CRF=17,8±5,3 pg/ml (8,08-32,20) pukul 16.00 dan rerata kadar CRF=18,0±6,8 pg/ml (7,69-30,59) pukul 24.00. Komponen HRV SDNN cenderung shift=38,1±11,6 ms > non-shift=34,2± 10,7 ms; RMSSD cenderung shift=31,4±11,9 ms > non-shift=28,7±12,6 ms, dan rasio LF/HF cenderung shift=1,2±1,6 < non-shift=1,8±1,3. Q-EEG non-shift kecenderungan peningkatan menonjol di sekitar 10Hz area gelombang Alpha (8-13Hz), yang menunjukkan kondisi dewasa normal terjaga dan tenang; non-shift kecenderungan peningkatan pada area gelombang Beta (14-30Hz) dan Gama (> 30Hz). Uji multivariat Mantel-Haenszel peran bermakna markah biologi (kortisol, CRF, melatonin) terhadap skor PSS secara parsial maupun secara simultan; didapat dari kategori perubahan ketiga markah biologi terhadap stres berdasarkan kategori skor PSS. Simpulan: Perawat shift berpeluang mengalami stres sedang-berat dibandingkan perawat non-shift. Rerata kadar kortisol dan melatonin lebih tinggi pasca dibandingkan pre kerja.Gelombang Beta dan Gama cenderung lebih tinggi pada shift dibandingkan non-shift dan berpotensi sebagai predictor stres akibat kerja shift. Kortisol, CRF dan melatonin secara bersama-sama dapat digunakan sebagai markah biologi stres berdasarkan perubahan dari waktu ke waktu

---

Background: A nurse has a high enough stress level because it is directly related to psychosocial hazards on shift work schedules. The Indonesian National Nurses Association stated that the prevalence of stress for nurses reached 50.9%. So far, the detection of stress cases is based on a questionnaire whose validity and relativity are quite good, such as the Perceived Stress Score (PSS) questionnaire. This study aimed to examine biological markers of stress among shift nurses.

Method: The study was conducted at the FKUI Integrated Laboratory, “Laboratorium Kesehatan Daerah DKI”, RSCM Intermediate Polyclinic, RSCM Neurology Clinic and Medical Technology IMERI, from December 2019 to March 2020. Respondents came from the shift and non-shift nurses from RSCM, chosen by consecutive sampling. The study involved 40 people individuals in each group. Cortisol, melatonin and CRF were measured twice each, in the shift workgroup (=pre) at 12.00 am on the last watch day (second night), then during post-work, (= post,) at 08.00 am the following day. In the non-shift group blood samples were taken on weekdays at 08.00 am (= pre) and 04.00 pm (=post). HRV measurements were taken twice and Q-EEG once during off-duty (for shift workers) and at work (for non-shift workers).

Results: The percentage of nurses who showed moderate stress levels in the shift group (30%) is higher compared to the non-shift group (25%). There were significant differences between the mean of shift group cortisol=87,9±79,1 ng/ml and non-shift group cortisol=128,8±51,4 ng/ml in pre-work (p< 0,001), the mean of shift group cortisol=139,8±77,7 ng/ml and non-shift group cortisol=86,4±51,8 ng/ml in post-work (p=0.001), the mean of shift group melatonin=51,5±41,2 ng/ml and non shift group melatonin=17,1±20,5 ng/ml (p<0.001) in the pre-work, and the mean of shift group melatonin=24,3±21,2 ng/ml and non-shift group melatonin=10,8±7,8 ng/ml in post-work (p<0.001). Melatonin levels mean=10.8±7,8 pg / ml (2.15-38.30) at 04.00 pm and 51.5±41,2 pg / ml (0.8-135) at 12.00 pm. CRF levels mean =19,8±4,9 pg / ml (10,2-36,1) at 08.00 am, 17.8±5,3 pg/ml (8,08-32.20) at 04.00 pm and 18.0±6,8 pg /ml (7.69-30.59) at 12.00 pm. In the HRV component, SDNN mean were higher in the shift group=38,1±11,6 ms than non-shift group=34,2±10,7 ms, higher RMSSD mean on shift group=31,4± 11,9 ms than non-shift group=28,7±12,6 ms, and LF/HF ratio mean on shift group=1,2± 1,6 compared to non-shift group=1,8±1,3. The brain wave image found a tendency of quite prominent increase around 10 Hz in the non-shift group, namely the frequency area Alpha waves (8-13 Hz), which indicate a normal adult state of wakefulness and calm. Brain waves in the shift group tended to increase in the Beta (14-30 Hz) and Gamma (> 30 Hz) wave areas. With the Mantel-Haenszel multivariate test, there is a significant role of biological markers (cortisol, CRF, melatonin) on the PSS score partially or simultaneously. This role is obtained from the category of changes in the three biological markers to stress based on the PSS score category.

Conclusion: Nurses working shift are more likely to experience moderate-severe stress than non-shift nurses. The mean levels of cortisol are higher and melatonin is also higher after work than before work. Beta and Gama waves tend to be higher in the shift group than in non-shift groups, potentially as predictors of stress due to shift work. Cortisol, CRF and melatonin can be used together as biological markers of stress based on changes over time."

"Stres kerja merupakan masalah kesehatan serius di abad ke-21 dikarenakan angka kejadiannya yang tinggi dan dampaknya yang besar. Perawat diketahui merupakan sebuah profesi yang memiliki risiko stres tinggi dan memiliki karakteristik khas dan karenanya membutuhkan instrumen penilaian stres kerja yang sesuai dengan kekhasannya. Expanded Nursing Stress Scale ENSS adalah instrumen penilaian stres kerja khusus perawat yang memiliki validitas dan reliabilitas tinggi ? Cronbach = 0,96 dan banyak dipergunakan secara luas di berbagai negara namun belum ada dalam versi Bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan ENSS versi Bahasa Indonesia dengan mengadaptasi ENSS dari versi aslinya yang berbahasa Inggris ke versi Bahasa Indonesia dengan metode 10 langkah dari ISPOR International Society of Pharmacoeconomics and Outcome Research diikuti dengan uji validitas butir serta uji reliabilitas. Pengujian dilakukan terhadap 104 perawat di Rumah Sakit X di Jakarta. Hasil dari penelitian ini didapatkan kuesioner ENSS versi Bahasa Indonesia yang terdiri atas 57 butir dan kesemuanya dinyatakan valid dengan nilai r 0,362 hingga 0,793 pada degree of freedom 102 n-2 . Nilai ? Cronbach ENSS versi Bahasa Indonesia adalah 0,956. Pada uji reliabilitas tes-retes didapatkan nilai Intra-Class Correlation 0,939 yang berarti ENSS versi Bahasa Indonesia memiliki stabilitas internal baik. Pada penelitian ini juga telah dilakukan uji validitas konvergensi dan divergensi masing-masing subskala dengan uji korelasi bivariat Spearman-Rho. ENSS versi Bahasa Indonesia terbukti memiliki validitas, reliabilitas dan stabilitas internal amat baik,.sebagai instrumen yang dapat dipergunakan untuk menilai stres kerja pada perawat di Indonesia. Kata kunci: ENSS; Indonesia; kuesioner; stres kerja; perawat.

---

Job stress has been declared as an important health problem in 21th century because of its high prevalence and serious impacts. Nurses are known to have stressful job with specific characteristics. Therefore, we need a specific instrument to measure job stress among nurses in Indonesia. Expanded Nursing Stress Scale ENSS is well known as a job stress assessment tool with excellent validity and reliability Cronbach 0,96 and widely used in various country. However, the Indonesian version of ENSS has not been available yet. This research aim to develop an Indonesian version of ENSS and assess its validity and reliability using the 10 steps of ISPOR International Society of Pharmacoeconomics and Outcomes Research translation and cultural adaption guidelines , followed with validity and reliability test. There were 104 nurses at Hospital X, Jakarta recruited as subjects in this research. The 57 items of Indonesian version of ENSS were valid r 0,362 0,793, degree of freedom 102 with Cronbach was 0,956 excellent and tes retest reliability with Intra Class Correlation measured 0,939. The convergence and divergence within each subscales also had been tested. In this research, we obtained the Indonesian version of ENSS with excellent validity, reliability and internal stability to measure job stress among nurses in Indonesia. Key words. ENSS Indonesia questionnaire job stress nurse."

"The objective of this series is to promote theory and research in the increasingly growing area of occupational stress, health and well being, and in the process, to bring together and showcase the work of the best researchers and theorists who contribute to this area. Our goal is to provide a multidisciplinary and international collection that gives a thorough and critical assessment of both knowledge and major gaps in knowledge. Volume 14 of Research in Occupational Stress and Well Being is focused on leadership. Through their actions and behaviors, leaders can positively, or negatively, influence the health, stress, and well being of their followers, and vice versa as well. This volume examines critical topics for a deeper understanding of the intersection of leadership, stress, and well being which include: a leader's dark personality, a leader's networks, workaholism, the role of leaders in helping employees with stress and mental health issues, followership, and a more holistic view of a leader's life at work and away from work, and the development of leaders. The topic of this volume, Leadership, is sure to attract the attention of researchers around the globe."

"Pasar online shop di Indonesia sedang berkembang sangat pesat. Dengan semakin berkembangnya pasar online shop, menyebabkan semakin banyaknya online shop yang masuk dan beroperasi di Indonesia. Untuk mendapatkan pasarnya, maka online shop yang ada melakukan kegiatan pemasaran melalui berbagai macam cara, salah satunya adalah melalui akun Youtube. Penggunaan akun Youtube sebagai media pemasaran menggunakan video sebagai sarana penyampaiannya. Dalam menggunakan video sebagai sarana penyampaian, perlu diketahui karakteristik iklan online shop yang menarik secara kognitif dan emosional. Dalam penelitian ini, dilakukan evaluasi iklan online shop berdasarkan pada respon kognitif dan emosional penonton. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Frontal Alpha Asymmetry Analysis FAA dan kuesioner Positive and Negative Affect Scale PANAS . Metode FAA dilakukan dengan menggunakan data electroencephalogram responden selama dilakukan pemutaran video. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, ada beberapa karakteristik video iklan online shop yang berpengaruh dan maupun tidak berpengaruh terhadap ketertarikan penonton.

---

Indonesia has a very strong growth as an online Shop market. Big market growth at Indonesia makes there are many online shops join and operate at Indonesia. To gain the market, online shop in Indonesia was doing so many marketing activities one of them is through Youtube channel. Using Youtube channel as marketing channel means using video as the content. Before using video as marketing content, developer needs to know characteristics of online shop advertisement which can attract the viewer.

In this research, writer evaluates online shop advertisement based on cognitive and emotional response of viewer. The methods of this research are Frontal Alpha Asymmetry Analysis FAA and Positive and Negative Affect Scale PANAS questionnaire. Frontal Alpha Asymmetry Analysis using data from electroencephalogram of response of respondent while watching advertising video. Based on result of this research, there are several characteristics of online shop advertising video that affect and did not attract viewers significantly."

"ABSTRAK

Aplikasi Meditasi berbasis EEG merupakan aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi perasaan stres seseorang dan membantunya bermeditasi dengan memanfaatkan alat EEG untuk membaca gelombang otak. Proses yang terjadi dalam aplikasi ini adalah menerima data gelombang otak dari EEG, mengubah sinyal gelombang otak dari domain waktu ke domain frekuensi dengan Fast Fourier Transform (FFT), dan mengklasifikasikan data dengan k-Nearest Neighbor (KNN). Proses klasifikasi dengan KNN diuji dengan memberikan variasi jumlah gelombang data yang digunakan serta variasi nilai k pada KNN. Dengan menggunakan nilai k = 3 dan menggunakan lima gelombang otak, yaitu gelombang delta, teta, alfa, beta, dan gama sebagai fitur dalam KNN, dapat diperoleh hasil akurasi terbaik sebesar 80% dan waktu pemrosesan tercepat sebesar 23 ms. Dalam pemakaian aplikasi meditasi, waktu rata-rata pengguna untuk dapat menurunkan tingkat stresnya adalah selama 4,2 menit. Implementasi EEG dan proses klasifikasi dengan KNN pada aplikasi meditasi ini dapat mengecek tingkat stres seseorang secara real time dan memastikan bahwa orang tersebut tidak stres lagi setelah bermeditasi.

---

ABSTRACTEEG-based Meditation Application is an application that can be used for detecting someone's stress feeling and helping someone to meditate by using EEG to get brainwave signals. The processes that will be done in this application include collecting brainwave data from EEG, altering the brainwave signals from time domain to frequency domain with Fast Fourier Transform (FFT), and classifying data with k-Nearest Neighbor (KNN). Classification processes with KNN are tested by using variation in the number of brain waves used and using variation in the value of k used in KNN. By using k value of 3 and using five brainwaves, namely delta wave, theta wave, alpha wave, beta wave, and gamma wave as features in KNN, the best accuracy value can be gained, i.e. 80% with the fastest processing time, which is 23 ms. With the meditation application, the average time for the user to reduce the stress level is 4,2 minutes. The implementation of EEG and classification with KNN on this application makes it able to check a person's stress level in real time and to make sure that the person is de-stressed after meditation.

"

"ABSTRAKPengukuran occupational stress pada agen corporate customer care perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada pelanggan. Pada penelitian kali ini penulis menggunakan Electroenchepalogram dengan mengukur gelombang frekuensi Beta dan menghitung nilai Relative Power Ratio untuk mengetahui tingkat occupational stress pada agen corporate customer care. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa terdapat peningkatan tingkat stress di akhir shift dibandingkan dengan awal shift.

---

ABSTRACTOccupational stress measurement of corporate customer care agent is needed to be done to increase the service quality that is being delivered to the customer. In this paper, researcher used Electroenchepalogram to measure Beta band and then calculated Relative Power Patio to find the level of occupational stress. The result of this research states that there is an upturn of stress tingkat in the end of the shift compared to the beginning of the shift."

"Electroencephalogram merupakan sebuah alat yang digunakan untuk mengukur aktifitas elektrik pada otak yang digunakan untuk mendeteksi dan menganalisis epilepsi, kejang, analisis tidur, dan penyakit otak lainnya. Penelitian ini membahas rancangan sistem akuisisi sinyal electroencephalogram 32 kanal dengan menggunakan 4 modul ADS1299EEGFE-PDK yang dikonfigurasi melalui protokol SPI mode cascade dan dikendalikan oleh LaunchPad MSP432P401R. Sistem ini dikembangkan menggunakan Energia dengan pengambilan sampel sebanyak 220 SPS dan resolusi 24 bit. Sinyal yang didapat ditampilkan dan disimpan dalam format time domain dan frequency domain menggunakan LabVIEW. Sistem ini diuji menggunakan NETECH MiniSIM EEG Simulator 330 dan dibandingkan dengan EEG komersial Neurostyle EEG-D-1 secara real-time menggunakan jumper tipe 100C dan konverter EASYCAP. Penelitian ini merupakan bagian dari penelitian EEG untuk rehabilitasi stroke.

---

An Electroencephalogram EEG is a device to obtain electrical activities of the brain, which is used to detect and analyze epilepsy, seizure, sleep analysis, and other brain defects. This paper presents the design of a 32 channels electroencephalogram signal acquisition system using 4 modules of the ADS1299EEGFE PDK configured with SPI cascade mode and controlled by a LaunchPad MSP432P401R. The system was developed using Energia and sampled to 24 bits up to 220 SPS. The acquired signals were displayed and saved in time domain and frequency domain using LabVIEW. These signals were tested to the NETECH MiniSIM EEG Simulator 330 and compared to a commercial EEG of Neurostyle EEG D 1 in real time using jumper 100C and EASECAP converter. This work is part of EEG research for stroke rehabilitation."