Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Curah hujan merupakan salah satu input data yang memiliki peranan penting dalam permodelan hidrologi. Data curah hujan biasanya diperoleh dari stasiun pencatat curah hujan yang tersebar menurut koordinatnya. Data curah hujan yang tersedia sering kali mengalami kekurangan yang disebabkan oleh terbatasnya sebaran dan jumlah stasiun pencatat hujan yang ada. Medan, bentuk topografi serta biaya besar juga mempengaruhi ketersediaan dari stasiun pencatat curah hujan itu sendiri. Alternatif lain untuk memperoleh data curah hujan salah satunya adalah satelit hujan. Dalam hal ini satelit hujan yang tersedia ada berbagai macam jenisnya dan memiliki kemampuan memperoleh gambaran spasial dengan resolusi yang berbeda-beda. Salah satu data curah hujan harian yang akan digunakanan pada penelitian ini bersumber dari CHIRPS. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah melakukan analisis perbandingan curah hujan satelit CHIRPS dengan data hujan yang terdapat pada stasiun hujan di DAS Ciliwung Hulu dan DAS Garang Hulu pada rentang waktu tertentu sesuai dengan ketersediaan data curah hujan harian pada stasiun hujan di lokasi kedua DAS tersebut. Data yang dianalisis akan menentukan reliabilitas dari CHIRPS terhadap data hujan pada stasiun pencatat hujan. Data CHIRPS ini akan dianalisis lebih lanjut terkait persamaan dan perbedaannya dengan data stasiun hujan. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa data CHIRPS tidak reliabel atau berkorelasi rendah terhadap data curah hujan harian stasiun pencatat hujan pada kedua DAS. Selisih antara hujan harian atau delta data dari kedua sumber data juga menunjukan bahwa data curah hujan harian cenderung berbeda antar kedua sumber data. Perbedaan-perbedaan ini dianalisis lebih lanjut untuk memperoleh jumlah data yang reliabel dengan melakuakan filter data menggunakan kriteria error berkisar antara nol hingga 0,4 persen. Hasil filter data menunjukan bahwa rata-rata data yang reliabel hanya sebesar 0,9 persen dari total data yang tersedia untuk masing-masing stasiun hujan pada DAS Ciliwung Hulu dan Garang Hulu. Perbedaan dan persamaan data ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor seperti letak serta topografi lokasi kedua DAS dan cara kerja satelit hujan dalam memperoleh data melalui gelombang elektromagnetik yang sangat dipengaruhi oleh kondisi dari objek atau awan.

---

Rainfall is one of the input data that has an important role in hydrological modelling. Rainfall data is usually obtained from rainfall recording stations which are scattered according to their coordinates. Available rainfall data often suffers from deficiencies caused by the limited distribution and number of existing rain recording stations. Terrain, topography and high cost also affect the availability of the rainfall recording station itself. Another alternative to obtain rainfall data, one of which is a rain satellite. In this case there are various types of rain satellites available and have the ability to obtain spatial images with different resolutions. One of the daily rainfall data that will be used in this study comes from CHIRPS. The purpose of writing this thesis is to carry out a comparative analysis of CHIRPS satellite rainfall with rain data contained in rain stations in the Ciliwung Hulu watershed and Garang Hulu watershed at certain time intervals according to the availability of daily rainfall data at rain stations in the two watershed locations. The data analyzed will determine the reliability of CHIRPS against rain data at rain recording stations. The CHIRPS data will be analyzed further regarding the similarities and differences with the rain station data. The results obtained show that the CHIRPS data is not reliable or has a low correlation with the daily rainfall data of rain-recording stations in both watersheds. The difference between the daily rainfall or delta data from the two data sources also shows that the daily rainfall data tends to differ between the two data sources. These differences were further analyzed to obtain a reliable amount of data by filtering the data using error criteria ranging from zero to 0.4 percent. The results of the data filter show that the average reliable data is only 0.9 percent of the total available data for each rain station in the Upper Ciliwung and Garang Hulu watersheds. The differences and similarities in this data can be caused by several factors such as the location and topography of the two watersheds and the way the rain satellite works in obtaining data through electromagnetic waves which are strongly influenced by the conditions of objects or clouds.

"

"Curah hujan merupakan unsur iklim yang sangat variabel, balkdalam sekala ruang dan waktu. Selain berdasarkan ruang danwaktu, curah hujan juga bervariasi dengan nilai rata-ratanya.Seiisih antara jumiah curah hujan atau frekuensi hari hujandengan niiai rata-ratanya disebut variabilita.Maksud dari penulisan mi ada].ah untuk mengungkapkan gainbaranvariabilita curah hujan dan frekuensi hari hujan dan kaitarinyadengan nilai rata-rata, serta untuk mengetahui perbandinganantara kedua variabilita mi di Daerah Aliran KaliSerayu, Jawa Tengah.Permasalahan dalani penelitian mi adalah:1. Bagaitnana distribusi juinlah curah hujan dan frekuensihari hujan berdasarkan periode bulanan dan tahunan ?2. Bagaimana kaitan antara variabilita curah hujfrekuensi hari hujan dengan nhlal rata-rata padabulanan dan tahunan ?3. Bagaimana perbandingan antara variabilita curahdengan variabiiita frekuensi hari hujan di DaerahKali Serayu ?Metode analisis yang digunakan adaiah anaiisa korelasi petadibantu dengan graf 1k, yaitu korelasi peta-peta curah hujandan frekuensi hari hujan dengan ketinggian dan variabiiitanya.Pembuatan graf 1k untuk melihat perbandingan antaravariabilita curah hujan dengan vaniabilita frekuensi hanhujan.Berdasarkan hasil analisa dapat diketahui bahwaWiiayah curah hujan tertinggi dan frekuensi hari hujan tertinggiterdapat pada ketinggian di atas 100 meter dpi.Wiiayah curah hujan terendah terdapat pada ketinggian kurangdari 1000 meter dpi dan pada ketinggian lebih dari 2000meter dpi di lereng Gunung Prahu-Gunung Sundoro. Sedangkanwilayah frekuensi hari hujan terendah terdapat pada ketinggiankurang dari 100 meter dpi. Jumiah curah hujan dan frekuensi hari hujan tertinggi umunrnya jatuh pada bulanDesember, sebagian pada bulan Januari. Sedangkan jumlahterendah uinumnya pada bulan Agustus.Kaitan variabilita curah hujan dan frekuensi hari hujandengan nilai rata-rata umumnya berbanding terbalik. Tetapiada juga yang berbandthg lurus, seperti di wilayah Titnur DASuntuk curah hujan tahunan. Dan di wilayah Barat Laut DASuntuk frekuensi hari hujan bulan Agustus, dan di wilayahtengah DAS untuk frekuerisi hari hujan tahunan.Variabilita frekuensi hari hujan umuxnnya lebih rendah dibandingkandengart variabilita curáh hujan."

"Jumlah curah hujan disuatu tempat sering dinyatakan dengankeadaan rata-ratanya dalam sekala waktu yang panjang.Pernyataan dengan rata-rata kenyataannya menyembunyikanvariabilitas jumlah hujan dalam sekala waktu yang lebihpendek. Dengan menggunakan pendekatan statistik, yaitumembandingkan besarnya penyimpangan jumlah hujan pada suatuwaktu terhadap rata-ratanya dalam sekala waktu yang panjang. maka nilai variabilitas secara rata-rata dapat diketahui.Pola curah hujan di Propinsi Lampung sedikit berbeda denganpropinsi-propinsi lain di Sumatera. Propinsi Lampung yangmempunyai pantai Barat dan pantai Timur, curah hujan maksimumdi pantai Barat tidak selalu jatuh pada bulan November.Jika berpegang pada dalil umum bahwa pantai Barat suatupulau mempunyai curah hujan yang lebih besar dari pantaiTimurnya, maka di Propinsi Lampung menunjukan sedikitheterogenita dalam pola.Adapun tujuan dari tulisan ini adalah untuk mengetahuidistribusi curah hujan rata-rata bulanan dalam kaitannyadengan variabilitas curah hujan bulanan di PropinsiLampung. Masai ah yang diajukan adalah:1. Bagaimana distribusi curah hujan rata-rata di propinsiLampung dan faktor apa yang mempengaruhinya?2. Dimana dan kapan di Propinsi Lampung terjadi variabilitas jumlah hujan tertinggi dan terendah ?3. Sejauh mana kaitan curah hujan rata-rata dengan variabilitasnyadi wilayah penelitian ?Satuan analisis yang digunakan adalah satuan wilayahpengamat hujan yang mencakup 46 stasiun. Analisa yangdilakukan adalah korelasi peta diperkuat dengan ujistatistik (korelasi r Pearson) untuk mengetahui hubunganantara curah hujan rata-rata dan variabi1itasnya denganketinggian dan hubungan antara curah hujan rata-rata denganvariabilitasnya.Kesimpulan yang diperoleh adalah : Distribusi curah hujanrata-rata tinggi sampai tertinggi terdapat di sekitar pantai Barat pada ketinggian 0 - 100 m dpi terjadi padabulan September sampai Januari dan di wilayah pedalamanpada ketinggian dibawah 100 meter dpi, terjadi pada bulanDesember sampai Maret. Di bagian Selatan wilayah penelitiancurah hujan tinggi terjadi pada bulan Januari. Untukcurah hujan rata-rata bulanan terendah terjadi pada bulanJuli dan Agustus.Faktor yang • mempengaruhi pola distribusi curah hujani)ulanan adalah faktor arah lereng, arah angin dan letakDKAT.Nilai Variabilitas curah hujan bulanan tinggi terdapat padaregion curah hujan rata-rata rendah, yaitu di bagian Selatan wilayah penelitian dan terjadi pada bulan Juli danAgustus, selain itu terdapat juga di sekitar pantai Timuryang terjadi pada bulan Maret dan April, sedangkan nilaivariabilitas rendah terdapat di wilayah dengan jumlah curahhujan rata-rata tinggi, yaitu di pantai Barat dan wilayahpedalaman yang terjadi pada bulan Oktober sampai Maret.Dalam kaitannya dengan ketinggian , variabilitas curahhujan menghasilkan hubungan positif yang lemah, artinyavariabilitas curah hujan di wilayah penelitian tidak'dipengaruhi oleh ketinggian.Hubungan antara curah hujan rata-rata dengan variabi1itasnyaumumnya berbanding terbalik, artinya jika curah hujanrata-rata tinggi maka nilai variabi1itasnya akan rendah danjika curah hujan rata-rata rendah maka variabi1itasnya akantinggi. Hubungan terbalik antara curah hujan rata-ratadengan variabi1itasnya cenderung lebih nyata pada bulanbulanbasah (Oktober - Maret"

"Hujan merupakan unsur iklim yang sangat penting. Menurut Sandy (1985) faktorfaktoryang mempengaruhi turunnya hujan di suatu tempat adalah- letak Daerah Konevergensi Antar Tropik (DKAT)- bentuk medan- arah hadapan lereng (eksposure)- arah angin sejajar garis pantai, dan- jarak perjalanan angin diatas medan datar if—JAdanya keragaman faktor-faktor tersebut menyebabkan besarnya curah hujan yangjatuh di muka bumi bervadasi menurut ruang dan waktu. Selain bervariasi menurutruang dan waktu,curah hujan juga bervadasi dengan nilai rata-ratanya.Perbedaanantara jumlah curah hujan dengan nilai rata-ratanya disebut VariabilitaDaerah Aliran Ci Sadane terletak di Propinsi Jawa Barat. Keadaan topografi yangbervadasi tentunya juga mempengaruhi banyak sedikitnya hujan yang jatuh diwilayah ini. Bertitik tolak dari hal tersebut, 'maka penelitian ini bertujuan untukmengetahui variabilita jumlah curah hujan bulanan di DA Ci Sadane serta kaitannyadengan ketinggian di DAS tersebut.Permasalahan yang diajukan dalam penelitian ini adalah :1. Bagaimana distribusi curah hujan berdasarkan periode bulanan di DA CiSadane ?2. Bagaimana variabilita curah hujan bulanan dan kaitannya dengan ketinggianwilayah di DA Ci Sadane ?Data yang digunakan adalah data curah hujan tahun 1917-1941 (PublikasiRegenwaamemingen 1917-1941).Metode analisis yang digunakan adalah analisa korelasi peta dibantu dengan grafik,yaitu antara peta-peta :1. Peta Ketinggian dengan Peta Curah Hujan Rata-rata Bulanan2. Peta Ketinggian dengan Peta Variabilita Curah Flujan Bulanan3. Peta Curah Hujan Rata-rata Bulanan dengan Peta Variabilita Curah HujanBulanan. Berdasarkan hasil analisis dapat diketahui bahwa :Wilayah curah hujan tinggi terdapat pada wilayah ketinggian diatas 100 meter.Wilayah curah hujan rendah terdapat wilayah ketinggian dibawah 100 meter.Jumlah curah hujan rata-rata bulanan maksimum umumnya jatuh pada bulanDesember dan Januari dan jumlah curah hujan rata-rata bulanan minimumumumnya jatuh pada bulan Juli dan Agustus.Nilai variabilita curah hujan bulanan tinggi umumnya terdapat pada ketinggian dibawah 100 meter, dan sebaliknya.Pada bulan Juli - Agustus, wilayah penelitian didominasi oleh distribusi koefisienvariasi sedang atau tinggi, dan sebaliknya pada bulan Desember - Januari, wilayahpenelitian didominasi oleh distribusi koefisien variasi rendah atau sedang.Wilayah dengan nilai variabilita curah hujan bulanan rendah umumnya memilikijumlah curah hujan rata-rata tinggi, dan sebaliknya."

"Fenomena iklim skala global seperti ENSO (El Nino South Oscilation), yangberpusat di Lautan Pasifik bagian tengah dan timur sekitar ekuator (daerahpusat ENSO), dapat mempengaruhi fenomena cuaca lain seperti skalaregional dan skala lokal di Indonesia, karena letak Indonesia yangberdekatan dengan daerah pusat ENSO. Selain El Nino yang membawapengaruh terhadap iktim kering di sebagian besar wilayah Indonesia, makaLa Nina cenderung membawa pengaruh tertiadap kenaikan jumlah curahhujan di Indonesia terutama Sumatera, Jawa dan Kalimantan. La Nina yangditandai dengan turunnya temperatur muka perairan di daerah pusat ENSOhingga 60Celcius dari normalnya, menyebabkan perubahan sirkulasiatmosfer di sekitarnya, untuk wilayah Indonesia akan menyebabkanmeningkatnya aktifitas awan hujan. Penelitian mi bermaksud untukmengetahul kenaikan curah hujan akibat pengaruh La Nina periode April-September di pantai Utara Jawa bagian barat pada tahun 1961 —1990,dimana periode La Nina diidentifikasi dengan menggunakan parameterIndeks Osilasi Se!atan (lOS) clan Suhu muka Laut (SML), yang disesuaikanuntuk melihat selisih kenaikan curah hujan pada 6 bulan tersebut. Hashpenelitian menunjukkan adanya indikasi perubahan curah hujan buananpada saat La Nina, dibandingkan kondisi normalnya. Dimana kenaikantertinggi terjadi di bagian timur wilayah penelitian, selanjutnya ke arah baratmenunjukkan pola unrnhJtnang."

"ABSTRAKTanah longsor merupakan bencana geologi terbesar ke tiga dan seringkali terjadi di beberapa wilayah di Indonesia seperti Kabupaten Kebumen yang sering mengalami tanah longsor yakni memiliki 398 kejadian longsor selama 8 tahun terakhir dikarenakan letak geografis daerah tropis yang memiliki curah hujan tinggi hingga 4000 mm/tahun yakni pada 1984. Sehubungan dengan perubahan iklim, terdapat prediksi kecenderungan perubahan frekuensi curah hujan pemicu longsor terbagi dalam tiga kategori; 51-100 mm/hari, 71-140 mm/3 hari, 81-160 mm/5 hari, 101-200 mm/10 hari diperhitungkan menggunakan metode Mann-Kendall yang ditempatkan berdasarkan wilayah Poligon Thiessen. Keterkaitan antara kecenderungan perubahan frekuensi curah hujan yang di overlay dengan kejadian longsor merupakan tujuan dari penelitian ini sehingga dapat terlihat bagaimana kecenderungan curah hujan di masa mendatang pada wilayah rawan tanah longsor. Hasil analisis kecenderungan perubahan curah hujan menunjukkan bahwa terdapat peningkatan frekuensi curah hujan yang signifikan di beberapa wilayah seperti Merden dan Mirit serta menurun seperti di Pudourip dan Rantewringin. Kejadian longsor tinggi didominasi pada bagian utara dan barat daya Kabupaten Kebumen dan pada wilayah meningkat signifikan jumlah kejadian longsor adalah rendah.

---

ABSTRACTLandslide was the third greatest geological disaster often in some regions in Indonesia like in Kebumen Regency that often have landslide case and have 398 landslide case at last 8 years caused by tropical location which have high rainfall up to 4000 mm year like at 1984. In the connection with the climate changes, there is prediction about trend of the rainfall frequency landslide triggers divided in three class 51 ndash 100 mm day, 71-140 mm 3 days, 81-160 mm 5 days, and 101-200 mm 10 days that predicted by Mann Kendall methods located by Poligon Thiessen area. Spatial analysis used to describe linkages between trend of rainfall that overlayid with landslide case. Linkages between trend of rainfall frequency overlayid with landslide case was the aims of this research to see how the trend of rainfall frequency in future at prone of landslide. The result of the analysis trend of rainfall frequency show there was significant increase in some regions like Merden and Mirit and decrease of trend of rainfall frequency like in Pudourip and Rantewringin. High number of landslide case north and southwest area and at significant increase area dominant low number of landslide case."

"Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang sangat bervariasi terhadap ketinggian dalam distribusi spasial dan temporalnya. Distribusi curah hujan spasial dan temporal didapatkan dari radar cuaca dan stasiun observasi. Melalui pemetaan spasial dan temporal penelitian ini akan mengungkapkan perbandingan distribusi curah hujan antara radar cuaca dengan stasiun observasi curah hujan terhadap ketinggian. Hasil pengolahan data menunjukan distribusi curah hujan terbanyak pada ketinggian 500-1.000 mdpl dimana semakin tinggi ketinggian tempat maka distribusi curah hujannya semakin menurun baik dari hasil radar cauca maupun stasiun observasi. Analisis temporal memberikan hasil kesamaan waktu kejadian curah hujan tertinggi dari radar cuaca dan stasiun observasi pada pukul 12:00 sampai 18:00.

---

Rainfall is one of the climate element that highly variable from elevation in spatial and temporal distribution. The spatial and temporal rainfall distribution obtained from weather radar and observation stations. This research will reveal rainfall distribution comparison between weather radar with rainfall observation station of elevation. Through spatial and temporal mapping of.

The results of data processing shows rainfall distribution at an altitude 500-1.000 meters above sea level where the higher altitude of the distribution of rainfall decreases both from the weather radar and observation stations. Temporal analysis provides results in common occurrence time of the highest rainfall weather radar and weather observation station at 12:00 to 18:00."

"Hujan merupakan salah satu parameter penting dalam proses hidrologi. Pengukuran curah hujan oleh stasiun pengukur hujan belum dapat mewakili sebaran spasial dan temporal. Di daerah pegunungan, sebaran spasial hujan sangat bervariasi dan cenderung lebih tinggi dibandingkan daerah dengan topografi yang lebih rendah. DAS Ciliwung bagian hulu terletak di area pegunungan dengan elevasi 297-2982 mdpl, sedangkan area hilir terletak di area dekat pantai dengan elevasi 0-25 mdpl. Lokasi penelitian ini dilakukan di DAS Ciliwung karena salah satu DAS paling kritis di Indonesia dengan masifnya pembangunan yang berpengaruh terhadap fenomena banjir di bagian hilir, yaitu Jakarta. Radar cuaca merupakan salah satu instrumen yang dapat merepresentasikan kondisi spasial dan temporal hujan dengan lebih baik. Namun, setelah dievaluasi data curah hujan berbasis radar cuaca belum sesuai terhadap data stasiun pengukur hujan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan koreksi dan evaluasi kesesuaian data curah hujan berbasis radar cuaca terhadap stasiun pengukur hujan di DAS Ciliwung. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data curah hujan dari radar cuaca C-Band dan stasiun pengukur hujan di 6 titik area hulu dan 9 titik area hilir. Metode koreksi data curah hujan berbasis radar cuaca menggunakan metode koreksi kalibrasi. Uji kesesuaian dilakukan menggunakan tiga metode, yaitu Nash Sutcliffe Efficiency (NSE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Percent Bias (PBias). Perolehan hasil NSE, RMSE, dan PBias menggunakan data curah hujan radar cuaca setelah dikoreksi menunjukkan bahwa metode koreksi kalibrasi yang digunakan mampu meningkatkan tingkat akurasi dan keandalan data curah hujan secara signifikan walaupun di beberapa titik penelitian secara numerik masih belum memenuhi persyaratan. Hasil terbaik terdapat di Stasiun Pulomas yang ditandai dengan perubahan nilai NSE dari 409,06 menjadi 0,62; nilai RMSE dari 574,66 menjadi 17,54; dan nilai PBias dari 2062,02 menjadi -30,84. Secara tren pencatatan data curah hujan juga sudah sesuai dengan data stasiun pengukur hujan sehingga mampu menggambarkan pola hujan di DAS Ciliwung.

---

Rain is one of the important parameters in the hydrological process. Rainfall measurements by rain measuring stations cannot yet represent spatial and temporal distribution. In mountainous areas, the spatial distribution of rainfall varies greatly and tends to be higher than in areas with lower topography. The upstream part of the Ciliwung watershed is located in a mountainous area with an elevation of 297-2982 meters above sea level, while the downstream area is located in an area near the coast with an elevation of 0-25 meters above sea level. The location of this research was carried out in the Ciliwung watershed because it is one of the most critical watersheds in Indonesia with massive development that affects the phenomenon of flooding downstream, namely Jakarta. Weather radar is one of the instruments that can better represent the spatial and temporal conditions of rain. However, after evaluation, rainfall data based on weather radar is not in accordance with the data of rain measuring stations. Therefore, this study aims to correct and evaluate the suitability of weather radar-based rainfall data for rain measuring stations in the Ciliwung watershed. The data used is secondary data in the form of rainfall data from C-Band weather radar and rain measuring stations at 6 points in the upstream area and 9 points in the downstream area. The rainfall data correction method based on weather radar uses the calibration correction method. The conformity test was carried out using three methods, namely Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), Root Mean Square Error (RMSE), and Percent Bias (PBias). The results of NSE, RMSE, and PBias using weather radar rainfall data after correction show that the calibration correction method used is able to significantly improve the accuracy and reliability of rainfall data even though at some research points numerically it still does not meet the requirements. The best results were found at Pulomas Station which was marked by a change in the NSE value from -409.06 to 0.62; RMSE value from 574.66 to 17.54; and the PBias value from 2062.02 to -30.84. In terms of the trend of recording rainfall data, it is also in accordance with the data of rain measuring stations so that it is able to describe rainfall patterns in the Ciliwung watershed."

"Karakteristik aliran Cliwung (233 km2) dalam kaitannya dengan distribusi curah hujan telah dikaji dalam upaya untuk melihat pengaruh struktur penggunaan lahan saat ini dalam proses hidrologi. Memanfaatkan data curah hujan dan aliran air untuk periode 5 tahun (1990 - 1994) diperlihatkan bahwa distribusi hujan selama musim angin timur (Juni - September) sampai dengan pancaroba akhir (Oktober - November), terutama didominasi dengan tipe hujan konvektif yang mempengaruhi perbedaan karakteristik aliran tahunan. Sementara distribusi hujan selama musim angin barat (Desember - Maret) memainkan peranan yang tidak signifikan. Hujan konvektif terutama yang terjadi di wilayah hilir mendorong kepada pembentukan aliran langsung yang besar. Struktur penggunaan lahan saat ini khususnya untuk wilayah bagian hilir, emaminkan peranan penting terhadap kejadi tersebut."