Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPerkembangan transportasi di Indonesia saat ini khususnya di DKI Jakartamasih kurang memadai. Transportasi di Jakarta memerlukan suatu terobosan baruuntuk mengatasi kemacetan tersebut. Terobosan tersebut yaitu proyek monorailJakarta. Sebelum proyek tersebut dilaksanakan perlu didapatkan hasilpenyelidikan tanah secara menyeluruh pada lintasan monorail. Penyelidikan tanahsendiri bertujuan untuk mendapatkan informasi secara menyeluruh pada kondisitanah guna merancang fondasi dan konstruksi lintasan monorail. Dalam penelitianini dilakukan untuk mencari optimasi dalam kinerja waktu dan biaya sehinggadidapat hasil yang lebih efektif dan efisien. Metode yang dilakukan adalahmenggunakan fuzzy inference system dan fuzzy linear programming. Kedua hasiltersebut kemudian dibandingkan dan diharapkan mendapatkan hasil optimasilebih dari 50%.

---

ABSTRACTThe development of transportation in Indonesia, especially in Jakarta isstill inadequate. Transportation in Jakarta needs a new breakthrough to overcomethese bottlenecks. The breakthrough is the monorail project in Jakarta. Prior to theproject needs to obtain the results of investigations conducted thorough land onthe monorail track. Soil investigation itself aims to obtain comprehensiveinformation on the condition of the soil in order to design the foundation andconstruction of the monorail track. In this study conducted to search forperformance optimization in time and cost in order to get results more effectivelyand efficiently. The method is to use fuzzy inference system and fuzzy linearprogramming. Both results are then compared and it is expected to get theoptimization of more than 50%."

"Pada skripsi ini dibahas permodelan dengan mengidentifikasi suatu kumpulan data masukan-keluaran suatu proses nonlinier sistem satu tangki dan sistem tangki terhubung dalam bentuk model fuzzy Takagi-Sugeno untuk mengatasi kelemahan yang timbul bila pemodelan dilakukan dengan pendekatan konvesional. Algoritma Gustafson-Kessel (product-space fuzzy clustering) digunakan untuk mengelompokkan data masukan-keluaran menjadi beberapa cluster dimana anggota suatu cluster memiliki kesamaan yang lebih tinggi daripada dengan anggota dari cluster yang lainnya. Parameter model fuzzy Takagi-Sugeno untuk setiap aturan (cluster) diestimasi dengan menggunakan metode least-square untuk masing-masing cluster (local linear).Model fuzzy Takagi-Sugeno untuk sistem satu tangki yang didapat telah diuji dengan memberikan masukan multisinusoidal dan hasilnya menunjukkan bahwa model fuzzy Takagi-Sugeno untuk sistem satu tangki mampu menyamai karakteristik proses nonlinier sistem satu tangki dengan tingkat kesamaan sinyal keluaran model fuzzy Takagi-Sugeno berdasarkan variansinya terhadap sinyal keluaran proses nonlinier sistem satu tangki sebesar 99.8341%. Demikian pula dengan model fuzzy Takagi-Sugeno untuk sistem tangki terhubung, dimana sinyal keluarannya memiliki tingkat kesamaan sebesar 99.6582% bila dibandingkan dengan sinyal keluaran proses nonlinier sistem tangki terhubung."

"The purpose of this book is to present an up to date account of fuzzy ideals of a semiring. The book concentrates on theoretical aspects and consists of eleven chapters including three invited chapters. Among the invited chapters, two are devoted to applications of Semirings to automata theory, and one deals with some generalizations of semirings. "

"Jumlah produksi kartu perdana untuk pelanggan Telkom Flexi menunjukkan trend meningkat mengikuti kenaikan jumlah pelanggan dari periode satu ke periode berikutnya. Namun perusahaan juga dihadapkan dengan adanya keterbatasan sumber daya yang yang dimiliki seperti keterbatasan kapasitas BTS dan sumber daya penomoran dan ketersediaan budget. Kondisi ini memperlihatkan bahwa diperlukan suatu metode perencanaan produksi yang tepat untuk mengoptimalkan ketersediaan dan pemakaian sumber daya sehingga dihasilkan jumlah produksi yang optimal. Metode fuzzy linear programming (FLP) dapat digunakan untuk solusi optimasi perencanaan produksi. Penerapan metode fuzzy linear programming dilakukan berdasarkan pertimbangan diperlukan adanya suatu batasan nilai terhadap jumlah produksi dengan ketersediaan sumber daya yang ada, sehingga diperoleh jumlah produksi yang optimal. Tesis ini akan menganalisa perencanaan produksi kartu perdana Flexi dengan menggunakan metode fuzzy linear programming.

---

Total production of starter pack for customers Telkom Flexi showed an increasing trend followed the increase in the number of subscribers from period to period. But the company also faces resource constraints or other factors such as the capacity of BTS, numbering resources and budget availability. This condition shows that we need a proper method of production planning to optimize the availability and use of resources or other factors so that the resulting optimal amount of production output.

The method of fuzzy linear programming (FLP) can be used for production planning optimization solutions. Application of fuzzy linear programming method based on the considerations necessary to have a limit value of total production with the availability of existing resources, to obtain the optimal amount of production. This tesis will analyze the production planning of Flexi starter pack using fuzzy linear programming method."

"Segmentasi merupakan sebuah proses yang penting dilakukan dalam menganalisa suatu citra. Dengan melakukan segmentasi, maka citra tersebut dapat dibagi menjadi beberapa bagian yang lebih sederhana yaitu bagian-bagian yang memiliki karakteristik visual yang serupa seperti warna, gerakan, dan tekstur. Fuzzy c-means (FCM) yang diperkenalkan oleh Dunn dan dikembangkan oleh Jim Bezdek, adalah algoritma yang populer digunakan dalam segmentasi citra karena algoritma ini mudah digunakan dan akurat. Lebih tepatnya, FCM sangatlah efektif digunakan untuk mensegmentasi citra yang tidak memiliki noise. Selain sensitif terhadap noise, FCM juga sensitif terhadap outliers. Berbagai macam metode telah ditemukan untuk mengatasi kelemahan dari algoritma FCM, salah satunya menggunakan metode robust FCM (RFCM). Dari hasil penelitian yang dilakukan, dapat dilihat hasil secara kuantitatifnya lebih baik dibandingkan dengan algoritma-algoritma FCM lain. Hasil percobaan menunjukkan modifikasi RFCM memberikan hasil yang lebih baik terutama untuk data iris.

---

Segmentation is an important process to analyze an image. With image segmentation, an image can be partitioned into several simpler parts, which is parts that have similar visual characteristics like colors, motions, and textures. Fuzzy c-means (FCM) is introduced by Dunn and developed by Jim Bezdek. FCM is a popular algorithm to be used on image segmentation because of its simplicity and accuracy. Moreover, FCM is highly effective to segment image that have no noise. Aside its sensitiveness to noise, FCM is also sensitive to outliers. Several methods are founded to overcome FCM’s weaknesses one of which is using robust FCM method. From research, quantitatively it’s result is better compared to other FCM algorithms. Reseach done shows that modified RFCM gives better result especially for iris data."

"[Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk melakukan analisis kriteria pemilihanvendor perawatan transformator di PT Sumberdaya Sewatama dan melakukanpemilihan vendor terbaik dari 3 (tiga) alternatif vendor perawatan transformatordengan menggunakan pendekatan metode Fuzzy-Quality Function Deployment(QFD). Terdapat 7 (tujuh) kriteria penilaian vendor PT Sumberdaya Sewatamayang digunakan dengan urutan bobot kriteria dari tertinggi sampai terendah yaitupelaksanaan pekerjaan, manajemen mutu, peralatan, tenaga kerja, data legalitas,kesehatan dan keselamatan kerja (K3), serta perbaikan produk/jasa. Pemasok yangdipilih berdasarkan metode Fuzzy-QFD ini adalah vendor 1 sebagai vendordengan nilai tertinggi untuk melakukan pekerjaan perawatan transformator., This research is conducted to analyze the criteria of vendor selection fortransformer maintenance at PT Sumberdaya Sewatama and to select the bestvendor amongs three alternative vendor transformer using Fuzzy Quality FunctionDeployment (QFD) approach. There are seven criteria for vendor assessment thatPT Sewatama resources used to select vendor, based on the resulting criteria ofhighest to lowest are the implementation of the work, quality management,equipment, labor, data legality, health and safety ( K3 ), and the development ofnew product/service. The supplier which is selected based on Fuzzy - QFDmethod is Vendor 1 by obtaining the highest value to perform transformermaintenance work.]"

"Peranan pemasok sangat penting dalam manajemen rantai pengadaan. Evaluasi performa pemasok mendorong pemasok-pemasok untuk meningkatkan performanya. Evaluasi ini merupakan permasalahan kompleks dan tidak terstruktur yang meliputi banyak kriteria.Metode yang dipakai adalah AHP dan fuzzy AHP. Metode fuzzy AHP dikembangkan untuk menyelesaikan ketidakpastian dari persepsi dan pengalaman manusia yang subjektif dalam pengambilan keputusan.Penelitian ini bertujuan menentukan bobot performa pemasok dengan AHP dan fuzzy AHP dan membandingkan hasil pembobotan kedua metode. Penelitian dilakukan di perusahaan baru selama 1 bulan. Penelitian mulai dengan penyebaran kuesioner langsung terhadap 3 tenaga ahli untuk menilai 3 pemasok karet alam.Faktor yang paling diperhatikan untuk evaluasi adalah kualitas yang meliputi barang dan pelayanan. Berdasarkan performa pemasok terhadap kriteria-kriteria evaluasi maka pemasok A memiliki performa terbaik dengan bobot 0,504 untuk AHP dan 0,5308 untuk fuzzy AHP. Penentuan bobot performa supplier dengan fuzzy AHP lebih akurat dan sesuai kebutuhan perusahaan. Analisa sensitivitas menunjukkan perubahan bobot akhir pemasok tetapi tidak mengubah peringkat prioritas pemasok dalam metode AHP dan fuzzy AHP.

---

Suppliers have an important role in supply chain management. Supplier performance evaluation would motivate suppliers to improve their perfomance. This evaluation is complex and unstructured problem and involve multi criteria.The methods that can be used are AHP and fuzzy AHP. Fuzzy AHP method is employed to solve the uncertainty and vagueness from subjective perception and the experiences of human in decision making.This research ptuposes to determine weight of suppliers with AHP and fuzzy AHP and comparing result of weighting from both methods. Research was conducted in a tire manufacturer during 1 months. The research starts by deploying questionnaires directly to 3 experts to asses 3 suppliers of natural rubber.The important factors of evaluation are quality in material and service. Based on suppliers performance to evaluation criteria, supplier A has the best performance with weight 0.504 in AHP and 0.5308 in fuzzy AHP. Determination of supplier performance weight with fuzzy AHP is more accurate and appropriate company need. Sensitivity analysis indicated that a difference final weight supplier but it didn't change ranking of priority supplier in AHP and fuzzy AHP method."