Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"This book presents the most recent results and important trends in visual information indexing and retrieval. "

"Teknologi kompresi video dalam video digital bukanlah sesuatu yang baru. Sangatlah tidak efisien untuk menyimpan sebuah video digital dalam bentuk uncompressed RGB. Di sini akan dilakukan percobaan pada dua buah teknologi kompresi yang populer saat ini, yaitu sistem kompresi DivX dan sisiem kompresi MPEG-l. Percobaan dilakukan dengan mengambil video menggunakan sebuah handycam analog, kemudian di ubah menggunakan sebuah TV Tuner menjadi bentuk digital dalam format AVl uncompressed RGB. Inilah file yang akan dilakukan kompresi menggunakan kedua sistem ini. Pada MPEG-I dilakukan kompresi dengan metoda variable bit rate. dan constant bit rate. Pada DivX dilakukan kompresi dengan metoda 1-pass dan 2-pass, masing-masing dalam bit rate yang berbeda yaitu 100 kbps, 500 kbps dan 1000 kbps. Dari hasil percobaan didapatkan bahwa pada sistem kompresi DivX 2-pass selain memberikan hasil kompresi yang baik juga memiliki keunggulan yaitu mempunyai hasil berupa file yang ukurannnya dapat dihitung. Perhitungan ukuran file adalah besarnya bit rate dan kompresi yang dikalikan dengan waktu. Selain itu diperoieh beberapa sifat lain dari system kompresi DivX 2-pass yaitu pada video yang tingkat homogeniias yang tinggi penambahan bit rate tidak selalu akan menghasilkan penamhahan ukuran file dan sifat lainnya adalah pada tingkat bit rate yang sangat rendah maka video yang dihasilkan akan mengalami pengurangan kualitas visualnya berupa munculnyu efek checkerboard yaitu munculnya pola kotak-kotak dalam video."

"Jaringan komunikasi dan informasi yang berkembang sekarang ini banyak menawarkan beragam jasa komunikasi seperti suara, data dan gambar. Komunikasi gambar, baik gambar diam maupun gambar bergerak harus diolah sehingga kapasitas memori dan lebar pita frekuensi (bandwidth) yang dibutuhkan dalam proses selanjutnya menjadi seminimal mungkin dengan mempertimbangkan kualitas dari gambar. Oleh sebab itulah dibutuhkan suatu teknik pemampatan sinyal gambar bergerak untuk mengatasi persoalan kapasitas memori dan bandwidth tersebut. Dalam sinyal gambar bergerak terdapat redundansi spasial dan redundansi temporal yang harus dikurangi oleh teknik pemampatan sinyal gambar bergerak. Dengan mengurangi redundansi ini diperoleh rasio pemampatan yang tinggi dengan kualitas gambar rekonstruksi yang baik. Dalam pemampatan sinyal gambar bergerak digunakan metode Predicted mumi dengan Motion Compensation dan metode MPEG1 dengan metode Predicted dan Interpolated untuk mengurangi redundansi spasial dan temporal tersebut."

"Dewasa ini, banyak sekali ketersediaan data multimedia yang direkam dalam bentuk digital seperti teks, citra, audio dan video serta tersimpan dalam berbagai database. Data multimedia tersebut dapat diakses dengan menggunakan mesin pencari seperti Google, Yahoo, dan Bing. Namun, hasil pencarian dari mesin pencari tersebut belum bisamenghubungkan berbagai media kedalam suatu konsep yang saling terkait. Hal ini menyebabkan hasil penetapan relevansi (relevance judgement) menjadi tidak optimal. Disisi lain, mesin pencari hanya bisa menerima kueri tipe teks atau citra, seperti Google. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu mekanisme identifikasi data multimedia secara terpadu (Unified Indexing) dan Query Interface yang bisa menerima berbagai tipe media.Proses Unified Indexing terdiri dari beberapa tahapan: (1) Membangun testbed; (2) Perancangan Unified Indexing; (3) Implementasi; (4) Ujicoba dan Evaluasi. Perancangan Unified Indexing terdiri dari: Modul Mono Modal Indexing, Modul Conceptdan Modul Search. Modul Mono Modal Indexing melakukan pengindeksan masing-masing tipe media. Sedangkan ModulConceptmelakukanpemberiankonsepkepada data multimedia dengan proses naming. Selanjutnya, Modul Search melakukan pencarian informasi dengan berbagai tipe kueri multimedia (QueryInterface). Ketiga modul tersebut selanjutnya diimplementasikan pada tahapan implementasi. Tahapan ujicoba dan evaluasi dibangun berdasarkan dua skenario, yaitu sistem yang belum menggunakan UnifiedIndexing dan sistem yang telah menggunakan UnifiedIndexing.Hasil ujicoba memberikan hasil peningkatan perolehan informasi data terambil untuk kueri teks 77%, kueri citra 60%, kueri audio 62% dan kueri video 60%. Sedangkan rata-rata perolehan data relevan untuk kueri teks 81%, kueri citra 85%, kueri audio 84% dan kueri video 85%.

---

Today, a lot of recorded multimedia data available in digital form such as text, image, audio and video stored in various databases. Multimedia data could be accessed by using search engine such as Google, Yahoo, and Bing. However, the result has not been able to link variety of media into an interrelated concepts. This causes the results of relevance judgement is not optimal. On the other hand, the search enginesuch as Google could only received query type likes text or image. Therefore, we need a mechanism of identifying multimedia data in integrated way (Unified Indexing) and Query Interface that can accept various type of media.

Unified Indexing and Query Interface processes consist of several stages: (1) Establish a testbed as experimental data; (2) Design of Unified Indexing; (3) Implementation; and (4) Test and Evaluation. The design of Unified Indexing comprises of: Mono Modal Indexing Module, Concept Module and Search Module. Mono Modal Indexing Module performs indexing of each type of media. Concept Module conducts giving concept of multimedia data with naming process. Search Module searchs information with various type of multimedia queries (Query Interface). The modules are implemented in the Implementation Stage. Test and evaluation stage built on two scenarios: a system that is not use Unified Indexing and system that use Unified Indexing

The results showed that by using the Unified Indexing, multimedia data residing on the same concept provides a better retrieval results:using query by text improve by average is 77%, by image is 60%, by audio is 62% and by video is 60%. Furthermore, the increase of relevant data using query by text is 81%, by image is 85%, by audio is 84% and by video is 85%."

"ITU and ISO/IEC standards are now widely accepted in the picture/video coding field. This book gives an authoritative explanation of picture and video coding algorithms, working from basic principles through to the advanced video compression systems now being developed. One of its main objectives is to describe the reasons behind the introduction of a standard codec for a specific application and its chosen parameter. This book will enable readers to appreciate the fundamentals needed to design a video codec for any given application and should prove to be a valuable resource for engineers working in this field."

"Siaran televisi sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan masyarakat baik didaerah perkotaan maupun pedesaan. Ditambah lagi dengan kemajuan teknologi televisi menuju era digital dengan diterapkannya standarisasi DVB/MPEG-2. Hal ini memberikan nilai positif bagi perkembangan dunia pertelevisian khususnya di Indonesia. Ditandai dengan munculnya televisi-televisi lokal yang menambah maraknya bisnis televisi yang kompetitif dan semakin sehat. Pada penyiaran suatu program acara stasiun televisi selain menggunakan jalur teresterial, sering kali memanfaatkan satelit sebagai media transmisinya untuk menjangkau stasiun relay mereka yang jauh. Salah satunya dengan menggunakan transmisi digital MCPC (Multi channel Per Carrier). Hal ini menjadi bahan pertimbangan bagi stasiun-televisi karena akan menghemat dari segi bandwidth transponder maupun investasi yang akan dikeluarkan. Analisa Link Budget yang disajikan dalam pembahasan tugas akhir ini akan memberikan informasi teknis mengenai perbandingan transmisi 1 channel, 2 channel dan 4 channel (MCPC) yang akan memberikan gambaran mengenai eflsiensi power, kualitas dan kapasitas yang lebih banyak dalam 1 carrier digital."