Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Latar Belakang. Angka kejadian dan mortalitas pasien sepsis berat dan syok sepsis di dunia masih tinggi. Belum diketahui peran gabungan parameter akhir resusitasi makrosirkulasi dan mikrosirkulasi yang disusun dalam sebuah model prediksi mortalitas dini pasca fase resusitasi awal pasien sepsis berat dan syok sepsis. Tujuan. Menentukan model prediksi terjadinya mortalitas dini pasca fase resusitasi awal pasien sepsis berat dan syok sepsis berdasarkan parameter akhir resusitasi makrosirkulasi dan mikrosirkulasi. Metode. Penelitian dengan desain kohort retrospektif dilakukan terhadap pasien sepsis berat dan/atau syok sepsis yang berusia lebih dari sama dengan 18 tahun dan dirawat di ruang rawat intensif Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo pada periode waktu Januari 2011 sampai Desember 2012. Pasien diamati selama 120 jam pertama pasca inisiasi fase resusitasi awal untuk melihat luaran yang terjadi dan waktu timbul luaran berupa mortalitas. Sembilan prediktor terjadinya mortalitas dini yang telah didefinisikan sebelumnya diidentifikasi pasca pasien melewati fase resusitasi awal. Prediktor independen mortalitas dini diidentifikasi dengan analisis regresi Cox’s Proportional Hazard dan setiap faktor independen dikuantifikasi untuk mengembangkan suatu model prediksi mortalitas dini. Kemampuan kalibrasi model tersebut ditentukan dengan uji Hosmer-Lameshow dan kemampuan diskriminasinya ditentukan dengan menghitung area under curve (AUC) dari receiver operating curve. Hasil. Subjek penelitian terdiri atas 268 pasien. Sebagian besar (54,9%) merupakan pasien laki-laki, dengan median (rentang) usia 49 tahun (18;86). Mortalitas terjadi pada 70 pasien (insidens kumulatif 26,1%, insidens densitas 0,002 per orang-jam) dalam 120 jam pertama pasca inisiasi fase resusitasi awal. Dua prediktor independen mortalitas dini diidentifikasi, yakni: bersihan laktat (adjusted hazard ratio[HR] 11,81 [IK95% 6,50-21,46]) dan jumlah disfungsi organ (2 disfungsi organ, adjusted HR 1,47 [IK95% 0,58- 3,72]; >3 disfungsi organ, adjusted HR 3,79 [IK95% 1,65-8,69]). Model prediksi ditentukan dengan menggunakan model akhir analisis multivariat dan distratifikasi menjadi dua kelompok tingkatan risiko: rendah (probabilitas mortalitas dini 7,8%), dan tinggi (72,3%). Uji Hosmer-Lemeshow menunjukkan presisi yang baik (p 0,745) dan AUC menunjukkan kemampuan diskriminasi yang sangat baik (0,91 [IK95% 0,87-0,95]). Kesimpulan. Model prediksi terjadinya mortalitas dini pasca fase resusitasi awal pasien sepsis berat dan syok sepsis berdasarkan parameter akhir resusitasi makrosirkulasi dan mikrosirkulasi dapat disusun berdasarkan parameter bersihan laktat dan jumlah disfungsi organ.

---

Introduction. The incidence and mortality rates of patients with severe sepsis and septic shock in the world is still high. There is unknown role of macrocirculation and microcirculation end points resuscitation which are combined as the component of prediction model for early mortality after early resuscitative phase of patient with severe sepsis and septic shock.

Aim. To develop a prediction model for early mortality after early resuscitative phase of patient with severe sepsis and septic shock based on macrocirculation and microcirculation end points resuscitation.

Method. A retrospective cohort study was conducted in severe sepsis and septic shock patients (aged 18 years and older) who were hospitalized in Intensive Care Unit Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo from January 2011 until December 2012. Patients’ outcome and time to outcome were observed during first 120 hours of initiation of early resuscitative phase. Nine predefined predictors for development of early mortality were identified after early resuscitative phase. Independent predictors for early mortality were identified by Cox’s proportional hazard regression analysis and each independent predictor was quantified to develop early mortality prediction model. The calibration performance of the model was tested by Hosmer-Lameshow test and its discrimination ability was determined by calculating area under the receiver operating characteristic curve (AUC).

Results. Subjects consist of 268 patients, predominantly male (54.9%), with median (range) age of 49 (18;86) years old. Mortality developed in 70 patients (cumulative incidence 26.1%, incidence density 0.002 per person-hours) during first 120 hours of initiation of early resuscitative phase. Two independent predictors for early mortality were identified, including: lactate clearance (adjusted hazard ratio[HR] 11.81 [95%CI 6.50-21.46]) and number of organ dysfunction (2 organs dysfunction, adjusted HR 1.47 [95%CI 0.58- 3.72]; >3 organs dysfunction, adjusted HR 3.79 [95%CI 1.65-8.69]). Predictive model was performed using the final model of multivariate analysis and stratified into two levels: low- (probability for early mortality 7.8%), and high-risk (72.3%) groups. The Hosmer-Lemeshow test revealed good precision (p-value 0.745) and the AUC showed very good discrimination ability (0.91 [95% CI 0.87-0.97]).

Conclusion. A prediction model for early mortality after early resuscitative phase of patient with severe sepsis and septic shock based on macrocirculation and microcirculation end points resuscitation can be developed based on two parameters, i.e. lactate clearance and number of organ dysfunction."

"ABSTRAKLatar Belakang. Terdapat gangguan sistem imun pada sepsis. Fase awal ditandaidengan hiperinflamasi, sedangkan fase lanjut ditandai dengan imunosupresi.Kematian kumulatif lebih banyak pada fase lanjut. Saat ini belum terdapatpenelitian yang secara khusus meneliti faktor prognostik mortalitas sepsis faselanjut dan mengembangkan model prediksi mortalitasnya.Tujuan. Mengetahui faktor prognostik mortalitas sepsis berat fase lanjut di ICUdan mengembangkan sistem skor untuk memprediksi mortalitas.Metode. Penelitian kohort retrospektif dilakukan pada pasien dewasa yangmengalami sepsis berat di ICU RSCM pada periode Oktober 2011 – November2012 dan masih bertahan setelah > 72 jam diagnosis sepsis ditegakkan di ICU.Tujuh faktor prognostik diidentifikasi saat diagnosis sepsis berat ditegakkan diICU. Prediktor independen diidentifikasi dengan analisis Cox’s proportionalhazard. Prediktor yang bermakna secara statistik dikuantifikasi dalam modelprediksi. Kalibrasi model dinilai dengan uji Hosmer-Lemeshow dan kemampuandiskriminasi dinilai dari area under curve (AUC) dari receiver operating curve.Hasil. Subjek penelitian terdiri atas 220 pasien. Mortalitas 28 hari sepsis beratfase lanjut adalah 40%. Faktor prognostik yang bermakna adalah alasan masukICU (medis (HR 2,75; IK95%:1,56-4,84), pembedahan emergensi (HR 1,96;IK95%:0,99 – 3,90), indeks komorbiditas Charlson > 2 (HR 2,07; IK95%:1,32-3,23), dan skor MSOFA > 4 (HR 2,84; IK95%:1,54-5,24). Model prediksimemiliki kemampuan diskriminasi yang baik (AUC 0,844) dan kalibrasi yangbaik (uji Hosmer-Lemeshow p 0,674). Berdasarkan model tersebut risikomortalitas dapat dibagi menjadi rendah (skor 0, mortalitas 5,4%), sedang (skor 1 –2,5, mortalitas 20,6%), dan tinggi (skor > 2,5, mortalitas 73,6%).Simpulan. Alasan masuk medis dan pembedahan emergensi, indeks komorbiditasCharlson > 2, dan skor MSOFA > 4 merupakan faktor prognostik mortalitassepsis berat fase lanjut di ICU RSCM. Sebuah model telah dikembangkan untukmemprediksi dan mengklasifikasikan risiko mortalitas.

---

ABSTRACTBackground. Immune system derrangement occurs during the course of sepsis,characterized by hyperinflamation in early phase and hypoinflamation andimmunosupression in late phase. The number of patient die during late phase islarger than early phase. Until now, there is no study specifically addressingprognostic factors of mortality from late sepsis and developing a mortalityprediction model.Aim. To determine prognostic factors of mortality from late phase of severesepsis in ICU and to develop scoring system to predict mortality.Method. A retrospective cohort study was conducted to identify prognosticfactors associated with mortality. Adult patients admitted to ICU duringNovember 2011 until October 2012 who developed severe sepsis and still alivefor minimum 72 hours were included in this study. Seven predefined prognosticfactors were indentified at the onset of severe sepsis in ICU. Cox’s proportionalhazard ratio was used to identify independent prognostic factors. Eachindependent factors was quantified to develop a prediction model. Calibration ofthe model was tested by Hosmer-Lemeshow, and its discrimination ability wascalculated from area under receiver operating curve.Result. Subjects consist of 220 patients. Twenty eight-day mortality was 40%.Significant prognostic factors indentified were admission source (medical (HR2.75; CI95%: 1.56 – 4.84), emergency surgery (HR 1.96; CI95%:0.99 – 3.90),Charlson comorbidity index > 2(HR 2.07; CI95%:1.32 – 3.23), and MSOFA score> 4 (HR 2.84; CI95% : 1.54 – 5.24). Prediction model developed has gooddiscrimination ability (AUC 0.844) and good calibration (Hosmer-Lemeshow testp 0.674). Based on the model mortality risk can be classified as low (score 0,mortality 5.4%), moderate (score 1 – 2.5, mortality 20.6%), and high (score > 2.5,mortality 73.6%).Conclusion. Medical and emergency surgery admission, Charlson comorbidityindex > 2, and MSOFA score > 4 were prognostic factors of mortality from latephase of severe sepsis in ICU at Dr.Cipto Mangunkusumo general hospital. Amodel has been developed to predict and classify mortality risk."

"Perekonomian nasional bergantung dari salah satunya adalah kegiatan ekspor-impor. Pelabuhan merupakan salah satu tempat dimana kegiatan ekspor-impor terjadi. Di pelabuhan biasanya terdapat beberapa terminal yang memiliki fungsi tertentu yang salah satunya adalah terminal peti kemas sebagai tempat bongkar muat kapal peti kemas dan menangani pergerakan peti kemas di pelabuhan. Salah satu indikator penting dalam operasional terminal peti kemas adalah dwelling time. Dwelling time merupakan waktu yang dihitung mulai dari suatu peti kemas dibongkar (unloading) dari kapal sampai peti kemas tersebut meninggalkan terminal pelabuhan melalui pintu utama atau dimuat (loading) ke kapal dari masuk melalui pintu utama. Dwelling time sampai saat ini masih menjadi permasalahan di seluruh pelabuhan di Indonesia. Dwelling time pelabuhan dipengaruhi oleh diantaranya yaitu aspek kepabeanan dan kepelabuhanan. Aspek ini masing-masing memiliki variabel-variabel yang saling terhubung dan memiliki keterkaitan dampak yang terjadi jika salah satu nilai variabelnya diubah. Hubungan dan nilai variabel diperlukan guna mengetahui seberapa besar dampaknya terhadap dwelling time. Pengaruh perubahan variabel ini, dapat diketahui dengan cara pembuatan model simulasi dwelling time karena cara ini dinilai lebih efisien dibanding perubahan infrastruktur secara langsung di lapangan yang akan memakan banyak biaya dan waktu. Model simulasi yang dibuat akan menjadi model basis untuk membangun sebuah website yang dapat membantu perusahaan pelabuhan dalam menentukan keputusan atau menjadi sebuah sistem pendukung keputusan berbasis cloud storage sehingga ruang penyimpanan lebih fleksibel dan dapat digunakan secara bersama oleh pihak-pihak yang membutuhkan di perusahaan atau pelabuhan tersebut. Adanya sistem pendukung keputusan untuk membantu analisis dan membantu pengambilan keputusan pelabuhan ini diharapkan mampu mendukung produktivitas kegiatan di pelabuhan dan mencapai nilai dwelling time terendah yang berdampak pula pada pertumbuhan ekonomi nasional.

---

Export-import activities are one of pillars of the national economy. The port is one of the locations where export-import transactions take place. There are usually various terminals at the port that serve specific tasks, one of which is the container terminal, which serves as a location for loading and unloading container ships and managing container flow at the port. Dwelling time is a key indication in the operation of a container terminal. Dwelling time is the period of time measured from the time a container is unloaded from a ship until it exits the port terminal through the main door or is loaded onto a ship from the main door. Dwelling time is still an issue in all Indonesian ports. Port Dwelling time is impacted by a variety of factors, including customs and port operations. Each of these features has interconnected variables that have a corresponding influence when one of the variable values is modified. To determine the size of the impact on dwell time, relationships and variable values are required. The effect of changing this variable can be known by making a dwelling time simulation model because this method is considered more efficient than direct infrastructure improvements in the field, which will require a lot of time and money The simulation model developed will serve as the foundation for developing a website that can benefit port corporations in making decisions by transform into a cloud storage-based decision support system, providing storage capacity to be more flexible and shared by parties in need at the company or port. The existence of a decision support system to help with analysis and port decision making is expected to positively impact port productivity and attain the lowest dwelling time value, which will also have an impact on national economic growth."

"Tesis ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pengambil keputusan penilaian supplier dan alokasi order pada sebuah rantai supply. Dalam penerapan supply chain management, performa dari supplier lebih baik untukdievaluasi dengan menggunakan penilaian multikriteria dibandingkan hanya penilaian faktor biaya. Tiga metode AHP diantaranya AHP, TFN Fuzzy AHP dan Trapezoidal Fuzzy AHP dibandingkan untuk kemudian dianalisa berdasarkan data yang didapatkan dari perusahaan baja terintegrasi terbesar di Indonesia, hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode AHP lebih realistis untuk diaplikasikan pada DSS. Akhirnya, sebuah contoh penilaian supplier material yang digunakan pada proses produksi baja diberikan untuk mengilustrasikan bagaimana DSS dapat digunakan.

---

This study aims to develop and generate a decision support system (DSS) for the improvement of supplier evaluation and order allocation decisions in a supply chain. In contemporary supply chain management, the performance of suppliers is evaluated agains multiple criteria rather than considering a single factor-cost. Three AHP models such as AHP, TFN Fuzzy AHP and Trapezoidal Fuzzy AHP are compared based on data from the bigger of indonesian intregated steel

company, where AHP model more realistic to apply in DSS for supplier appraisal. Finally, an example is provided to illustrate how the DSS can be used for material steel process."

"Tesis ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pengambil keputusan penilaian supplier dan alokasi order pada sebuah rantai supply. Dalam penerapan supply chain management, performa dari supplier lebih baik untuk dievaluasi dengan menggunakan penilaian multikriteria dibandingkan hanya penilaian faktor biaya. Tiga metode AHP diantaranya AHP, TFN Fuzzy AHP dan Trapezoidal Fuzzy AHP dibandingkan untuk kemudian dianalisa berdasarkan data yang didapatkan dari perusahaan baja terintegrasi terbesar di Indonesia, hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode AHP lebih realistis untuk diaplikasikan pada DSS. Akhirnya, sebuah contoh penilaian supplier material yang digunakan pada proses produksi baja diberikan untuk mengilustrasikan bagaimana DSS dapat digunakan.

---

This study aims to develop and generate a decision support system (DSS) for the improvement of supplier evaluation and order allocation decisions in a supply chain. In contemporary supply chain management, the performance of suppliers is evaluated agains multiple criteria rather than considering a single factor-cost. Three AHP models such as AHP, TFN Fuzzy AHP and Trapezoidal Fuzzy AHP are compared based on data from the bigger of indonesian intregated steel company, where AHP model more realistic to apply in DSS for supplier appraisal. Finally, an exam."

"Cost Overrun merupakan salah salu bentuk penyimpangan dari suatu proyek yang dapat menurunkan kinerja proyek, sehingga hal tersebut perlu dikendalikan agar kinerja proyek dapat berjalan sesuai dengan rencana.Biaya Subkontraktor dan Overhead merupakan bagian dari komponen biaya suatu proyek yang harus dikendalikan, sehingga perlu dibuat suutu sistem untuk mengendalikan komponen biaya tersebut agar penyimpangannya dapat terdeteksi secara cermat untuk kemudian diperbaiki, sehingga kinerja proyek yang terganggu akibat terjadinya cost overrun tersebut dapat dikembalikan sesuai rencana.Dalam Tesis ini akan dibuat suatu sistem pengambilan keputusan untuk menganalisis dampak yang terjadi akibat penyimpangan biaya, kemudian dicari penyebabnya dan terakhir akan diberikan rekomendasi tindakan koreksi dengan probabilitas keberhasilan atas kenaikan kinerja yang diinginkan.Sistem pengambilan keputusan ini dinamakan Decision Support System (DSS) yang akan disajikan dalam bentuk program komputer dengan memanfaarkan knowledge base berupa data hasil wawancara para pakar dibidang konstruksi, khususnya untuk proyek bangunan gedung bertingkat mengenai dampak , penyebab dan tindakan koreksi yang mungkin terjadi pada suatu proyek.Tindakan koreksi tersebut akan dianalisis oleh suatu model base yang akan memberikan probabilitas keberhasilan atas tindakan koreksi yang direkomendasikan untuk menaikan kinerja proyek sesuai dengan kenaikan yang diinginkan.Setelah terbentuk, program DSS tersebut di Validasi kepada pakar konstruksi untuk diuji kemampuannya , dan hasilnya secara keseluruhan program DSS ini dapal diaplikasikan dalam proses pengendalian biaya proyek.

---

Cost overrun is a variance of a project which caused project performance minimization, this variance should be controlled so the project can be carry on as planned.

Subcontractor cost and overhead are parts of cost component project to be maintained. It necessary to make u-system to controlled that components so the variance can be detect completely and fixed that variance, with the result the project performance that have been disturb can be implemented as planned.

This thesis will make a Decision Support System to analyze effect from cost variance, and then seek the cause and last but not least recommend the correction action with success probability of raising the performance.

The Decision Support System will be presented in form of computer program using knowledge base from interview result with professional in multistoried building project, about caused, effect and correction action in a project. This correction action would be analyze by a base model that will be giving successful probability from recommended correction action to increase the desire project performance.

Finally, this Decision Support System program will validated by the professional construction to tested the capability, and comprehensively result this program can be implemented in cost project control."

"Keamanan organisasi tidak hanya terletak pada bangunan fisik, tetapi juga pada aset informasinya. Melindungi aset informasi memerlukan studi lebih lanjut untuk menetapkan langkah-­langkah mitigasi keamanan yang optimal. Dalam menentukan mitigasi aset informasi yang tepat, diperlukan penilaian risiko keamanan informasi dan peringkat yang jelas dan terukur. Sebagian besar metode manajemen risiko tidak memberikan fokus yang tepat pada peringkat aset informasi kritis suatu organisasi. Penelitian ini menganalisis pendekatan kerangka kerja untuk peringkat aset informasi kritis. Pendekatan kerangka tersebut menggunakan metode OCTAVE Allegro, yang berfokus pada profil aset informasi dengan menggabungkan pengukuran peringkat prioritas menggunakan metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK), seperti Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode OCTAVE Allegro 􀂱 SAW dan OCTAVE Allegro 􀂱 AHP yang dikombinasikan diharapkan dapat mengatasi prioritas risiko dengan lebih baik sebagai input untuk membuat keputusan mitigasi untuk aset informasi penting. Kombinasi ini akan membantu manajemen untuk menghindari kesalahan langkah dalam menyesuaikan penanganan resiko aset informasi kritikal dalam memilih mitigasi menggunakan hasil pemeringkatan beberapa metode. Pengerjaan analisis ini dilaksanakan di salah satu instansi pemerintah di Indonesia. Kinerja perhitungan menggunakan metode kombinasi SPK lebih memiliki tingkat granularitas yang tinggi dalam membedakan urutan prioritas dibandingkan perhitungan menggunakan metode OCTAVE Allegro saja, sehingga prioritas suatu aset informasi kritikal satu dengan yang lain dapat dibedakan posisi pendekatan mitigasi resiko secara lebih jelas. Hasil kinerja pada metode OCTAVE Allegro, aset informasi kritikal pendekatan mitigasi cenderung lebih banyak di-­accept dengan jumlah 10 aset, dibanding hasil dari metode kombinasi OCTAVE Allegro -­ SAW / AHP yang pendekatan mitigasi aset informasi kritikal cenderung lebih banyak di-­defer dengan jumlah 13 atau 10. Hal ini menunjukan granularitas hasil dengan penggabungan metode SPK lebih condong untuk mempertimbangkan kembali aset dalam penanganan mitgasinya apakah akan mitigate atau accept. Hasil rekomendasi penggabungan ketiga metode OCTAVE Allegro, OCTAVE Allegro -­ SAW, dengan OCTAVE Allegro -­ AHP berdasar unit kerja pendekatan mitigate ada 5 aset, defer ada 8 aset, dan accept ada 10 aset.

---

Organizational security is not only in physical buildings, but also in information assets. Protecting information assets requires further study to establish optimal security mitigation measures. In determining appropriate information asset mitigation, information security risk assessment and clear and measurable ratings are needed. Most risk management methods do not provide the right focus on ranking critical information assets of an organization. This study analyzes the framework approach to ranking critical information assets. The framework approach uses the OCTAVE Allegro method, which focuses on the profile of information assets by combining priority ranking measurements using Decision Support System (DSS) methods, such as Simple Additive Weighting (SAW) and Analytic Hierarchy Process (AHP). The OCTAVE Allegro-­SAW method and the OCTAVE Allegro-­AHP combined are expected to better deal with risk priorities as input for making mitigation decisions for important information assets. This combination will help management to avoid missteps in adjusting the risk handling of critical information assets in choosing mitigation using the results of ranking several methods. The work of this analysis was carried out in one of the government agencies in Indonesia. The performance of calculations using the DSS combination method has a higher level of granularity in differentiating priority sequences compared to calculations using the OCTAVE Allegro method only, so that the priority of a critical information asset with one another can be distinguished from a position of risk mitigation approach more clearly. The results of performance in the OCTAVE Allegro method, the critical information assets of the mitigation approach tend to be more accepted with 10 assets, compared to the results of the OCTAVE Allegro-­SAW/AHP combination method where critical information asset mitigation approaches tend to be deferred by 13 or 10. This shows that the granularity of the results by combining the DSS method is more likely to reconsider the assets in handling the calculation whether to mitigate or accept. The results of the recommendations incorporate the three OCTAVE Allegro methods, OCTAVE Allegro-SAW, with OCTAVE Allegro-­AHP based on work units namely the mitigate approach with 5 assets, defer approach there are 8 assets, and accept approach there are 10 assets."

"Latar Belakang: Sepsis merupakan salah satu masalah kesehatan di rumah sakittermasuk di ruang Intensive Care Unit (ICU) dan angka kematiannya masih tetaptinggi meskipun dengan tatalaksana yang maksimal dan biaya yang besar. Kematianmerupakan hal yang sulit untuk diprediksi. Pasien yang telah diresusitasi denganbaik masih berpeluang untuk mengalami kematian karena proses disfungsi organyang terus berlanjut akibat tingginya tingkat inflamasi. Inflamasi yang tidakterkontrol memicu stress oksidasi dan necroptosis. Penelitian terakhir menunjukkankadar protein carbonyl (PCO) dan receptor-interacting protein kinase 3 (RIPK3)tinggi pada pasien sepsis dan dapat digunakan untuk memprediksi kematian.Penelitian ini bertujuan untuk menilai seberapa besar kegagalan resusitasi, kadarPCO, dan kadar RIPK3 dapat memprediksi kematian pada pasien sepsis.Metode: Rancangan penelitian ini adalah kohort prospektif di ruang resusitasi danICU RSUP. Dr. Moh. Hoesin (RSMH) Palembang. Penelitian dimulai setelahsertifikat etik dan izin lokasi diterbitkan sejak bulan Februari sampai Agustus 2019.Kriteria penerimaan meliputi pasien berusia 18 tahun atau lebih yang didiagnosissepsis. Kriteria penolakan meliputi keluarga menolak diikutsertakan dalampenelitian, pasien tidak dirawat di ICU, terlambat didiagnosis (lebih dari 24 jam),hamil dan didiagnosis mati batang otak. Kriteria pengeluaran meliputi pasienmeninggal kurang dari 4 jam setelah diagnosis ditegakkan dan pasien tidak dapatdilakukan follow up dalam waktu 28 hari. Tim peneliti yang telah dilatihsebelumnya mengidentifikasi semua pasien yang memenuhi kriteria penelitian.Semua subjek penelitian mendapatkan resusitasi standar dan diambil sampel darahuntuk diperiksakan ke laboratorium. Pasien diamati selama 28 hari: apakahmengalami kematian atau tidak. Kegagalan resusitasi didefinisikan sebagai kadar laktat ≥2 mmol/l atau reduksi laktat <20%. Data yang didapatkan dianalisis denganuji statistik yang sesuai menggunakan piranti lunak program STATA.Hasil: Didapatkan total 72 subjek penelitian, 13 dikeluarkan karena meninggalkurang dari 4 jam setelah diagnosis ditegakkan. Dari hasil analisis bivariatdidapatkan hubungan antara kegagalan resusitasi (RR 1,36; IK95% 0,965-1,916; p0,085), kadar PCO (RR 2,37; IK95% 1,348-4,194; p 0,0001), dan kadar RIPK3 (RR5,86; IK95% 2,07-16,61; p <0,0001). Dari hasil multivariat hanya didapatkan satuvariabel yang bermakna yaitu kadar RIPK3 (RR 5,39; IK95% 1,490-19,478; p0,010). Setelah dikontrol dengan variabel perancu usia, komorbiditas dan skorAPACHE II didapatkan variabel RIPK3 memiliki RR 4,64 dengan IK95% 1,233-17,479; p 0,023).Simpulan: Kegagalan resusitasi, kadar PCO dan kadar RIPK3 dapat memprediksikematian pada pasien sepsis.

---

Background: Sepsis remains one of the health problems at the hospital including

intensive care unit (ICU) since its mortality is still high despite maximal efforts on

therapy. Mortality is an unpredictable event. Patients who were properly

resuscitated still have a probability of mortality because of severe inflammatory

state which may lead to ongoing organ dysfunctions. Uncontrolled inflammation

will trigger oxidative stress and necroptosis. Recent study showed that high level

of protein carbonyl (PCO) and receptor-interacting protein kinase 3 (RIPK3) in

septic patients could be used to predict mortality. This study wished to analyze the

ability resuscitation failure, PCO level and RIPK3 level to predict mortality in

septic patients.

Methods: This prospective cohort study was conducted at resuscitation room and

ICU of RSUP. dr. Moh. Hoesin (RSMH), a single tertiary teaching hospital in

Palembang, South Sumatera. This study was started after ethical and location

authorization were unleashed in February to August 2019. Inclusion criteria were

18 years old or above patients that were diagnosed with sepsis. Exclusion criteria

were patients whose family did not give any consent to participate the study,

patients that were not treated at the ICU, had a late diagnosis (>24 h), pregnant, and

diagnosed with brain dead. Drop out criteria including died <4 h after diagnosed

and patients that could not be followed in 28 days. Investigators were trained to

identified all eligible patients. Subjects had a standard resuscitation and their blood

was taken to be examined at the laboratory. Patients were observed in 28 days

whether there were any mortality or not. Failed resuscitation defined by examined

lactate level ≥ 2 mmol/l or lactate reduction<20%. Data was statistically analyzed

with STATA™.

Results: Seventy two subjects were included to the study but 13 of them were

dropped out because died within 4 h after diagnosed. From bivariate analysis, there

was an association between failed resuscitation (RR 1.36; CI95% 0.965-1.916; p

0.085), PCO level (RR 2.37; CI95% 1.348-4.194; p 0.0001), and RIPK3 level (RR

5,86; CI95% 2.07-16.61; p <0.0001). From multivariate analysis using cox

regression time constant, the only variable statistically significant was RIPK3 (RR

5.39; CI95% 1.490-19.478; p 0.010). After adjusted by confounding variables,

including age, comorbidities, and APACHE II score, RIPK3 had RR 4.64 with CI

95% 1.233-17.479; p 0.023.

Conclusions: Failed resuscitation, PCO level, and RIPK3 level can predict

mortality in sepsis patients"

"Pendahuluan. Sepsis merupakan suatu kondisi klinis yang serius dengan angka morbiditas dan mortalitas yang cukup tinggi. Procalcitonin (PCT) merupakan suatu penanda yang baik untuk diagnosis dini dan pengawasan infeksi. Studi ini bertujuan untuk melihat pengaruh pemeriksaan PCT semikuantitatif terhadap kecepatan dan ketepatan pemberian antibiotik empirik awal serta mortalitas pada pasien sepsis.Metode. Desain studi ini adalah uji klinis diagnostik acak yang merupakan suatu pragmatic trial. Subjek pada penelitian ini adalah semua pasien sepsis berusia 18 tahun atau lebih dengan atau tanpa tanda hipoperfusi atau disfungsi organ yang berobat ke Instalasi Gawat Darurat Departemen Ilmu Penyakit Dalam RSUPN dr. Cipto Mangunkusumo. Subjek dirandomisasi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok yang diperiksa PCT semikuantitatif dan tidak diperiksa PCT semikuantitatif. Hasil pemeriksaan PCT semikuantitatif akan diberitahukan kepada dokter yang merawat pasien. Luaran primer yang dinilai pada studi ini adalah mortalitas 14 hari dan Luaran sekunder adalah kecepatan dan ketepatan antibiotik empirik awal. Penilaian ketepatan antibiotik empirik dilakukan oleh sorang Konsultan Penyakit Tropik Infeksi berdasarkan Pedoman Umum Penggunaan Antibiotik Departemen Kesehatan Republik Indonesia.Hasil. Dua ratus lima subjek memenuhi kriteria inklusi. Sembilan puluh lima dari 100 subjek pada kelompok yang diperiksa PCT dan 102 dari 105 subjek pada kelompok yang tidak diperiksa PCT dimasukkan ke dalam analisis. Mortalitas ditemukan lebih rendah pada kelompok yang diperiksa PCT (RR 0,53; IK 95% 0,36–0,77). Kelompok yang diperiksa PCT memiliki kemungkinan lebih besar untuk mendapatkan antibiotik empirik < 6 jam dibandingkan kelompok yang tidak diperiksa PCT (RR 2,48; IK 95% 1,88–3,26). Ketepatan jenis antibiotik empirik hampir sama pada kedua kelompok (RR 0,99; IK 95% 0,92–1,08).Simpulan. Pemeriksaan PCT semikuantitatif mempengaruhi mortalitas dan kecepatan pemberian terapi antibiotik empirik awal pada pasien sepsis, namun tidak mempengaruhi ketepatan terapi antibiotik empirik awal yang diberikan.

---

Introduction. Sepsis is a serious clinical condition with a considerable morbidity and mortality. Procalcitonin (PCT) is a good biomarker for early diagnosis and infection monitoring. The present study aimed to investigate the effect of semi-quantitative PCT test to the empirical antibiotic initiation time, the appropriateness of empirical antibiotics and mortality in septic patients.

Methods. Study design was randomized diagnostic trial which was also a pragmatic trial. Septic patients more than 18 years old with and without signs of organ hypoperfusion or dysfunction who were admitted to Cipto Mangunkusomo hospital emergency department in internal medicine unit were eligible. Subjects were randomly assigned to either a semi-quantitative PCT-examined (study group) or a control group. Semi-quantitative PCT test result will be informed to physician who were taking care of the patients. The primary outcome was 14-day mortality. Secondary outcomes were the time of initiation and appropriateness of empirical antibiotics. A Tropical Infection Consultant will assess the appropriateness of empirical antibiotics based on Pedoman Umum Penggunaan Antibiotik Departemen Kesehatan Republik Indonesia.

Results. Two hundred five patients met the inclusion criteria. Ninety five of 100 subjects from study group and 102 of 105 subjects from control group were included in analysis. Mortality risk was lower in study group (RR 0.53; 95% CI 0.36–0.77). The study group had a greater probability to have a first dose of empirical antibiotic in less than 6 hours compared to the control group (RR 2.48; 95% CI 1.88–3.26). No effect was seen in appropriateness of empirical antibiotics between groups (RR 0.99; 95% CI 0.92–1.08).

Conclusions. Semi-quantitative PCT examination affect the empirical antibiotic initiation time and mortality in septic patients, but not the appropriateness of empirical antibiotics."