Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Smart Grid adalah sistem yang sangat kompleks. Sistem ini menggabungkan teknologi jaringan distribusi energi listrik, teknologi jaringan komputer dan teknologi jaringan telekomunikasi. Oleh karena itu diperlukan desain sistem yang sempurna dan tahan terhadap gangguan yang disebabkan oleh infrastruktur, kerusakan, dan ancaman hacker atau pun teroris. Diperlukan suatu sistem dengan pusat kontrol yang kuat yang mampu mendeteksi, memonitor dan melindungi gangguan yang dapat mengakibatkan pemadaman total atau pencurian energi listrik serta dapat juga mengatur proses jual beli energi dari dan ke pelanggan. Para ahli teknik daya telah merancang konsep pusat kontrol yang mendukung kebutuhan itu yaitu dengan WAMS dan WAPS. Hal ini menyebabkan para insinyur keandalan menerapkan beberapa alat manajemen risiko untuk menghitung kehandalan sistem kontrol smart grid. Dalam tesis ini akan membahas metode analisa terhadap proses dan tools metode yang digunakan. Kinerja keandalan pusat kontrol smart grid dipengaruhi oleh ukuran sistem bus, kompleksitas, banyaknya faktor penggangu yang disimulasikan dalam studi kasus.

---

Smart grid is a very complex system. This system combines the distribution power network technology, computer network technology and telecommunications network technology. Therefore required a great system design and resistant to interference caused by the infrastructure, malfunctions, and the threat of hackers and terrorists. Needed a system with a powerful control center that is able to detect, monitor and protect the disruption that can result in a total blackout or electricity theft.

Power engineering experts have designed a concept of central control and its support is WAMS and WAPs. This leads to the reliability engineers apply some risk management tools to calculate reliability of the smart grid control system. In this thesis will discuss methods of analyzing the process and tools used.

Performance reliability of smart grid control center is influenced by the size and complexity of the many confounding factors are simulated in the case study.

---

Smart grid est un système très complexe. Ce système combine la technologie de réseaux distribution électrique, technologie de réseaux informatique et de la technologie de réseaux télécommunications. Par conséquent besoin d'une grande conception du système et résistant aux brouillages causés par l'infrastructure, des dysfonctionnements, et la menace des pirates et des terroristes. Besoin d'un système avec un puissant centre de contrôle, qui est capable de détecter, surveiller et protéger la perturbation que peut causer une panne totale ou de vol d'électricité.

Experts en ingénierie électrique ont conçu un concept de contrôle central et son support sont WAMS et WAPS. Ceci mène à les ingénieurs de fiabilité s'appliquent certains outils de gestion des risques pour calculer la fiabilité du système de contrôle smart grid. Dans cette thèse sera de discuter des méthodes d'analyse du processus et les outils utilisés.

Performances de fiabilité indice du centre de contrôle est influencé par la dimension et la complexité des nombreux facteurs de confusion sont simulées dans l'étude de cas."

"Jaringan listrik cerdas merupakan jaringan listrik yang secara cerdas mengintegrasikan teknologi komunikasi dan informasi komponen-komponen pada sistem tenaga listrik mulai dari pembangkit, perangkat transmisi, distribusi, serta pelanggan sehingga dapat menyalurkan tenaga listrik dengan lebih efisien, berkelanjutan, ekonomis, aman, dan berkeandalan tinggi. Beberapa teknologi terkait pada jaringan listrik cerdas seperti DAS pada sisi distribusi, AMI pada sisi pelanggan, dan integrasi dari pembangkit dengan sumber energi baru dan terbarukan EBT Namun, sebelum dilakukan penerapan jaringan listrik cerdas pada wilayah tertentu perlu dipertimbangkan beberapa aspek yang dianggap penting seperti aspek keteknikan, aspek ekonomi, aspek sosial, dan aspek regulasi. Setelah dilakukan pemeringkatan untuk prioritas wilayah penerapan jaringan listrik cerdas, wilayah yang memiliki prioritas tertinggi akan diajukan teknologi jaringan listrik cerdas terkait dengan menyesuaikan dengan inisiatif yang telah dibuat oleh utilitas. Setelah dilakukan proses pemeringkatan, didapatkan prioritas tertinggi wilayah untuk sistem menengah yaitu GI Bitung dari PLN regional Sulutenggo dan pulau Selayar untuk sistem isolated dari PLN regional Sulselrabar.

---

Smart grid is an electrical network that intelligently integrates communications and information technology components in power systems ranging from power plant, transmission, distribution, and customers to deliver more efficient, sustainable, economical, safe electricity. Some technologies related to implement smart grid such as DAS on the distribution side, AMI on the customer side, and integration of renewable energy resources. However, prior to the implementation of smart grid in certain areas, it is necessary to consider several important aspects such as technical aspects, economic aspects, social aspects, and regulatory aspects. After ranking for the priority areas based on these aspects for smart grid application, the region with the highest priority will be proposed smart grid technology associated adjusting to the initiatives that have been made by the utility. Based on the data that has been processed, the priority for the medium system is GI Bitung which is located in PLN regional Suluttenggo and Selayar Island for the isolated system, which is located in PLN Regional Sulselrabar."

"Dengan diterapkannya jaringan listrik konvensional pada sistem kelistrikan Indonesia, pemenuhan kebutuhan listrik yang meningkat pada waktu beban puncak menyebabkan tingginya biaya operasional penyediaan listrik pada saat itu. Hal ini dapat diantisipasi dengan melibatkan konsumen untuk ikut berperan aktif menghasilkan energi listrik bersama dengan Perusahaan Listrik Negara (PT. PLN). Virtual Power Plant dapat menjadi pilihan dalam mengendalikan berbagai jenis pembangkit dan terintegrasi untuk memenuhi kebutuhan listrik, termasuk mengendalikan energi listrik yang berasal dari rumah pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan perancangan dua model diantranya Master Controller Unit dan Slave Controller Unit dalam sistem Centralized Virtual Power Plant yang dapat mengintegrasikan beberapa pembangkit, dan mendukung PLN dalam menghadapi kebutuhan energi listrik pada waktu beban puncak. Virtual Power Plant memudahkan pengguna untuk melakukan monitoring sistem pembangkit listrik dan melakukan transaksi energi listrik dengan PLN. 

---

By implementing conventional power grids in Indonesian electrical system, fulfilling the increase of power demand during peak causes a high operational cost for electrical supply at that time. It can be anticipated by involving the consumers to actively contribute producing energy with State Electricity Company (PLN). Virtual Power Plants would be an option in controlling various types of power plants and be integrated in order to suffice the electricity demand, including controlling electrical energy originating from customers' houses. Therefore, it is need to design two architectural models as a Master Controller Unit and a Slave Controller Unit in a Centralized Virtual Power Plant System that can integrate several power plants, and support PLN when facing the electrical energy demand at peak load times. The Virtual Power Plant makes it easy for users to monitor power generation systems and conduct electrical energy transactions with PLN."

"Elektrifikasi 1723 desa 3T yang belum teraliri listrik menggunakan energi terbarukan sejalan dengan program Pemerintah Indonesia untuk menurunkan emisi GRK sebesar 29% pada tahun 2030 dan mencapai SDG’s point 7. Tantangan elektrifikasi desa 3T adalah letak desa yang tersebar, potensi energi terbarukan bervariasi dan nilai keekonomian yang rendah. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran tarif microgrid desa 3T berdasarkan insentif yang tepat dan desain teknis yang optimal. Metodologi penelitian adalah klasterisai menggunakan Clara dan pemodelan optimasi untuk mendapatkan kapasitas microgrid. Ada 4 pusat cluster: Sari Tani (Gorontalo), Kubang Kondang (Banten), Tuno Jaya (Maluku), dan Sungai Pisau (Kalimantan Barat). Dari optimasi pemodelan diperoleh konfigurasi microgrid PLTS kapasitas 173 – 607 kWp, PLTB kapasitas 12 kW, dan BESS kapasitas 254 – 946 kWh. Untuk semua desa pusat klaster, tarif dasar untuk model bisnis EPC PLN adalah 3066 – 4115 Rp/kWh, model bisnis PPP adalah 3362 – 4525 Rp/kWh, dan model bisnis Wilus Resco adalah 4051 – 5478 Rp/kWh. Skenario insentif yang paling efektif adalah kombinasi tax allowance, pengurangan emisi karbon, dan subsidi bunga minimal 3% atau hibah capex 25% yang dapat menurunkan tarif dasar sebesar 51–59% sehingga menjadi dibawah 85% biaya pokok penyediaan pembangkit setempat.

---

Electrification of 1723 underdeveloped, frontier, and outermost villages (3T villages) using renewable energy-based microgrid is vital role in improving electricity access and socio-economic activities in the regions. This development strategy in line with the government of Indonesia's program to reduce Green House Gas (GHG) emissions by 29% in 2030 and to achieve Sustainable Development Goals (SDG’s) point 7. The challenges of 3T villages electrification are the location of villages that are spread out, varied renewable energy potential and low economic value. To answer those challenges, this study aims to cluster the villages based on renewable energy resource and electricity demand and to assess techno-economic viability of microgrid. The clustering the villages using Clara method and design the microgrid system by optimization model of Homer Pro, and also financial analysis is carried out using several incentive scenarios. The result shows that there are 4 cluster centers: Sari Tani (Gorontalo), Kubang Kondang (Banten), Tuno Jaya (Maluku), and Sungai Pisau (Kalimantan Barat) with microgrid configurations PV capacity 173 – 607 kWp, WTG capacity 12 kW, and BESS capacity 254 – 946 kWh kWh. For 4 cluster villages, the base-case tariff of EPC business model is 3066 - 4115 Rp/kWh, Public Private Patnership (PPP) business model is 3362 – 4525 Rp/kWh, and Resco business model is 4051 – 5478 Rp/kWh. The most effective incentive scenario is the combination of tax allowances, carbon emissions reduction, and interest subsidy minimum 3% or grant 25% capex which can reduce base-case tariffs by 51–59 %. Hence it becomes below 85% regional cost of generation."

"Jakarta barometer mutu dan kehandalan listrik nasional sehingga perlu ditingkatkan customer experience menuju World Class Services, khususnya kawasan dengan revenue tinggi dan VIP. Kondisi saat ini penyebab dominan gangguan distribusi adalah Saluran Kabel Tegangan Menengah dan Jointing, sehinga diperlukan skenario evakuasi beban untuk pemenuhan contingency N-1 dalam rangka percepatan manuver pada saat terjadi gangguan. Sesuai roadmap service excellent PLN UID Jakarta target System Average Interruption Duration Indeks (SAIDI) di tahun 2033 sebesar 10,94 menit/pelanggan, dan realisasi di tahun 2023 sebesar 29,86 menit/pelanggan sehingga diperlukan strategi peningkatan kehandalan sistem distribusi. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat studi kelayakan pengembangan smart grid dengan implementasi otomatisasi jaringan di sistem spindle untuk peningkatan kehandalan, revenue dan customer experience di kawasan prioritas PLN UID Jakarta. Penambahan Gardu Induk baru sesuai RUPTL akan berdampak adanya perubahan rekonfigurasi dan penambahan jaringan baru dalam rangka pembebanan penyulang dan menyebabkan topologi jaringan distribusi semakin kompleks tidak murni sistem spindle, di samping itu kondisi Jakarta yang macet juga berdampak semakin lama dalam pengusutan gangguan, serta keterbatasan anggaran investasi PLN belum mendukung pemasangan titik Keypoint baru di semua gardu distribusi. Penelitian ini dilakukan dengan pemodelan sistem di Distribution Management System SCADA untuk contingency N-1 dan dilakukan simulasi pengujian Self-Healing Mechanism berdasarkan parameter data statik dan dinamis secara realtime sesuai Load Flow dan Forecast beban di sistem SCADA. Selanjutnya dilakukan evaluasi kelayakan teknis dan finansial untuk dijadikan desain smart feeder yang akan diimplementasikan di sistem spindle PLN UID Jakarta dengan biaya investasi yang lebih ekonomis. Dengan melakukan Studi Kelayakan Pengembangan Distribution Automation System dengan Implementasi Fault Management fungsi Fault Location, Isolation and System Restoration (FLISR) diharapkan menjadi desain Distribution Grid Management yang layak diimplementasikan di sistem Spindle 20kV sebagai alternatif Zero Down Time untuk percepatan recovery time gangguan distribusi dan memperbaiki kinerja kehandalan dalam pengendalian operasi sistem distribusi di PLN UID Jakarta.

---

Jakarta is a barometer of the quality and reliability of national electricity, so it is necessary to improve the customer experience towards World Class Services, especially areas with high revenue and VIP. Currently, the dominant causes of distribution disturbances are Medium Voltage Cable Channels and Jointing, so a load evacuation scenario is needed to fulfill the N-1 contingency in order to accelerate maneuvers in the event of a disturbance. According to PLN UID Jakarta's service excellent roadmap, the target is the System Average Interruption Duration Index (SAIDI) in 2033 of 10.94 minutes/customer, and the realization in 2023 is 29.86 minutes/customer, so a strategy is needed to increase the reliability of the distribution system. The purpose of this research is to make a feasibility study on the development of a smart grid by implementing network automation in the spindle system to increase reliability, revenue and customer experience in the priority areas of PLN UID Jakarta. The addition of a new main substation in accordance with the RUPTL will result in reconfiguration changes and the addition of new networks in order to load feeders and cause the distribution network topology to become more complex and not purely a spindle system, in addition to the congested conditions in Jakarta which also have an impact on the longer time it takes to investigate disturbances, as well as limited investment budgets. PLN does not yet support the installation of new Keypoint points at all distribution substations. This research was conducted by system modeling in the SCADA Distribution Management System for contingency N-1 and carried out a Self-Healing Mechanism test simulation based on static and dynamic data parameters in real time according to Load Flow and Load Forecast in the SCADA system. Furthermore, an evaluation of technical and financial feasibility is carried out to be used as a smart feeder design that will be implemented in the PLN UID Jakarta spindle system with a more economical investment cost. By conducting a Feasibility Study on the Development of a Distribution Automation System with Fault Management Implementation of the Fault Location, Isolation and System Restoration (FLISR) function, it is hoped that a Distribution Grid Management design that is feasible to implement in the 20kV Spindle system as an alternative to Zero Down Time to accelerate distribution disruption recovery time and improve performance reliability in controlling the operation of the distribution system at PLN UID Jakarta."