Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Beberapa tahun terakhir, teknik modulasi Multi Carrier, atau yang lebih diketahui dengan OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing), berhasil digunakan pada aplikasi dengan kecepatan data yang tinggi. Keuntungan dari MC adalah kecepatan pada multipath fusing, pengurangan kompleksitas sistem terkait dengan persamaan dalam domain frekuensi dan kemampuan untuk menolak interferensi narrowband Pada skripsi ini, akan disimulasikan sistem MC-DS-CDMA, yang merupakan penggabungan dua sistem modulasi, Multi Carrier dan DS-CDMA dalam pengaplikasiannya pada lingkungan multipath fading khususnya pada transmisi antara base slaiion (BS) dan mobile user (MU) atau yang biasa dikenal dengan komunikasi downlink. Kamal pada komunikasi ini akan dipengaruhi oleh fading Rayleigh dan Rician Kanal yang bersifat HD (Identically and Independent Distribution). Algoritma yang digunakan dalam simulasi ini akan memperlihatkan perubahan sinyal pada stiap proses. Perhitungan BER dilakukan dengan kesalahan bit dari perbandingan bit yang dikirim dan bit yang diterima. Simulasi yang dilakukan pada skripsi ini menunjukkan bahwa sistem MC-DS-CDMA dapat mengatasi masalah penurunan kualitas kanal pada kanal dengan fading Rayleigh dan Rician. Dari hasil simulasi yang dilakukan dengan iterasi l00x memperlihatkan bahwa Sistem MC-DS-CDMA mempunyai kinerja yang lebih baik pada kanal Rician dibandingkan pada kanal Rayleigh dan perubahan BER pada Kanal dengan fading Rayleigh dan Rician apabila dibandingkan dengan kanal tanpa fading memperlihatkan ketahanan yang signifikan akan efek kanal dengan fading."

"Kinerja kode low-density parity-check (LOPC) pad a kanal A WGN dan kanal Rayleigh fading tanpa diversitas mudah kita jumpai, tetapi kinerjanya pad a kanalfading dengan diversity combining masih sulit kita temukan. Makalah ini menyajikan kinerja kode LOPC pada kanal Rayleigh fading dengan diversity combining pada sisi penerima. Skema kombinasi yang akan digunakan pada penerima adalah selection- combining (SC), equal-gain combining (EGC), dan maximal-ratio combining (MRC). Hasil simulasi menunjukkan bahwa kinerja BER terbaik diberikan oleh skema kombinasi MRC, lalu diikuti oleh EGC dan Sc. Dengan penggunaan kode LOPC, mampu memberikan coding gain yang besar ketiga skema tersebut. Namun peringkat keunggulan kinerja dari skema MRC, EGC, dan SC tetap tidak berubah,"

"Pada Penelitian ini, standar analisis permasalahan yang digunakan akan mengacu padaWireless Local Area Network (WLAN) sesuai standar IEEE 802.11a. Standar ini merupakan standar untuk komunikasiwireless kecepatan tinggi yang memiliki variasidata rate yaitu 6 Mbps, 9 Mbps, 12 Mbps, 18 Mbps, 24 Mbps, 36 Mbps, 48 Mbps dan 54 Mbps. Pada Penelitian ini juga akan dirancang skema modulasi adaptif yang diintegrasikan dengan sistemOrthogonal Frequency Division Mutiplexing(OFDM) untuk mengakomodasi seluruh variasidata rate yang direkomendasikan oleh standar IEEE 802.11a. Skema modulasi adaptif digunakan untuk memilih skema modulasi yang paling optimal sesuai dengan perubahan kondisi kanal terhadap waktu dan untuk memilihdata rate yang optimal dengan daya yang efisien. Dengan menggunakan skema modulasi adaptif akan memberikan kombinasi yang handal antara konsumsi daya dan efisiensibandwidth . Efisiensibandwidth akan meningkat tanpa mengorbankan performansi. Parameter penting yang memengaruhi performansi modulasi adaptif adalahSignal to Noise Ratio (SNR) . Agar pemilihan skema modulasi efisien, menjadi hal yang penting untuk mengetahui SNR kanal. Performansi modulasi adaptif bergantung secara langsung pada bagaimana SNR kanal diprediksi. Semakin akurat estimasi dilakukan berarti semakin baik pemilihan skema modulasi dilakukan dan semakin baik pula kemampuan untuk memanfaatkan variasi dari kanalrayleigh."

"ABSTRAKPada skripsi ini dianalisa kinerja dari modulasi trellis coded (TC) 2FSKJ4PSK dengan kode fasa dihilangkan sebagian pada kanal additive white Gaussian noise (AWGN) dan kanal fading Rayleigh. Kinerja TC 2FSKI4PSK dengan fasa dihilangkan sebagian yang dianalisa dinyatakan oleh jarak bebas Euclidean kuadrat (d~ ) dan bit error rate (BER) untuk kanal AWGN dan kanal fading Rayleigh Konstelasi 2FSKJ4PSK yang digunakan memiliki jarak antara sinyal 0 dan sinyal 3 yang lebih besar daripada konstelasi sinyal yang digunakan oleh Dr. Gunawan [1). Hasil diperoleh dfnY maksimum sebesar 8 untuk 4-keadaan dan 12 untuk 8-keadaan trellis_ Kinerja BER TC 2FSKJ4PSK dengan kode fasa dihilangkan sebagian yang barn tidak lebih balk daripada konstelasi yang digunakan dalam referensi [I) untuk 4-keadaan dan 8-keadaan trellis baik pads kanal AWGN maupun kanal fading Rayleigh.

---

"

"ABSTRAKDalam komunikasi radio, diperlukan suatu teknik modulasi yang dapat mengefisiensikan daya dan mengkompensasi pelebarau bandwidth Serta menghasilkan suatu sistem dengan bit error ra (BER) yang kecil. Teknik modulasi yang tepat untuk ketentuan tersebut adalah teknik modulasi kode trellis atau trellis code modulalion (TCM). yaitu teknik modulasi yang mengintegrasikan pengkodean dengan moduIasi_Agar dapat dihasilkan unjuk kerja sistem yang baik, TCM didesain dengan menggunakan consfrafn length yang panjang. Namun desain tersebut dapat meningkatkan kompleksitas dalam pendekodean. Untuk itu digunakanlah dekoder T-algorfrhm yang dapat mengurangi kompleksitas dekoder Vilerbi algorirhm dalam mendekodekan sinyal pada terminal pcnerima. Dengan dekoder T-algorirhm, TCM dapat didesain dengan menggunakan constrain lenglh yang panjaug tanpa meningkatkan komplelcsitas pendekodean.Dalam skripsi ini akan dibahas unjuk kerja lrcllis coded quadramre phase shy?keying (TC-QPSK) dengan dekoder T-algorithm pada kanal fading Rayleigh. Metode yang digunakan untuk menghitung unjuk kerja TC-QPSK ini adalali dengan menggunakan exact bound, karena dengan menggunakan exam bound memiliki efisiensi yang lebih tinggi dibanding dengan menggunakan pendekatan Chernnf bound.

---

"

"Kebutuhan layanan multimedia berkembang dengan pesat melalui kanal radio (wireless channels) mendorong terbentuknya sistem transmisi citra nirkabel (wireless image transmission systems) baik pada kanal AWGN maupun kanal fading. Aplikasi dari transmisi citra melalui kanal nirkabel sangat menarik untuk diamati karena hal ini memerlukan desain yang seperti dari penggunaan pengkodean (coding) untuk kompresi dari citra dikarenakan keterbatasan sumber daya seperti bandwidth dan daya energi untuk transmisi. Untuk mengurangi ukuran data yang ditransmisikan digunakan teknik kompresi citra, salah satunya yaitu Run Length Encoding (RLE). Saat ini, pentingnya identifikasi biometric mengalami peningkatan seiring dengan adanya perdagangan elektronik (electronic commerce). Identifikasi tanda tangan dikembangkan secara luas sebagai salah satu metoda identifikasi biometric. Salah satu metoda identifikasi untuk tanda tangan digunakan Hidden Markov Model (HMM). Dalam tesis ini dilakukan pengenalan citra tanda tangan yang telah ditransmisikan pada kanal fading Rayleigh dengan menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM). Sebelum ditransmisikan, citra tanda tangan dikompresi terlebih dahulu dengan menggunakan RLE. Citra tanda tangan ditransmisikan beberapa kali untuk disimpan pada basis data sedangkan pada proses pengenalan citra tanda tangan hanya ditransmisikan sekali saja untuk dijadikan sebagai citra uji. Pada tahap pembentukkan basis data, citra tanda tangan diubah menjadi vektor sebagai titik sample dan titik-titik yang terdekat akan dikuantisasi menjadi centroid atau codeword. Kumpulan codeword akan disimpan sebagai codebook di dalam basis data. Pengenalan dilakukan dengan membandingkan besaran log of probability HMM yang dihitung berdasarkan urutan observasi atau codeword dari setiap sample citra tanda tangan. Dengan menggunakan codebook berukuran 32, 64 dan 128 bit dengan jumlah training 10 dan 20 kali, diperoleh tingkat akurasi pengenalan citra tanda tangan pada kanal fading Rayleigh dengan tidak menggunakan kompresi RLE yaitu antara 0 sampai 36 % sedangkan yang menggunakan kompresi RLE akurasinya sebesar 60 % sampai 76 %. Rasio kompresi citra tanda tangan didapatkan antara 97,78% sampai 98,42 %. Probabilitas kesalahan simbol citra tanda tangan yang tidak menggunakan RLE yaitu 0,9749 sampai dengan 0,9762 sedangkan yang menggunakan kompresi RLE sebesar 0,6785 sampai 0,9691.

---

The need of multimedia services growth increasingly over wireless channels that encourage wireless image transmission systems both through AWGN or fading channel. Application from image transmission over wireless channels are very interesting to be observation because its need the good design from compression coding because the limited resource such as bandwidth and energy resource for transmission. To reduce transmission data size, image compression technique is used, such as Run Length Encoding (RLE).

Recently application of biometric identification increases because of electronic commerce. Signature identification was extended as once method of biometric identification. Once of signature identification method is Hidden Markov Model (HMM).

In this research recognition of transmitted signature on Rayleigh fading channels used HMM. Before transmission, signature image compressed with RLE. Signature image transmitted more once times then it?s saved at data base but at the recognition process signature image only transmitted once time as tested image.

In the process of making data base, signature image changed to be vector as sample point and the nearest points will be quantized as centroid or codeword. The collection of codeword will be stored as codebook in data base. Recognition is performed by comparing the value log of probability HMM which computed base on sequences of observation or codeword each sample from signature image.

Base on using codebook 32, 64 and 128 bit with 10 and 20 training, can reach performance of signature image recognition at Rayleigh fading channel if not using RLE compression is 0 % ? 36 % and if using RLE compression is 60 % - 76 % . Compression rate of signature image is 97,78% - 98,42%. Probability of symbol error of signature image which not using RLE compression is 0,9749 ? 0,9762 but if using compression RLE is 0,6785 ? 0,9691."

"Kebutuhan layanan multimedia berkembang dengan pesat melalui kanal radio (wireless channels) mendorong terbentuknya sistem transmisi citra nirkabel (wireless image transmission systems) baik pada kanal AWGN maupun kanal fading. Aplikasi dari transmisi citra melalui kanal nirkabel sangat menarik untuk diamati karena hal ini memerlukan desain yang seperti dari penggunaan pengkodean (coding) untuk kompresi dari citra dikarenakan keterbatasan sumber daya seperti bandwidth dan daya energi untuk transmisi. Untuk mengurangi ukuran data yang ditransmisikan digunakan teknik kompresi citra, salah satunya yaitu Run Length Encoding (RLE). Saat ini, pentingnya identifikasi biometric mengalami peningkatan seiring dengan adanya perdagangan elektronik (electronic commerce). Identifikasi tanda tangan dikembangkan secara luas sebagai salah satu metoda identifikasi biometric. Salah satu metoda identifikasi untuk tanda tangan digunakan Hidden Markov Model (HMM).Dalam tesis ini dilakukan pengenalan citra tanda tangan yang telah ditransmisikan pada kanal fading Rayleigh dengan menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM). Sebelum ditransmisikan, citra tanda tangan dikompresi terlebih dahulu dengan menggunakan RLE. Citra tanda tangan ditransmisikan beberapa kali untuk disimpan pada basis data sedangkan pada proses pengenalan citra tanda tangan hanya ditransmisikan sekali saja untuk dijadikan sebagai citra uji. Pada tahap pembentukkan basis data, citra tanda tangan diubah menjadi vektor sebagai titik sample dan titik-titik yang terdekat akan dikuantisasi menjadi centroid atau codeword.Kumpulan codeword akan disimpan sebagai codebook di dalam basis data. Pengenalan dilakukan dengan membandingkan besaran log of probability HMM yang dihitung berdasarkan urutan observasi atau codeword dari setiap sample citra tanda tangan. Dengan menggunakan codebook berukuran 32, 64 dan 128 bit dengan jumlah training 10 dan 20 kali, diperoleh tingkat akurasi pengenalan citra tanda tangan pada kanal fading Rayleigh dengan tidak menggunakan kompresi RLE yaitu antara 0 sampai 36 % sedangkan yang menggunakan kompresi RLE akurasinya sebesar 60 % sampai 76 %. Rasio kompresi citra tanda tangan didapatkan antara 97,78% sampai 98,42 %. Probabilitas kesalahan simbol citra tanda tangan yang tidak menggunakan RLE yaitu 0,9749 sampai dengan 0,9762 sedangkan yang menggunakan kompresi RLE sebesar 0,6785 sampai 0,9691.

---

The need of multimedia services growth increasingly over wireless channels that encourage wireless image transmission systems both through AWGN or fading channel. Application from image transmission over wireless channels are very interesting to be observation because its need the good design from compression coding because the limited resource such as bandwidth and energy resource for transmission. To reduce transmission data size, image compression technique is used, such as Run Length Encoding (RLE). Recently application of biometric identification increases because of electronic commerce. Signature identification was extended as once method of biometric identification. Once of signature identification method is Hidden Markov Model (HMM).In this research recognition of transmitted signature on Rayleigh fading channels used HMM. Before transmission, signature image compressed with RLE. Signature image transmitted more once times then it?s saved at data base but at the recognition process signature image only transmitted once time as tested image. In the process of making data base, signature image changed to be vector as sample point and the nearest points will be quantized as centroid or codeword. The collection of codeword will be stored as codebook in data base. Recognition is performed by comparing the value log of probability HMM which computed base on sequences of observation or codeword each sample from signature image.Base on using codebook 32, 64 and 128 bit with 10 and 20 training, can reach performance of signature image recognition at Rayleigh fading channel if not using RLE compression is 0 % ? 36 % and if using RLE compression is 60 % - 76 % . Compression rate of signature image is 97,78% - 98,42%. Probability of symbol error of signature image which not using RLE compression is 0,9749 ? 0,9762 but if using compression RLE is 0,6785 ? 0,9691."

"Pada skripsi ini dianalisa unjuk kerja teknik switched diversity dengan co-channel interference (CCI) cancellation pada kanal fading Rayleigh. Beberapa persamaan telah diperoleh guna mengevaluasi unjuk kerja yang dinyatakan oleh probability of outage. Dari hasil yang diperoleh terlihat bahwa penggunaan teknik switched diversity akan memberikan unjuk kerja yang lebih balk daripada tanpa teknik diversitas. Hasil yang diperoleh juga menyatakan bahwa semakin tinggi kemampuan untuk melakukan cancellation terhadap interferer yang terkuat maka unjuk kerja akan semakin baik"