Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKDalam tesis ini, dibahas suatu pembangkit trafik yang digunakan untuk membangkitkan variable bit rate (VBR) trafik. Model yang digunakan untuk VBR trafik ini adalah voice VBR traffic. Sinyal suara dikodekan dalam bentuk variable bit rate. Jumlah sel yang dibangkitkan tergantung dari durasi waktu pembicaraan, durasi waktu jeda dan nilai inter-cell time T yang digunakan. Unjuk kerja pembangkit trafik dievaluasi dengan menggunakan model antrian 2-state MMPP/M/1/K. Batasan nilai waktu jeda dikendalikan untuk menghindari terjadinya loncatan waktu tunda dan peningkatan peluang kehilangan sel karena semakin banyaknya sel yang antri. Unjuk kerja waktu tunda jaringan dipengaruhi oleh durasi waktu pembicaraan, durasi waktu jeda dan inter-cell time T.Parameter yang dihasilkan oleh pembangkit trafik ini digunakan untuk proses analisis model antrian. Probabilitas tiap state pada setiap model antrian merupakan faktor penentu dalam menghitung peluang kehilangan sel, jumlah sel yang antri , utilisasi dan waktu tunda. Dalam proses perhitungan probabilitas, diagram state model antrian dibuat untuk menentukan susunan matrix transisi dan matrik laju kedatangan yang merupakan ciri utama dari distribusi MMPP. Matrix transisi dan matrik laju kedatangan akan mudah diperoleh bila konsep penggabungan kedua matrix ini yang tercakup dalam matrix Q diketahui.Proses superposisi dianalisa dengan menggunakan model antrian 2-state MMPP/MI1IK untuk sumber tunggal dan model antrian 3-state MMPPIM111K untuk sumber ganda. Kualitas layanan VBR voice yang dibahas hanya peluang kehilangan sel pada setiap model antrian.Hasil yang diperoleh adalah perbaikan unjuk kerja pembangkit trafik dengan merubah nilai parameter waktu antar kedatangan sel (inter-cell lime) T menjadi 9 ms sehingga hasilnya mendekati nilai puncak 32 kbps. Dampak perluasan matrik Q sebagai penampung trafik yang disuperposisikan menyebabkan meningkatnya jumlah sel dalam antrian dan peluang kehilangan set. Perbaikan unjuk kerja jaringan diperoleh dengan melakukan penyempumaan melalui re-konfigurasi kapasitas jaringan.

---

ABSTRACT

This thesis describes a traffic generator that will be used to generate a variable bit rate (VBR) traffic. Traffic model analyzed is VBR voice traffic. Voice signal is coded into a variable bit rate. The cell generating process depends on talk spurt period, silence period and a fixed inter-cell time. A queue model is used to evaluate the performance of traffic generator.

The limitation of the talk spurt period and the silence period is controlled to prevent the spike delay and the cell loss due to many cell waiting in the queue. The time delay performance of the network depends on the value of the talk spurt period, and the silence period and the inter-cell time T.

Parameters generated from the traffic generator are used for the analytical process in the queue model. State probability in the queue model is a dominant factor to describe the value of cell loss probability, the number of cell waiting in the queue, network utilization and the time delay. To find the state probability, a state diagram model should be found first according to a compose transition matrix and arrival matrix. Transition matrix and the arrival matrix are easy to find when the composed Q matrix is known.

Superposition process is analyzed using single VBR voice and two VBR voice source for a 3-state MMPP/M1/K queue model. The quality of the VBR voice traffic considers only the cell loss probability on each queue model.

The results of this thesis are as follows;

-Improvement of traffic generator is obtained by changing a certain value of the inter-cell time T to obtain a peak rate of 32 kbps.

-The impact of expansion Q matrix is investigated to support superposition process. If the number of cell waiting in the queue increase then the cell loss probability increases. Improvement on the network performance is achieved by re-configure network capacity."

"Asynchronous Transfer Mode (ATM ) telah dijadikan standar oleh ITU-T sebagai teknologi transport data untuk Broadband-ISDN. Teknologi ini dimaksudkan untuk mendukung berbagai macam layanan seperti suara, video, audio, gambar, paket data serta layanan multimedia. Tesis ini mencoba melihat berbagai isu yang berhubungan dengan penerapan A TM untuk mendukung layanan multimedia. ATM menyederhanakan pengontrolan trafik untuk berbagai jenis aplikasi dengan menggunakan teknologi switching berorientasi cell yang memanfaatkan paket-paket informasi dengan panjang tetap untuk membawa berbagai jenis trafik. A TM mempunyai fleksibilitas dalam alokasi bandwith, yaitu dapat menangani layanan-layanan dengan laju bit rendah seperti telepon hingga layanan dengan laju bit sangat tinggi seperti aplikasi CAD/CAM dan video on demand, dalam satu jaringan tunggal. A TM merupakan suatu teknologi dengan kinerja tinggi yang dapat diaplikasikan pada banyak segmen pasar yang berbeda untuk mendukung berbagai macam aplikasi. Kecepatan dan metoda untuk memperkenalkan teknologi ini akan tergantung karakteristik dari tiap segmen pasar. Suatu kajian dilakukan antara lain dengan melihat kebutuhan user, market supply dan analisa segmen pasar infrastruktur jaringan ATM. Pada saat ini penerapan ATM di Indonesia baru mencapai tahap field trial. Kelayakan penerapan teknologi ATM harus turut mempertimbangkan kondisi infrastruktur yang ada, interface yang diperlukan, pengembangan teknologi ke depan, kualitas layanan ( Quality of Service), reliability, interoperability, masalah regulasi, dll. Penerapan A TM untuk mendukung layanan multimedia mempertimbangkan dua isu yang menjadi sasaran kunci yaitu isu teknis dan isu operasional. Selain itu faktorfaktor yang menjadi parameter untuk kualitas layanan ( Quality of Service ) dan masalah regulasi juga turut mempengaruhi kesuksesan dalam peningkatan layanan dan membantu pemasaran layanan multimedia yang didukung teknologi ATM tersebut.

---

Asynchronous Transfer Mode (ATM) has been standardised by the ITU-T as the common data transport technnology for Broadband ISDN. It is intended to support varied services, such as voice, video, audio, image, packet data and multimedia services. This thesis looks at a variety of issues associated with applying A TM to support multimedia services. A TM simplifies traffic control for any applications, by using cell oriented switching technology which utilizes fixed-length packets to carry different type of traffics. ATM has a bandwith alocation flexibility to handle low bit rate services, such as telephony, until high bit rate services, such as CAD/CAM application and video on demand, in a single network. A TM is a high performance technology, which can be applied in many different market types to support any kind of applications. The acceleration and method of introducing this technology will depend on each market segment characteristic. This study is analyzed based on user needs, market supply and market segment of A TM network infrastructure. ATM has just been implemented in Indonesia as a field trial. Feasible implementation of this technology should also consider existing infrastructure condition, interface, technology development in the future, quality of service, reliability, interoperability, regulation, etc. ATM implementation to support mulmedia services consider two key issues which are technical and operational issues. Quality of service parameters and regulation factor also influence the successful! of services improvement and help the marketing of multimedia services which support by ATM technology."

"Banyaknya Jenis layanan yang didukung oleh Asynchronous Transfer Mode (ATM) menyebabkan trafik yang dihasilkan menjadi sangat bursty pada titik dimana proses call admission control dilakukan. Untuk memodelkan trafik tersebut, umumnya digunakan model kedatangan Poisson and 2-State Markov Modulated Poisson Process (MMPP-2). Pada penelitian ini dipelajari karakteristik dari kedua model tersebut berdasarkan tingkat burstiness yang ditinjau dari dua buah pendekatan: pendekatan interarrival times dan pendekatan counting process. Berdasarkan kedua pendekatan tersebut, model kedatangan akan dibandingkan berdasarkan beberapa parameter seperti PMR (Peak to Mean Ration), kuadrat koefisien variasi, Index Dispersion of Count dan parameter Hurst. Dari hasil analisa dan simulasi didapatkan bahwa ternyata model kedatangan MMPP-2 lebih cocok untuk digunakan sebagai model trafik call admission control (CAC) pada jaringan ATM."

"Speech recognition atau pengenalan suara dengan beragam aplikasinya semakin banyak dimanfaatkan diberbagai bidang kehidupan seperti telekomunikasi, sistem keamanan, kedokteran, administrasi dan bidang-bidang praktis lainnya. Karena itulah teknologi ini terus dikembangkan untuk mendapatkan unjuk kerja yang semakin baik. Sejak dimulai pengembangannya, telah banyak metode yang digunakan dengan kemajuan-kemajuan yang berarti dibandingkan metode sebelumnya, termasuk metode yang sampai saat ini terus dikembangkan yaitu metode statistik menggunakan permodelan Hidden Markov. Walaupun masih ada metode lain yang juga memiliki unjuk kerja yang dapat dibandingkan seperti menggunakan jaringan saraf tiruan (neural network). Pada Skripsi ini disimulasikan penggunaan metode permodelan Hidden Markov (HMM) dengan Linear Predictive Coding (LPC) sebagai pengolah sinyal. Parameter-parameter yang dianalisa adalah variasi jumlah data latih, jumlah state, dan jumlah iterasi. Berdasarkan hasil simulasi didapatkan bahwa jumlah data latih memiliki peran terpenting untuk mendapatkan unjuk kerja System yang baik. Sedangkan jumlah state dan jumlah iterasi juga mempengaruhi kemampuan pengenalan walaupun tidak terlalu berarti."

"Sistem pengenalan gerakan manusia merupakan teknologi yang penting karena dapat mempermudah pekerjaan manusia dalam berbagai aspek dan membantu manusia yang memiliki keterbatasan. Adapun gerakan yang bisa dikenali adalah gerakan manusia dimana tangan lurus dan berayun, gerakan manusia dimana tangan ditekuk dan berayun, gerakan pergelangan tangan memutar kekanan dan kekiri, serta gerakan tangan ditarik mendekati tubuh dan gerakan tangan mendorong menjauhi tubuh. Salah satu algoritma dalam bidang Artificial Intelligence yang bisa digunakan adalah Hidden Markov Model (HMM). HMM sendiri merupakan suatu permodelan statistika yang dimana sistem yang dimodelkan diasumsikan merupakan proses Markov yang memiliki state/keadaan yang tersembunyi (hidden). Pada penelitian ini digunakan sensor Inertial Measurement Unit sebagai pendeteksi gerakan manusia. Komunikasi antara sensor dengan komputer dilakukan secara nirkabel menggunakan XBee. Sistem yang dibuat dapat mengenali enam gerakan manusia tadi secara real time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa HMM dapat mengenali gerakan manusia dengan tingkat akurasi sebesar 88% dalam waktu 0.004 detik.

---

Human motion recognition is an important technology to be developed, as it can facilitate human work and also help people with disabilities. As for motion, sytem could recognize six motion, which is human arms straight and swinging, human hand bent and swinging, hand twisting left, hand twisting right, hand push forward, and hand pull inward. One of Artificial Intelligence algorithm that can be used is HiddenMarkov Model (HMM).

HMM itself is a statistical model where the system which being modelled was assumed as Markov process that has hidden state. This research used Inertial Measurement Unit sensor as human motion detector. Communication between sensor and computer was conducted wirelessly with XBee. This system can recognize six motion real time. From the results show that Hidden Markov Model can recognize human motion with an accuracy rate of 88% within 0.004 seconds."

"Dalam proses pengarsipan musik dijital, dilakukan penyimpanan sejumlah informasi nada yang terkandung di dalamnya, contohnya chord. Chord merupakan salah satu atribut penting dalam musik yang nantinya akan mempengaruhi harmoni dan melodi suatu musik. Oleh karena itu, dalam menganalisis keseluruhan struktur harmoni dari sebuah bagian musik sering dimulai dengan melabelkan setiap chord pada bagian musik tersebut. Skripsi ini mensimulasikan pengenalan chord terisolasi dengan metode HMM. Prosesnya meliputi pelatihan dan pengenalan. Tahap pelatihan antara lain melabelkan chord, membuat codebook, dan memodelkan HMM. Proses pengenalan chord mengacu pada nilai yang mendekati probabilitas database yang telah dibuat. Berdasarkan hasil variasi beberapa bobot codebook dan repetisi, maka akurasi sistem paling optimal bernilai 98,33%, yaitu kombinasi bobot codebook 128 dan repetisi 20.

---

Setting databases of digital music - there are much information of tones saved, for example chords. Chord is one of the most important part of music that build the harmonic structure and its melody. Hence, analyzing the overall harmonic structure of musical piece often starts with labelling every chord at the part of music being analyzed.

This minithesis had simulated isolated chord recognition with HMM method. There are two main processes : training and recognition. Training consists of labelling every chord, making codebook, and modelling HMM parameters. The recognition value reference on the probability value that approach database had been made. Based on the simulation with variation combined both codebook and repetion, thus the optimum value of this system is 98,33% that both combination codebook 128 and repetion 20."