Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Trillions of e-mails travel each year through corporate networks?and they're not all work-related. But for organizations wishing to protect themselves from liability, e-mail is no longer the only danger?they now have to contend with blogs, social networking sites, and other new technologies. Packed with electronic rules, step-by-step guidelines, sample policies, and e-disaster stories, this revised edition of The e-Policy Handbook helps readers: implement strategic electronic rules ? prevent security breaches and data theft ? safeguard confidential company and customer information ? manage new and emerging technologies ? write and implement effective policies ? train employees Updated to cover new technologies, including instant messaging, social networking, text messaging, video sites, and more, this is a comprehensive resource for developing clear, complete e-policies. "

"Penggunaan email dalam berkomunikasi dan melakukan transaksi tidak dapat dihindari di era ini. Email memegang peranan penting dalam perkembangan Internet sekarang. Karena pentingnya email, maka semakin banyak pula penjahat yang berusaha mengeksploitasi email untuk kepentingan pribadi. Salah satu bentuk eksploitasi tersebut adalah pengiriman email yang tidak diinginkan (spam email). Email spam yang masuk ke kotak email pengguna dapat menimbulkan bahaya dan kerugian terhadap pengguna tersebut. Untuk mengatasinya diperlukan sebuah mekanisme penyaringan email spam sehingga tidak membahayakan pengguna. Melalui aplikasi, email akan dipilah dan apabila dikategorikan sebagai email spam, maka akan diisolasi ke tempat khusus. Aplikasi yang dipilih adalah aplikasi yang bersifat open source, sehingga mudah untuk dicapai dan digunakan oleh banyak orang seperti Apache SpamAssassin dan Rspamd. Tujuan dari Skripsi ini adalah untuk melihat seberapa efektif aplikasi penyaring spam berbasis open source untuk mengklasifikasikan dan mencegah masuknya email spam ke kotak masuk pengguna.

---

The use of email in communicating and making transactions is unavoidable in this era. Email plays an important role in the development of the Internet today. Due to the importance of email, more and more criminals are trying to exploit email for personal gain. One form of exploitation is sending unsolicited email (spam email). Spam email that enter a user's mailbox can cause harm and loss to the user. To overcome this, a spam email filtering mechanism is needed so that it does not endanger users. Through the application, the email will be sorted and if it is categorized as spam, it will be isolated to a special place. The chosen application is an application that is open source, so it is easy to reach and use by many people such as Apache SpamAssassin and Rspamd. The purpose of this Thesis is to see how effective an open source based spam filter application is in classifying and preventing spam emails from entering users' inboxes."

"Surat Elektronik TNI AD (e_militer) adalah sistem informasi surat menyurat berbasis web yang dikelola oleh Direktorat Perhubungan Angkatan Darat (Dithubad) sejak tahun 2009. Surat Elektronik TNI AD (e_militer) disediakan untuk seluruh jajaran Satuan Administrasi Pangkal (Satminkal) TNI AD. Akan tetapi dari seluruh Satminkal yang terdaftar dalam e_militer surat menyurat, masih jauh dari harapan penggunaanya yaitu diharapkan jumlah log e_militer mendekati jumlah surat Satminkal. Untuk itu melalui penelitian ini peneliti akan mencari faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi personel Satminkal dalam menggunakan e_militer. Peneliti menjawab permasalahan yang ada dengan menggunakan teori pemodelan yang mengintegrasikan Unifield Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT) dan Task Technology Fit (TTF), dan untuk teknik analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM). Hasil uji hipotesis penelitian ini memperlihatkan konstruk Effort Expectancy, Interaction Influence, Facilitating Conditions, Behavioral Intention, Technology Characteristics, Task Characteristics, Task Technology Fit, Performance Impact, dan User Behaviour mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan e_militer oleh personel Satminkal TNI AD.

---

E_Militer is a web based for electronic mail that is managed by Direktorat Perhubungan Angkatan Darat (Dithubad). E_Militer has been installed for Indonesia Army?s Units since 2009. But of all Satminkal enrolled in correspondence e_militer, its use is still far from the expected number of log e_militer is approaching the number of letters of Satminkal. Therefore, the purpose of this study is to identify all influence factors on employees of Indonesia Army who will use e_militer. To solve the problem, research will use integrated model between UTAUT and TTF, and for analyze data will use SEM. The result of this hypothesis test shows that contruct Effort Expectancy, Interaction Influence, Facilitating Conditions, Behavioral Intention, Technology Characteristics, Task Characteristics, Task Technology Fit, Performance Impact, and User Behaviour have a significant effect on using of e_militer of Indonesia Army by employees of Indonesia Army."

"Penggunaan email filtering saat ini sudah tergolong umum. Mail server berskala intenasional sudah wajib menggunakan spam filtering untuk men-filter email yang masuk ke user. Dari beberapa metode filtering yang dikembangkan, metode content filtering adalah metode yang paling digemari. Dari beberapa tipe content filtering yang digunakan, metode bayesian filtering merupakan metode email yang palign sering digunakan. Konsep yang digunakan cukup sederhana, yaitu bila probabilitas spam dari sebuah email lebih besar dari probabilitas nonspam, maka email tersebut dianggap sebagai spam. Tugas akhir ini akan membahas email filtering yang menggunakan metode bayesianfiltering. Metode yang dibangun berdasarkan konsep yang telah dibangun oleh Paul Graham dalam artikelnya ?A Plan for Spam?. Artikel ini dinyatakan sebaga batu loncatan yang sangat berpengaruh terhadap perkembangan email filtering karena memberikan pandangan lain terhadap pengembangan spam filtering. Pada tugas akhir ini, penulis akan meneliti trik-trik yang digunakan oleh Paul Graham dalam artikelnya. Penulis akan membangun sebuah email filtering berdasarkan artikel Paul Graham kemudian memodifikasi filter tersebut kemudian melihat perbedaan kinerja dari filter."