Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 27702 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Indra Prayitno Abdullah
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2009
S29428
UI - Skripsi Open  Universitas Indonesia Library
cover
Nikita Christina
"Lapangan geotermal Wayang Windu terletak di Jawa Barat telah beroperasi sejak tahun 2000 dengan total kapasitas produksi sebesar 227 MW dan memiliki 28 sumur produksi dan 5 sumur injeksi. Telah dilakukan pengukuran berulang gravitasi dengan 51 benchmarks pada tahun 2014 dan 2017. Dari hasil pengukuran tersebut terlihat perbedaan anomali gravitasi mikro yang berasosiasi dengan perubahan massa di bawah permukaan. Dari 51 stasiun amat, terjadi perbedaan antara pengukuran pada tahun 2014 dengan tahun 2017 mulai dari -263.1 µGal hingga +47.6 µGal. Di daerah selatan lapangan, terjadi nilai perubahan yang positif dengan indikasi adanya penambahan massa sedangkan pada bagian utara, yang merupakan daerah produksi utama, terjadi nilai perubahan yang negatif dengan indikasi terjadinya mass deficit akibat proses produksi.  Dari nilai anomali gravitasi tersebut, dengan metode gridding menggunakan teorema flux Gauss, ditemukan perubahan massa di reservoir sebesar -32.8 juta ton dengan keterangan pertambahan massa di sebelah selatan sebesar 8.1 juta ton, dan pengurangan massa di sebelah utara sebesar 40.9 juta ton untuk tahun 2014-2017. Dari analisis anomali gravitasi mikro tersebut, dapat diamati juga pola aliran fluida sehingga dapat diketahui ketepatan fungsi sumur injeksi. Dengan bantuan data gempa mikro, dapat terlihat, pola aliran fluida yang mengalir dari sebelah selatan lapangan menuju tengah hingga bagian utara lapangan, serta bagian barat laut menuju timur-tenggara, ke arah zona produksi utama. Hasil yang didapat dari penelitian ini dapat digunakan untuk manajemen reservoir geotermal untuk menciptakan sistem dan produksi uap yang berkelanjutan.

Wayang Windu geothermal field is located in West Java and has been operating since 2000. The field has total production capacity of 227 MW, with the 28 production wells and five reinjection wells. Repeated gravity measurements have been done with 51 benchmarks around the reservoir boundary in 2014 and 2017. There are differences in the gravity value associated with the change of mass in the reservoir. The southern area of the field has positive value of gravity changes (up to +47.6 µgal) which indicates the increased mass due to injection process. The northern area which has vapor dominated system and as the location for most of the production wells, has a negative value of gravity changes (up to -263.1 µgal) with the indication of mass deficit due to the production activity. Using the microgravity anomaly and gridding method of Gaussian flux theorem, the change of mass in the reservoir can be found. There is -32.8 Mt of mass changes in the reservoir with 8.1 Mt mass added at the south of the field and 40.9 Mt of mass loss at the north of the field in 2014 until 2017. According to the analysis of changes in microgravity value, fluid flow patterns can also be observed to find the accuracy of reinjection well function. Using micorearthquake data as the secondary data, found that the fluid flow pattern of the field is from the south of the field to the center and the north of the field, and from NW to East-Southeast. The result of this study can be used for geothermal reservoir management to create a sustainable and renewable geothermal system."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Erwin Pribadi
"Lapangan geothermal Awibengkok, juga dikenal dengan nama Salak, berlokasi sekitar 60 km dari selatan Jakarta di pulau Jawa, Indonesia. Awibengkok merupakan lapangan dengan reservoir penghasil energi geothermal terbesar di Indonesia. Area reservoir terbukti yaitu 18 km2 dengan sumber potensial sebesar 377 MWe. Untuk mengeksploitasi energi tersebut maka dibuat sumur-sumur produksi serta sumur injeksi guna meningkatkan kelangsungan reservoir dalam menghasilkan uap panas yang nantinya dikonversi menjadi tenaga listrik. Aktivitas dari sumur-sumur tersebut memicu terjadinya gempa mikro (mikroseismik). Pengamatan mikroseismik dilakukan menggunakan SMART-24D. Selanjutnya data mikroseismik hasil pengamatan ini diolah ke dalam software Seisplus sehingga diperoleh data berupa waktu, koordinat, elevasi, dan magnitudo gempa yang telah terjadi. Setelah data-data tersebut diperoleh maka dibuat peta episenter menggunakan software WinGLink, dimana posisi gempa diproyeksikan ke dalam bidang datar horisontal. Pada software tersebut juga dibuat persebaran gempa mikro dalam tampilan 2 dimensi yaitu berupa penampang melintang (cross section). Untuk hasil interpretasi dalam tampilan 3-dimensi digunakan software Geoslicer-X, sehingga diperoleh model persebaran mikroseismik di lapangan Awibengkok. Dari model persebaran mikroseismik tersebut terlihat adanya delineasi zona rekahan yang digambarkan dengan even mikroseismik yang berkumpul membentuk suatu kelompok (cluster) di sebelah barat lapangan Awibengkok. Sehingga dapat disimpulkan bahwa mekanisme gempa yang dominan terjadi di lapangan Awibengkok banyak dipengaruhi oleh adanya aktivitas injeksi dan produksi.

The Awibengkok geothermal field which is also known as Salak,is located in Java island, 60 km southern Jakarta. This place is the largest producer of geothermal power in Indonesia. The proven reservoir in this place is about 18 km2 with 377 MWe potential source. In order to exploring that area, people make many production and injection wells. They made it in order to enduring the reservoir performance in producing hot vapor, which will be converted into electric supply. The activity from those wells triggering the microseismic event to happen. The observation of the microseismic is carried out using SMART-24D. Then, the data result of the observation is processed in Seisplus software, so there will be new datas such as time, position, elevation, and magnitude of the microseismic event which had been occured. After those datas are collected, the epicenter map is ready to be made by using WinGLink. In WinGLink the microseismic position is projected in the horizontal flat surface and also the view of microseismic spreading in 2-dimensional view which have cross section shaped. For the interpretation result in 3-dimensional view, Geoslicer-X software is used here, so that the spreading model of microseismic in Awibengkok field is obtained. From the spreading model, the delineation fracture zone is seen in western Awibengkok which is described with microseismic event. In conclusion, the mechanism of the microseismic event which always happens in Awibengkok is caused by injection and production activities."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2010
S29504
UI - Skripsi Open  Universitas Indonesia Library
cover
F.X. Eka Marta Riyanto
"AFI (AVO Fluid Inversion) menganalisa respon dari anomali AVO, kemudian membandingkannya dengan respon yang didapat secara teori dan memprediksi sifatsifat fluida. AFI dalam prosesnya terbagi dalam 2 tahap. Tahap pertama didapatkan peta atribut AVO. Pada peta ini akan ditentukan zona-zona berdasarkan intensitas warna. Tahap selanjutnya melakukan analisa tren dari data sumur. Dari analisa tersebut didapat model parameter stochastic. Hasil penggabungan model parameter stochastic dengan ekstraksi wavelet dari data seismik akan didapat simulasi crosplot antara perpotongan (Intercept) dan kemiringan (Gradient) yang terdiri dari 3 fluida yaitu minyak, gas dan brine. Dari simulasi crosplot tersebut dimasukkan sayatansayatan data dari peta atribut AVO yang akan menentukan penyebaran kandungan reservoar hidrokarbon. Penentuan karakteristik hidrokarbon diperkuat lagi dengan peta indikasi dan peta probabilitas. Dari penggunaan analisa AFI dapat diketahui bahwa karakteristik reservoar hidrokarbon pada daerah TPS merupakan gas dan didominasi oleh minyak.

AFI (AVO Fluid Inversion) analyze AVO response, compare them without theoretically derived response and predict fluid properties. There are two steps in AFI process. First, using AVO attribute maps. In this map will be decided zones based on color intensity. The next step is doing trend analysis from well database. From that analyze will obtain stochastic models parameters. The result from gathering stochastic models parameters and wavelet extraction from seismic data are crossplot simulation between intercept and gradient which consist of oil, gas and brine. Then input data slices from AVO attribute maps to crossplot simulation which will determine hydrocarbon reservoar distribution. The determine of hydrocarbon characteristic will be more certain with indication and probability maps. By using AFI analysis can be determine that hydrocarbon reservoar characteristic at TPS is gas and dominated by oil."
Depok: Universitas Indonesia, 2008
S28995
UI - Skripsi Open  Universitas Indonesia Library
cover
Yayan Sofyan
"Lapangan panasbumi Kamojang sudah memulai eksploitasi dan produksi sejak tahun 1983 dengan produksi uap sampai tahun 2000 telah mencapai 116.78 x 106 ton. Dengan rata-rata produksi dalam sepuluh tahun terakhir adalah 8.746.546 ton uap per tahun diperlukan manajemen reservoar untuk mengelola potensi reservoar secara optimal. Manajemen reservoar ini sangat diperlukan untuk mengatasi masalah penurunan produksi uap yang saat ini terjadi di Lapangan panasbumi Kamojang. Dalam mempertahankan stabilitas produksi, pengelolaan produksi dan reinjeksi sangat diperlukan dengan memperhatikan karakteristik reservoar dan perubahan-perubahannya.
Monitoring geofisika dapat dilakukan untuk memantau kondisi reservoar secara berkala serta perubahan-perubahan yang terjadi. Metode microgravity dan microearthquake merupakan dua metode geofisika yang saling melengkapi dalam memonitor kondisi reservoar geothermal melalui pengukuran perubahan nilai medan gravitasi dan gempa mikro yang terjadi dalam waktu tertentu. Metode microgravity dilakukan untuk mengukur perubahan medan gravitasi antara tahun 1999 dengan tahun 2005 pada 51 titik benchmark gravitasi yang sama. Metode microearthquake dilakukan untuk melihat distribusi gempa mikro yang terjadi antara tahun 2004 sampai 2005 dengan pengamatan data setiap hari.
Hasil interpretasi data microgravity dan microearthquake dari penelitian ini mengidentifikasi kemungkinan arah perubahan massa menuju NW dengan sebaran gempa mikro yang cukup aktif. Arah aliran fluida di dalam reservoar panasbumi diperkirakan cenderung mengarah NW mengikuti sesar normal. Hasil ini digunakan untuk saran penempatan lokasi sumur produksi baru lebih fokus ke arah NW dari pusat reservoar dan reinjeksi fluida pada arah SW di daerah perubahan medan gravitasi negatif.

More than 116.78 x 106 ton of vapor has been exploited from the Kamojang Geothermal Field since 1983 to 2000. Reservoir management is intended to optimize the reservoir potential in order to produce an optimum long time energy production. Reservoir management is used to solve the decline production problem at the Kamojang Geothermal Field and to maintain the stability of the production which is influenced by reservoir material balance.
Microgravity and Microearthquake (MEQ) methods are geophysical monitoring toolss that help the reservoir management to determine the reservoir condition and its changes periodically. Microgravity method is used to measure the changes of the gravity values between 1999 and 2005 with 51 gravity benchmarks. Microearthquake method is used to map the distribution of its hypocenters at Kamojang Geothermal Field occurred between: 2004 to 2005.
The interpretation of the microgravity and microearthquake data at Kamojang Geothermal Field shows the direction of the mass changes to the north-west, the same direction of the distribution of the microearthquake occurrence. Fluid flow direction in the geothermal reservoir is considered trending to the north-west direction following the direction of the main fault. Based on this study it is recommended to locate the new production wells in the north-west direction while the injection wells to the south-west direction.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2006
T20917
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Kms Novranza
"ABSTRAK
Telah dilakukan penelitian guna mendelineasi karakteristik dan geometri
reservoar pada lapangan geothermal ?A? berdasarkan interpretasi data 3G.
Penelitian ini menggunakan metode remote sensing untuk memetakan struktur
dan alterasi di permukaaan. Analisis geokimia digunakan untuk mengetahui
karakteristik sistem geothermal dan analisis geofisika digunakan untuk
memetakan kondisi sistem geothermal di bawah permukaan. Berdasarkan analisis
remote sensing dengan menggunakan teknik band combination secara
pengamatan manual diketahui bahwa arah utama dari kelurusan-kelurusan yang
berkembang di daerah penelitian A adalah Barat laut-Tenggara. Kelurusan ini
berkorelasi dengan kemunculan manifestasi permukaan. Analisis remote sensing
juga menemukan 4 lokasi yang diduga terdapat alterasi di permukaan. Analisis
data geokimia menunjukkan bahwa manifestasi SE dan KB merupakan
manifestasi tipe upflow dan manifestasi yang muncul di BB, SU, TR dan SJ
merupakan tipe manifestasi outflow. Geothermometer gas menunjukkan
temperatur reservoar adalah sekitar 250 °C. Analisis data geofisika menggunakan
37 data titik ukur magnetotellurik dan 286 titik ukur gravitasi. Berdasarkan inversi
3D data MT dan pemodelan gravitasi, diketahui bahwa lapisan clay cap dengan
nilai resistivitas rendah (≤ 10 Ωm) dan densitas 2,3 gr/cc tersebar di sekitar
manifestasi SE mulai di dekat permukaan dan melebar ke arah MAP BB dengan
ketebalan 1500 meter sampai 2000 meter. Batuan clay cap diduga terdiri dari
satuan batuan Lava KB Muda yang mengalami alterasi hidrothermal. Lapisan
reservoar terletak di bawah clay cap dengan nilai resistivitas >10 ? 65 Ωm dan
densitas 2,4 gr/cc yang diduga merupakan satuan batuan KB Tua 2. Base of
Conductor (BOC) diperkirakan berada pada kedalaman 1500 m dengan updome
berada di bawah manifestasi SE. Luas area prospek pada lapangan geothermal A
berdasarkan peta BOC adalah sekitar 18 km2.

ABSTRACT
The research had been conducted to delineate characteristic and reservoir
geometry in ?A? geothermal field based on 3G data interpretation. This research
used remote sensing method to map the structure and alteration on the surface.
Geochemical and geophysical analysis are used to identify the geothermal system
characteristic and map geothermal system condition in the subsurface. Based on
the remote sensing analysis by using band combination in manual observation, the
main direction of lineaments developed in area ?A? is North West-South East.
This lineaments is corelated to the appearance of surface manifestation. The
remote sensing analysis also found four locations which are inferred as alteration
on the surface. The geochemical data analysis shows that SE and KB
manifestations are the upflow type manifestation and manifestations which appear
in BB, SU, TR, and SJ are the outflow type manifestations. Gas geothermometer
shows that the reservoir temperature is about 250 °C. The analysis of geophysics
data uses 37 magnetotelluric points and 286 gravity points. Based on 3D inversion
and gravity modelling, it is found that the clay cap layer which has low resistivity
value (≤ 10 Ωm) and density 2.3 g/cc scatters around the SE manifestation, from
the nearby surface and widen to MAP BB direction with thickness of 1500 meters
to 2000 meters. Clay cap rock is interpreted as Lava KB Muda rock which
undergoes hydrothermal alteration. Reservoir layer is located underneath clay cap
with resistivity value >10 ? 65 Ωm and density 2.4 g/cc which is interpreted as
KB Tua 2 rock. Base of Conductor (BOC) is estimated to be within in the depth of
1500 m with the updome is beneath SE manifestation. The prospect area in ?A?
geothermal field based on the BOC map is calculated about 18 km2."
2016
T46434
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Hery Ferdiansyah
"Daerah Prospek panasbumi "B" terletak di Pesawaran, Kabupaten Lampung Selatan, Lampung. Dari data remote sensing diketahui bahwa arah utama dari kelurusan-kelurusan pada daerah panasbumi prospek "B" adalah Baratlaut-Tenggara yang sesuai dengan pola struktur geologi utama dan berhubungan dengan kehadiran manifestasi permukaan. Dari data geokimia diketahui bahwa zona outflow prospek panasbumi "B" berada pada daerah manifestasi mata air panas dan dari plotting ternary diagram Na-K-Mg menunjukkan temperatur reservoar sebesar 220 C. Analisis geofisika dari data gravitasi sebanyak 163 titik pengukuran dan dari data Magnetotellurik sebanyak 58 titik pengukuran menunjukan bahwa lapisan clay cap dengan densitas 2.2 gr/cc memiliki nilai resistivitas sebesar.

Area prospect of B geothermal area is located in Pesawaran, South Lampung District, Lampung. From remote sensing data is known that the main direction of the lineaments in the area of geothermal prospect B is Northwest Southeast in accordance with the pattern of major geological structures and associated with the presence of surface manifestations. From the geochemical data known that the prospects for geothermal outflow zone B in the region of hot springs and the manifestation of plotting Ternary Diagram Na K Mg shows a reservoir temperature of 220 C. Geophysical analysis from gravity 163 data and magnetotelluric 58 data measuring point indicate that the clay cap layer with a density of 2.2 g cc and resistivity of "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
T46870
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
cover
Yulie Purwarnti
"Kombinasi aplikasi atribut dan inveri seismik telah dilakukan untuk menghasilkan parameter sifat fisik batuan yang dapat membantu dalam memetakam distribusi reservoir pada studi kasus Formasi Tarakan. Formasi Tarakan secara sedimentologi merupakan daerah pengendapan delta yang cukup dikenal sebagai perangkap sebagai hidrokarbon. Pada studi ini atribut seismik dalam hal ini kekuatan amplitude (Reflection Strength) dipadukan dengan akustik impedance yang diperoleh dari inversi seismik. Hasil analisa menunjukkan bahwa reservoar pasir diidentifikasikan oleh nilai amplitude envelope yang tinggi, nilai impedansi akustik yang rendah dan nilai porositas berkisar dari 23% ? 28 %.
Untuk mendapatkan persebaran batupasir yang menjadi target pada daerah studi dilakukan penentuan ranking area prospek reservoar. Penentuan ranking ini dilakukan dengan melakukan overlay pada peta struktur, peta impedansi akustik dan peta seismik atribut. Berdasarkan prospek ranking reservoar didapat tiga zone prospek yang tersebar dibagian utara (1), bagian tengah (2) dan tenggara (3) daerah penelitian reservoar pasir. Hasil yang didapat dari studi ini menunjukkan bahwa daerah prospek (2) merupakan daerah yang paling potensial, sehingga usulan sumur pemboran di fokuskan didaerah tersebut.

Combination of attribute and seismic inversion applied to gain parameter of petrophysical properties that could map the reservoir distribution in case study of Tarakan Formation. Tarakan Formation deposited in delta area that known as a hydrocarbon trap. In this study, seismic attribute that is an amplitude strength (Reflection strength) combined with Acoustic impedance that derived from seismic inversion. The analysis result show that the sand reservoir is identified by high amplitude envelope, low impedance acoustic and the porosity value between 23% - 28%.
To resolve sandstone distribution in this study area we has to confirm prospect ranking in reservoir zone. Prospecting ranking is derived from overlaying structure map, impedance map and seismic attribute map. Based on reservoir ranking prospecting in this case study we can identified three area of sand reservoir distribution which are distribute in the north zone (1), in the center zone (2) and the Southeast zone (3). The result of the study shows that prospect area (2) is the most potential area, therefore the propose well is focused in that area.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2009
T26449
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Henny Lastriany
"Metode magnetotellurik (MT) merupakan salah satu tools dalam geofisika yang memanfaatkan gelombang elektromagnetik natural. Salah satu aplikasi metode ini yang optimal adalah untuk mendelineasi sistem geothermal yang memiliki kontras resistivitas, dalam penelitian tugas akhir ini yaitu sistem geothermal daerah "X". Parameter yang diukur yaitu fluktuasi medan listrik dan medan magnet terhadap waktu dan parameter yang dianalisis yaitu resistivitas semu dan fase. Beberapa langkah dalam pengolahan data magnetotellurik antara lain : pemilihan data time series, transformasi Fourier, robust processing, rotasi, seleksi crosspower, koreksi static shift serta inversi 2-D. Inversi 2-D yang dilakukan pada empat lintasan mampu menggambarkan sebaran resistivitas bawah permukaan sehingga pemodelan sistem geothermal secara utuh dapat digambarkan. Diintegrasikan dengan data geologi dan geokimia, sistem geothermal daerah "X" dapat dimodelkan terpusat pada bagian tenggara daerah penelitian dengan zona upflow ditandai oleh manifestasi "4 munir" serta zona outflow mengarah ke barat laut dan selatan daerah penelit ian. Sistem yang terdapat pada daerah "X" ini merupakan sistem dengan tipe hydrothermal volcanic system dengan high temperature system. Hasil model sistem geothermal menunjukkan bahwa luasan reservoir sekitar 21 km2 dan perkiraan potensi sistem geothermal daerah "X" ini untuk dijadikan pembangkit listrik sebesar 204 MWe.

Magnetotelluric (MT) method is one of the tools in geophysics that have captured electromagnetic waves from subsurface by the response of natural electromagnetic waves as the source. One of the most useful application MT method is used to delineate geothermal system that presented by resistivity contrast. In this work, we have delineated the geothermal system in "X" area. Firstly, we have analyzed time series data from good time series data selection. Time domain data was transformed by FFT into frequency domain. Then we have also perform robust processing, rotation, crosspower selection and 2-D inversion respect to FFT result‟s. The four profiles of area were obtained by 2-D inversion in subsurface resistivity distribution. Interestingly, the results showed a whole geothermal system model. With integrated geology and geochemistry data, geothermal system at "X" area can be modeled centralized on southeast research area, with upflow zone is characterized by "4 munir" surface manifestation and outflow zone leads to northwest so do south research area. Geothermal system at this "X" area is hydrothermal volcanic system type with high temperature system. As a result from geothermal system model shows that reservoir is about 21 km2 wide and estimated potential reserve up to 204 MWe."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2013
S52802
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   >>