Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"The Third Edition retains the general organization of the prior two editions, but it incorporates new material throughout the text. The book is organized into six parts: Part I covers basic sampling from simple random sampling to unequal probability sampling; Part II treats the use of auxiliary data with ratio and regression estimation and looks at the ideas of sufficient data, model, and design in practical sampling; Part III covers major useful designs such as stratified, cluster and systematic, multistage, and double and network sampling; Part IV examines detectability methods for elusive populations, and basic problems in detectability, visibility, and catchability are discussed; Part V concerns spatial sampling with the prediction methods of geostatistics, considerations of efficient spatial designs, and comparisons of different observational methods including plot shapes and detection aspects; and Part VI introduces adaptive sampling designs in which the sampling procedure depends on what is observed during the survey. For this new edition, the author has focused on thoroughly updating the book with a special emphasis on the first 14 chapters since these topics are invariably covered in basic sampling courses. The author has also implemented new approaches to explain the various techniques in the book, and as a result, new examples and explanations have been added throughout. In an effort to improve the presentation and visualization of the book, new figures as well as replacement figures for previously existing figures have been added. This book has continuously stood out from other sampling texts since the figures evoke the idea of each sampling design. The new figures will help readers to better visualize and understand the underlying concepts such as the different sampling strategies."

"Dalam melakukan pengambilan sampel di suatu populasi, diperlukansuatu tehnik pengambilan sampel yang tepat sesuai dengan keadaanpopulasi, sehingga diperoleh taksiran parameter populasi yang akurat. Salahsatu probability sampling yang sering digunakan adalah single systematicsampling. Dalam single systematic sampling, taksiran variansi untuk taksiranmean populasi merupakan taksiran yang bias. Oleh karena itu, dalam tugasakhir ini akan diperkenalkan suatu tehnik pengambilan sampel yangmerupakan modifikasi dari single systematic sampling yang memberikantaksiran tak bias untuk mean populasi dan taksiran tak bias untukvariansinya. Contoh simulasi data akan diberikan untuk menunjukkan haltersebut"

"Dalam melakukan pengambilan sampel di suatu populasi, diperlukan suatu tehnik pengambilan sampel yang tepat sesuai dengan keadaan populasi, sehingga diperoleh taksiran parameter populasi yang akurat. Salah satu probability sampling yang sering digunakan adalah single systematic sampling. Dalam single systematic sampling, taksiran variansi untuk taksiran mean populasi merupakan taksiran yang bias. Oleh karena itu, dalam tugas akhir ini akan diperkenalkan suatu tehnik pengambilan sampel yang merupakan modifikasi dari single systematic sampling yang memberikan taksiran tak bias untuk mean populasi dan taksiran tak bias untuk variansinya. Contoh simulasi data akan diberikan untuk menunjukkan hal tersebut."

"Metode two stage adaptive cluster sampling (2S-ACS) sangat baik digunakan untuk mengambil sampel dimana elemen yang akan diteliti sangat jarang atau berkelompok. Pada 2S-ACS, pengambilan sampel diawali dengan membagi wilayah penelitian menjadi unit-unit primer. Masing-masing unit primer dibagi menjadi unit-unit sampling. Pada tahap pertama, dipilih beberapa unit primer secara SRS. Pada tahap kedua, dari masing-masing unit primer yang terpilih pada tahap pertama, diambil beberapa unit sampling sebagai sampel awal. Kemudian, dilakukan proses penambahan sampel pada masing-masing unit sampling yang terpilih pada sampel awal. Ada dua skema yang dapat digunakan untuk menambahkan sampel, yaitu skema overlapping dan skema nonoverlapping. Pada skema overlapping, proses penambahan sampel diperbolehkan melewati batas unit primer, sedangkan pada skema nonoverlapping tidak diperbolehkan melewati batas unit. Pada masing-masing skema akan digunakan taksiran Horvitz-Thompson dan taksiran Hansen-Hurwitz untuk menaksir mean dan total populasi. Taksiran yang diperoleh adalah taksiran yang tak bias. Pada tugas akhir ini akan diberikan contoh penerapan two stage adaptive cluster sampling dengan menggunakan skema overlapping dan skema nonoverlapping."