Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

""Gustav and Fernie's adventures in the Dark Country continue as they search for their families. But as they get closer to discovering their families' fates, their mission is once again threatened by old foes--as well as some new, even more treacherous, ones. Will Gustav and Fernie be able to battle their way through and rescue their families before it's too late?""

"Dalam buku ini, Carl Sagan dan Ann Druyan menulis mengenai bagaimana menjadi sebagaimana adanya sekarang. Dengan humor dan drama, dan dengan memadukan pandangan filsafat dan sains, mereka menunjukkan bahwa banyak ciri penting kita--kesadaran diri, teknologi, ikatan keluarga, ketundukan kepada otoritas, kebencian terhadap yang agak berbeda dari kita, penguasaan wilayah, nalar, dan etika--berakar di asal-usul kita pada masa lalu, dan menunjukkan kekerabatan kita dengan hewan lain. Semua itu merupakan unsur strategi bertahan hidup yang lazim di banyak spesies, tapi sebagiannya dapat menjadi sumber masalah di masyarakat manusia. Sagan dan Druyan percaya pemecahan masalahnya bersifat global tapi optimis umat manusia mampu mencapai solusi itu."

"Fenomena low frequency shadows merupakan fenomena unik yang terkadang dijumpai dalam analisis data seismik. Keberadaan fenomena ini terutama terkait dengan keberadaan reservoar hidrokarbon sehingga kemudian diperhitungkan sebagai direct hydrocarbon indicator. Low frequency shadows hanya dapat terlihat pada kisaran frekuensi tertentu, sehingga tidak akan terlihat langsung dari data seismik yang bersifat broadband. Time-frequency decomposition atau yang lebih umum dikenal sebagai spectral decomposition memberikan informasi variasi komponen frekuensi dari sebuah sinyal di sepanjang waktu. S-Transform merupakan salah satu metode spectral decomposition yang dapat digunakan untuk menganalisis sinyal non-stasioner. Metode ini merupakan pengembangan ide dari metode Continuous Wavelet Transform (CWT) yang didasarkan pada lokalisasi window Gaussian yang bergeser pada skala tertentu. S-Transform mampu memberikan resolusi frekuensi dari setiap time sample dengan tetap berhubungan dengan spektrum Fourier. Pada penelitian ini, spectral decomposition berbasis S-Transform digunakan untuk mengidentifikasi keberadaan low frequency shadows dari sebuah data poststack seismik 3D. Berdasarkan hasil analisis terbukti bahwa fenomena low frequency shadows memang berkaitan erat dengan keberadaan reservoar hidrokarbon. Selain itu, dengan melihat sebaran konten frekuensi dari data seismik secara lateral, terlihat adanya area yang berpotensi mengandung hidrokarbon karena memiliki low frequency shadows.

---

Low frequency shadows is a unique feature which can be found in seismic data analysis. The existence of this anomaly is closely related to the existence of hydrocarbon reservoir, so it is usually considered as a direct hydrocarbon indicator. Low frequency shadows only visible at certain frequency (low frequency), so it will not be visible directly from a broadband seismic data.

Time-frequency decomposition or which is generally known as spectral decomposition gives information about the variation of frequency components from a signal through time. S-Transform is one of the spectral decomposition methods which can be used to analyze non-stationer signal. This method is an extension ideas of Continuous Wavelet Transform (CWT) which is based on a moving and scalable Gaussian window. S-Transform can provide frequency resolution for each time sample, and still maintain a connection with Fourier spectrum.

In this paper, S-Transform spectral decomposition is used to identify the existence of low frequency shadows from a 3D post-stack seismic data. Based on the analysis result, it is proven that the existence of low frequency shadows indeed related to the existence of hydrocarbon reservoir. By analyzing the distribution of the frequency map laterally, it is shown that there is an area, which potentially contains hydrocarbon as indicated by low frequency shadows anomaly."