Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"This article focuses on a Bugis nautical chart of Nusantara (the Malay Archipelago) from the early nineteenth century known as the Utrecht Map. There are only a few surviving copies of similar Bugis maps, all confiscated from local “pirates” during the colonial era. While graphical elements of the map undoubtedly point to prototypical European maps, careful analysis of its annotations reveals extensive linguistic modification better to reflect Bugis maritime knowledge. Not only are they completely written in Lontara’, the indigenous script of the Bugis, Euro-centric toponyms from contemporaneous maps are consistently replaced by locally derived toponyms from an oral and written tradition unknown to Europeans. In colonial frameworks, maps could be used as powerful instruments of control which eroded indigenous spatial knowledge. As part of an ongoing efforts to decolonize our understanding of maps, critique of western maps should be complemented by discussions of nonwestern maps which foreground indigenous knowledge or counter-mapping elements. The use of indigenous elements can be regarded as a fascinating case of counter-mapping and a decolonial effort initiated by the anonymous, everyday people of Nusantara"

"ABSTRAK

Gempa ganda yang terjadi di sepanjang patahan Sumatra (explosive eruption)

merupakan pemicu pertumbuhan literatur tentang kegempaan di Indonesia. Kerusakanakibat  gempa  bumi  (masonry  wall),  masalah  geoteknis,  ketidakstabilan  lereng,perubahan  stres,  gempa  dangkal  dan  dalam,  keruntuhan  bangunan,  konstruksiperumahan,  seismik  aktif,  berbasis  aturan  fuzzy,  kode  bangunan  indonesia,  danparameter pecah (sumatra earthquake), dinamika pantai yang kompleks dan kebijakantentang  pantai  (green  reconstruction)  merupakan  topik  yang  banyak  ditulis  dalambidang  gempa  bumi  di  Indonesia.  Namun  sampai  saat  ini  belum  dipetakan  strukturilmiah  jaringan  ko-sitasi  yang  menggunakan  kata  kunci  untuk  menganalisisperkembangan dan tren penelitian dalam bidang gempa bumi di Indonesia. Tujuan daripenelitian  ini  adalah  untuk  memetakan  dan  mengevaluasi  struktur  intelektual  bidanggempa bumi di Indonesia dari tahun 2004-2018 dengan menggunakan teknik ko-sitasi(co-citation)  berdasarkan  Document  Co-citation  Analysis  (DCA),  Author  Co-citationAnaysis  (ACA),  Journal  Co-citation  Analysis  (JCA),  dan  Co-occurence/  kata  kunci.Metode  bibliometrika  dan  teknik  visualisasi  ilmiah  dari  perangkat  lunak  CiteSpacedigunakan  dalam  penelitian  ini.  Sebanyak  898  dokumen  artikel  yang  berisi  referensi21.238 sitasi yang valid, dan merupakan data primer yang diunduh dari Scopus. Hasilpenelitian  menunjukkan  bahwa  dokumen  yang  memiliki  pengaruh  terhadadapperkembangan bidang gempa bumi di  Indonesia ditulis oleh Seth Stein dan Emile A.Okal.  Dokumen  tersebut  terbit  di  jurnal  Nature,  dengan  judul  Speed  and  size  of  theSumatra  earthquake.  Peneliti  yang  menjadi  rujukan  utama  adalah  Seth  Stein  yangmemperoleh nilai kekuatan (Strength) tinggi 7,341, diikuti oleh Rudolff A (4,786), danFujii Y (4,650). Journal of Geophysical Research memperoleh sitasi yang paling tinggiyaitu  176,  sedangkan  Natural  Hazards  dan  Nature  adalah  jurnal  yang  menjadi  pusatrujukan. Andri Dian (AD) Nugraha menjadi penulis paling produktif dan berpengaruhdalam  bidang  gempa  bumi  di  Indonesia  selama  periode  15  tahun  (2004-2018).  ADNugraha,  S  Widiyantoro,  A  Gunawan,  G  Suantika  penulis  berpengaruh  secarakolabratif.  Institut Teknologi  Bandung  (ITB),  yaitu  Department  of  Civil  Engineering,Civil Engineering Department, Department of Physics, Geophysical Engineering, danGanesha  adalah  lembaga  utama  yang  meneliti  tentang  gempa  bumi  di  Indonesia.Indonesia  memberikan  kontribusi  terbesar  terhadap  perkembangan  literatur  mengenaikegempaan,  semetara  China,  Thailand,  Prancis,  Belanda,  dan  Kanada  adalah  negarayang paling awal  menghasilkan artikel  tentang gempa bumi di Indonesia dimulai padatahun 2005.

---

ABSTRACT  

---

The double earthquake that occurred along the Sumatra fault was the trigger for

the  growth  of  literature  about  seismicity  in  Indonesia.  Masonry  wall,  geotechnicalproblems,  slope  instability,  stress  changes;  shallow  and  deep  earthquakes,  buildingcollapse, housing construction; Active seismic, fuzzy-based rules, Indonesian buildingcodes, and broken parameters (sumatra earthquake), complex beach dynamics and greenreconstruction policies are widely written in the field of earthquakes in Indonesia. Butuntil now there has not been a map of the intellectual structure of the citation networksthat  uses  keywords  to  analyze  developments  and  research  trends  in  the  field  ofearthquakes  in  Indonesia.  The  purpose  of  this  study  was  to  map  and  evaluate  theintellectual  structure  of  the  earthquake  field  in  Indonesia  from  2004-2018  using  co-citation techniques based on Document Co-citation Analysis (DCA), Author Co-citationAnalysis  (ACA), Journal  Co-citation Analysis  (JCA), and Co-occurrence /  keywords.Bibliometric methods and scientific visualization techniques from CiteSpace softwarewere  used  in  this  study.  A  total  of  898  article  documents  containing  21,238  validcitations were primary data downloaded from Scopus. The results of the study show thatdocuments  that  had  an  influence  on  the  development  of  the  earthquake  field  inIndonesia were written by Seth Stein and Emile A. Okal. The document was publishedin  the  journal  Nature,  the  title  was  Speed  and  size  of  the  Sumatra  earthquake.  Theresearcher who became the main reference was Seth Stein who obtained a high strengthof  7,341,  followed  by  Rudolff  A  (4,786),  and  Fujii  Y  (4,650).  The  Journal  ofGeophysical Research gets the highest citation, which is 176, while Natural Hazards andNature are journals that are the reference centers. Andri Dian (AD) Nugraha became themost productive and influential writer in the field of earthquakes in  Indonesia  over aperiod of 15 years (2004-2018). AD Nugraha, S Widiyantoro, A Gunawan, G Suantika,the writer influences collectively. Bandung Institute of Technology (ITB), namely theDepartment  of  Civil  Engineering,  Civil  Engineering  Department,  Department  ofPhysics, Geophysical Engineering, and Ganesha are the main institutions that researchearthquakes in Indonesia. Indonesia was the biggest contribution to the development ofliterature  regarding  seismicity,  while  China,  Thailand,  France,  the  Netherlands,  andCanada were the earliest countries to produce articles about earthquakes in  Indonesiastarting in 2005.

"

"Perencanaan tata ruang sebagai dasar pembangunan suatu wilayah, memerlukan informasi spasial yang akurat dan lengkap agar hasil perencanaan tata ruang yang dihasilkan tepat sasaran. Peta dasar rupa bumi sebagai informasi spasial utama di Indonesia pada umumnya menggunakan sumber data foto udara. Perkembangan teknologi penginderaan jauh akhir-akhir ini telah dapat mengasilkan citra satelit dengan resolusi spasial yang tinggi. Salah satunya adalah Citra ALOS PRISM dengan resolusi 2.5 m. Pemetaan rupa bumi skala 1:25.000 menggunakan Citra ALOS PRISM tersebut menghasilkan peta rupabumi dengan tingkat akurasi Horizontal (x,y) yang baik secara relatif terhadap peta RBI (Rupa Bumi Indonesia) skala 1:25.000 dan secara absolut terhadap hasil pengukuran di lapangan. Sementara tingkat akurasi vertikal-nya dapat memenuhi standar pemetaan nasional hanya pada wilayah topografi datar tetapi tidak dapat memenuhi standar pada wilayah topografi bergelombang dan bergunung.

---

Spatial planning as the foundation of spatial development needs the accurate and complete spatial information so the results could meet the aim. Topographic map is one of the main spatial information that generally uses the source of the aerial photograph data. Recent development of remote sensing technology produce the satellite image with the high spatial resolution. One of them is ALOS PRISM with the spatial resolution 2.5 m. Topographic mapping at various topographic area using ALOS PRISM image has produced map at scale 1:25.000 with the level of the Horizontal accuracy (x,y) that was relatively good against the RBI map at the scale 1:25.000 and absolutely towards ground-surveyed reference points. While the level of it’s vertical accuracy could meet the standard of the national mapping only on the flat area but could not meet the standard on undulating and mountainous area."

"Gerakan Tanah merupakan bencana alam yang paling sering terjadi di Indonesia khususnya di daerah Kabupaten Tasikmalaya, Jawa Barat. BPBD Kabupaten Tasikmalaya, dari Januari hingga September 2021 terdapat 260 kejadian bencana. Dari total kejadian bencana itu, 51 persen atau 133 kejadian di antaranya bencana gerakan tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui zona kerentanan gerakan tanah berdasarkan parameter-parameter yang ada untuk menghasilkan peta persebaran zona kerentanan gerakan tanah di daerah Kabupaten Tasikmalaya dengan bantuan Sistem Informasi Geografis (SIG). Selain itu, penelitian ini juga berfokus pada pengaruh cell size terhadap nilai AUC pada daerah penelitian. Oleh karena itu digunakan beberapa cell size untuk mengetahui pengaruh tersebut. Adapun cell size yang digunakan adalah 15, 20, 25, 30 dan 35. Penelitian ini menggunakan 2 metode dalam menentukan peta zona gerakan gerakan tanah yaitu metode frequency ratio dan logistic regression. Frequency ratio bertujuan untuk mengetahui tingkat signifikan dari setiap kelas faktor. Sementara itu logistic regression menghasilkan nilai probabilitas gerakan tanah dan nilai signifikan dari setiap faktor penyebab gerakan tanah. Nilai probabilitas gerakan tanah bernilai 0 dan 1 semakin mendekati angka satu maka semakin tinggi tingkat zona kerentanannya. Terdapat 125 data kejadian gerakan tanah yang terdapat pada daerah penelitian dimana akan dibagi menjadi 80% data training dan 20% data validasi. Adapun parameter-parameter pendukung pada gerakan tanah adalah litologi, aspek lereng, kemiringan lereng, elevasi, penggunaan lahan, curah hujan, jarak dari kelurusan, jarak dari sungai, kelengkungan (curvature) dan NDVI. Kemudian akan dilakukan uji model. Uji model ini didapatkan dari grafik AUC. Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah peta dapat diterapkan atau tidak. Pada penelitian ini, model pada frequency ratio memiliki nilai AUC berkisar 0,73 – 0,81 sedangkan pada model logistic regression memiliki nilai AUC berkisar 0,58 – 0,85. Dari hasil nilai AUC tersebut model frequency ratio termasuk kedalam model sedang – baik sedangkan pada model logistic regression termasuk kedalam model buruk – sedang. Kedua model ini dapat diterapkan pada daerah penelitian.

---

Landslide is the most frequent natural disaster in Indonesia, especially in the Tasikmalaya Regency, West Java. BPBD Tasikmalaya Regency, from January to September 2021 there were 260 disaster events. Of the total disaster events, 51 percent or 133 incidents were landslides. This study aims to determine the vulnerability zones of ground movement based on existing parameters to produce a map of the distribution of ground movement vulnerability zones in the Tasikmalaya Regency area with the help of a Geographic Information System (GIS). In addition, this study also focuses on the effect of cell size on AUC values in the study area. Therefore, several cell sizes are used to determine the effect. The cell sizes used are 15, 20, 25, 30 and 35. This study uses 2 methods in determining the ground motion zone map, namely the frequency ratio method and logistic regression. Frequency ratio aims to determine the significant level of each factor class. Meanwhile, logistic regression produces probability values of ground motion and significant values of each factor causing ground motion. The value of the probability of ground motion is 0 and 1, the closer to number one, the higher the level of the zone of susceptibility. There are 125 data on ground motion events in the research area which will be divided into 80% training data and 20% validation data. The supporting parameters for ground motion are lithology, slope aspect, slope, elevation, land use, rainfall, distance from fault, distance from river, curvature and NDVI. Then a model test will be carried out. This model test is obtained from the AUC graph. This test aims to determine whether the map can be applied or not. In this study, the frequency ratio model has an AUC value ranging from 0.73 to 0.81 while the logistic regression model has an AUC value ranging from 0.58 to 0.85. From the results of the AUC value, the frequency ratio model is included in the medium - good model, while the logistic regression model is included in the bad - medium model. Both of these models can be applied to the research area. "

"Longsor merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia. Pada tahun 2021 wilayah Jawa Barat paling banyak mengalami bencana alam. Oleh karena itu, diperlukan identifikasi terkait dengan zona kerentanan longsoran dalam mitigasi bencana sehingga dapat mengurangi dampak longsoran. Penelitian ini dianalisis menggunakan metode Frequency Ratio (FR) dan Weight of Evidence (WoE). Berdasarkan hasil data yang di peroleh, terdapat 125 titik longsoran. Data tersebut di bagi menjadi dua untuk data train sebanyak 80% (100 titik) dan data testing sebanyak 20% (25 titik). Penelitian ini menggunakan sepuluh parameter, yaitu elevasi, kemiringan lereng, aspek lereng, curvature, NDVI, jarak dari sungai, jarak dari kelurusan, formasi, tutupan lahan, dan curah hujan setiap bulan. Hasil dari analisis tersebut akan menghasilkan peta zona kerentanan longsor setiap bulan yang dibagi atas 4 tingkat kerentanan, yaitu sangat rendah, rendah, menengah, dan tinggi. Model tersebut di validasi menggunakan kurva ROC dan mendapatkan nilai AUC di atas 50%.

---

Landslide is one of the disasters that often occurs in Indonesia. In 2021 the West Java region experienced the most natural disasters. Therefore, it is necessary to identify the landslide susceptibility mapping in disaster mitigation to reduce the impact of the landslide. This research analyzed using the Frequency Ratio (FR) and Weight of Evidence (WoE) methods. Based on the results of the data obtained, there are 125 landslide points. The data is divided into 80% for training data (100 points) and 20% for testing data (25 points). This study used ten parameters, elevation, slope, slope aspect, curvature, NDVI, distance from river, distance from lineament, lithology (formation), land cover, and rainfall. The results of this analysis will produce a landslide susceptibility zone map every month which is divided into 4 levels of landslide susceptibility class, very low, low, medium, and high. The model was validated using the ROC curve and obtained an AUC value above 50%."

"Penelitian dilakukan di Kota Palu, Sulawesi Tengah, dimana pada wilayah ini telah terjadi gempa bumi yang berkekuatan 7.5 Mw pada 28 September 2018 yang mengakibatkan terjadinya pergerakan tanah di banyak titik sehingga perlu dilakukan pemetaan kerentanan pergerakan tanah untuk mengetahui lokasi-lokasi yang rentan akan terjadinya pergerakan tanah. Penelitian menggunakan dua metode yaitu metode Frequency Ratio dan Random Forest. Metode Frequency Ratio dapat mengidentifikasi kejadian tanah longsor di masa depan dengan menggunakan kondisi yang sama dengan kejadian tanah longsor di masa lalu sedangkan metode Random Forest merupakan algoritma pembelajaran mesin yang digunakan dalam penginderaan jauh serta bersifat non-parametrik. Penelitian menghasilkan dua jenis peta kerentanan dengan hasil yang hampir sama dimana wilayah Kinovaro, dan Banawa Selatan. Jika dikaitkan dengan titik-titik kejadian longsor dan parameter hal telah bersesuaian dimana wilayah dengan tingkat kerentanan paling tinggi banyak terjadi kejadian longsor dan juga wilayah ini memiliki tingkat kemiringan dan elevasi yang tinggi.

---

The research was conducted in Palu City, Central Sulawesi, where in this area there was an earthquake measuring 7.5 Mw on 28 September 2018 which resulted in ground movement at many points so it is necessary to map the vulnerability of ground movement to find out locations that are vulnerable to movement. soil. The study used two methods, namely the Frequency Ratio and Random Forest methods. The Frequency Ratio method can identify future landslide events using the same conditions as past landslides, while the Random Forest method is a machine learning algorithm used in remote sensing and is non-parametric. The study produced two types of vulnerability maps with almost the same results in the areas of Kinovaro and South Banawa. If it is associated with the points of landslide occurrence and the parameters of the event, it is appropriate where the area with the highest level of vulnerability has the most occurrences of landslides and also this area has a high level of slope and elevation."

"Kepulauan Mentawai, Sumatera Barat mengalami kejadian gempa bumi 7.8 Mw yang menghasilkan tsunami besar pada 25 Oktober 2010 silam dan merenggut lebih dari 448 korban jiwa. Letaknya yang di sekitar segmen megathrust pada sesar Sumatera-Andaman menjadi faktor utama kerentanannya terhadap bencana tersebut. Penilitan ini bertujuan untuk mengamati penjalaran gelombang tsunami serta jauh area yang terdampak pada wilayah pemukiman. Proses yang dilangsungkan adalah simulasi propagasi gelombang serta inundasi tsunami menggunakan metode numerik MOST pada perangkat ComMIT. Tiga skenario sumber gempa disimulasikan dengan magnitudo 7.8 Mw, 8.4 Mw, dan 8.9 Mw yang diamati hasilnya pada tiga titik teluk di wilayah pulau Pagai Selatan. Berdasarkan hasil simulasi yang dijalankan, waktu tempuh tsunami dari episenter menuju Kepulauan Mentawai membutuhkan 12 hingga 20 menit, dengan ketinggian gelombang yang berkisar 360-2100 cm dengan kedalaman genangan di daratan berkisar 200-2190 cm di antara semua skenario. Area inundasi yang dihasilkan berkisar 40-720 m dari pesisir menuju empat area pemukiman di sekitar wilayah pengamatan. Kemudian, peta bahaya tsunami pada tiap skenario gempa dibuat berdasar dari area inundasi tersebut.

---

The Mentawai Islands of West Sumatra experienced a 7.8 Mw earthquake that generated a large tsunami on October 25, 2010 and claimed more than 448 lives. Its location near a megathrust segment on the Sumatra-Andaman fault is the main factor for its vulnerability to the disaster. This research aims to observe the propagation of the tsunami waves and the extent of the affected area in residential areas. The process carried out is a simulation of wave propagation and tsunami inundation using the MOST numerical method in ComMIT software. Three scenarios of earthquake sources were simulated with magnitudes of 7.8 Mw, 8.4 Mw, and 8.9 Mw which were observed at three bay points in the South Pagai island region. Based on the simulation results, the tsunami travel time from the epicentre to the Mentawai Islands takes 12 to 20 minutes, with wave amplitudes ranging from 360-2100 cm and inundation depths on land ranging from 200-2190 cm among all scenarios. The resulting inundation area ranges from 40-720 m from the bay coasts to four residential areas around the observation area. Then, a tsunami hazard map for each earthquake scenario is made based on the resulting inundation area."