Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Database genomik semakin banyak digunakan oleh ahli biologi sebagai alat bantu utama mendapatkan informasi genetika dari suatu organisme melalui rangkaian DNA organisme tersebut. Hal yang biasanya dilakukan adalah mencari rangkaian DNA yang mempunyai susunan basa yang mirip dengan rangkaian DNA yang ingin dipelajari. Berbagai metode telah dikembangkan untuk mencari DNA-DNA dalam database genomik yang jumlahnya semakin meningkat. Metode-metode dikembangkan dengan pendekatan yang berbeda-beda, misalnya meningkatkan keakuratan dengan cara mengurangi kecepatan proses. Salah satu metode adalah metode CAFE yang menggunakan inverted indek yang merepresentasikan DNA-DNA dalam database genomik untuk mempercepat pencarian DNA. Metode ini pertama kali diperkenalkan oleh Hugh Williams pada tahun 1998. Tugas akhir ini mencoba mengimplementasikan metode CAFE untuk mencari DNA dan membandingkan DNA dalam database dengan DNA query. Tugas akhir ini akan mengevaluasi retrieval effectiveness dari metode CAFE yang menggunakan panjang gram yang berbeda-beda. Panjang gram yang kecil menyebabkan pencarian semakin teliti sehingga nilai recall semakin besar. Semakin panjang gram yang digunakan maka nilai precision akan semakin tinggi. Bertambahnya nilai threshold akan memperbesar nilai recall dan menurunkan nilai precision. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode CAFE merupakan metode yang efektif karena dapat sebagian besar rangkaian yang relevan diakses pada setiap eksekusi query. "

"Aplikasi information retrieval dalam wujud mesin pencari atau search engine sudah dikenal luas oleh pengguna internet. Informasi bisa didapatkan dengan melakukan pencocokan istilah dalam dokumen dengan istilah yang ingin dicari. Kata yang dimasukkan dalam query dicari kehadirannya dalam sejumlah dokumen. Pencocokan ini merupakan pencocokan secara harfiah atau yang dikenal dengan lexical matching. Metode pencocokan secara harfiah ini dapat memberikan hasil yang kurang akurat karena pencocokan harfiah hanya melihat kesamaan bentuk kata atau istilah saja tanpa melihat makna dan korelasi istilah tersebut. Latent Semantic Indexing (LSI) mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan pendaftaran dan penyusunan istilah secara statistik. Struktur laten dituangkan dan digambarkan secara matematis dalam elemen-elemen matriks yang terukur. Teknik Singular Value Decomposition (SVD) digunakan untuk melakukan estimasi struktur penggunaan kata dalam dokumen-dokumen. SVD juga dipakai untuk meminimalisasi perhitungan dan meningkatkan performa information retrieval. Pembobotan pada dokumen dan query ditambahkan untuk meningkatkan performa relevansi perolehan dokumen. Implementasi LSI dengan SVD dilakukan secara web-based, dengan koleksi dokumen berupa judul dan abstrak dari sejumlah skripsi mahasiswa teknik elektro. Hasil ujicoba memberikan kesimpulan bahwa dari seluruh rangkaian proses perolehan informasi, 95% waktunya dihabiskan untuk kalkulasi SVD. Selain itu, pemakaian fitur klasifikasi dapat mempercepat proses sampai 64 kali waktu tanpa klasifikasi. Berbagai metode pembobotan juga terbukti memberikan hasil perolehan dokumen yang berbeda pada query yang sama, dengan tingkat relevansi yang berbeda. Berdasarkan perhitungan Non Interpolated Average Precision, skema pembobotan frekuensi kata untuk dokumen dan query merupakan skema yang paling baik dalam hal presisi.

---

Information retrieval in form like search engine has already known by a lot of internet users. Information can be obtained by doing terms matching. Terms in documents are matched dan compared by terms given by users in query. Such method like this known as lexical matching. This method can give inaccurate results because the mechanism is only matching and seeing the similarities of words without giving any concern of meaning or relevancy. Latent Semantic Indexing (LSI) try to compensate this problem by doing indexing and arranging terms in statistical manner. Latent structures are developed in mathematical way as values in matrices elements. Singular Value Decomposition (SVD) is used to estimating the structure of words in documents. In addition, SVD minimalize the matrices calculation and improves the performance of information retrieval application. Weighting scheme to documents and query added to improves the performance of relevancy retrieval. LSI with SVD implemented in web based way, with title and abstract from student of electrical engineering papers as document corpus. The experiment gives a fact that from all LSI process time, for about 95% is spent for SVD calculation. Classification feature of this application gives an acceleration up to 64 times of common process time (without classification). The number of user agent accessing the application gives a slow effect of processing time in linear manner. The great number of user, the longer process time. Various kind of weighting scheme makes a different documents retrieval result at the same queries. Calculation of Non-Interpolated Average Precision stated that word frequency weighting scheme for both document and query is the best in precision performance."

"This book presents the most recent results and important trends in visual information indexing and retrieval. "

"Ide dasar dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan teknik pemilihan koleksi dalam sistem temu kembali informasi dalam lingkungan yang bersifat terdistribusi (Distributed Information Retrieval System). Pemilihan koleksi dalam lingkungan terdistribusi menjadi hal yang sangat penting mengingat jumlah koleksi yang terdapat dalam sistem tersebut dapat mencapai ribuan. Dengan adanya pemilihan koleksi terlebih dahulu diharapkan proses temu kembali menjadi lebih efektif. Teknik pemilihan koleksi yang diimplementasikan adalah teknik NTI. Selanjutnya hasil teknik pemilihan koleksi NTI akan dibandingkan dengan hasil teknik pemilihan Lexicon yang sudah dikembangkan sebelumnya, hal ini dilakukan untuk melihat sejauh mana teknik NTI dapat meningkatkan efektifitas pemilihan koleksi. Ada dua hal yang dikembangkan dalam pemilihan koleksi dengan menggunakan teknik NTI ini, pertama adalah pembuatan metaindeks dan kedua adalah pemeringkatan koleksi. Metaindeks merupakan penggabungan informasi yang ada dalam indeks koleksi. Teknik pengindeksan yang dipergunakan dalam indeks koleksi berbasis frekuensi dan berbasis rumus Savoy. Pemeringkatan koleksi dilakukan dengan memeringkat koleksi berdasarkan skor yang dimilikinya. Proses pemeringkatan koleksi melibatkan semua informasi yang disimpan dalam metaindeks. Teknik pemeringkatan yang dipergunakan untuk pemilihan koleksi NTI adalah teknik Naive, Sum Sim, Sum Sim Sqr, dan Sim Div. Sedangkan dalam teknik pemilihan Lexicon teknik pemeringkatan yang digunakan adalah teknik Lexicon Inspection, D-WISE, dan modifikasi dari rumus Savoy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metaindeks yang menerapkan teknik NTI, dapat menyimpan informasi lebih lengkap dibanding dengan teknik Lexicon, informasi tersebut adalah informasi mengenai dokumen. Sedangkan untuk teknik pemeringkatan NTI dengan menggunakan metaindeks berbasis frekuensi memberikan pemeringkatan lebih baik dibandingkan dengan pemeringkatan Lexicon Inspection, D-WISE, dan modifikasi dari rumus Savoy. Dengan kata lain teknik ini menaikkan efektivitas pemilihan koleksi. Hal tersebut dapat dilihat dari MSE yang dihasilkan. Sedangkan untuk metaindeks berbasis Savoy, teknik pemeringkatan NTI berada dibawah teknik pemeringkatan Lexicon Inspection."

"Sistem text retrieval (perolehan kembali teks) menanggapi query terhadap koleksi dokumen teks. Dua teknik yang telah diperkenalkan yang dapat digunakan pada text retrieval dan melibatkan penggunaan singular value decomposition (SVD, dekomposisi nilai singular) adalah variable Latent Semantic Indexing (VLSI) serta Latent Semantic Indexing (LSI), pendahulunya. Dokumen dapat dideskripsikan oleh kumpulan term, misalnya berupa kata. Dari dokumendokumen yang ada, dapat dibentuk matriks term-dokumen, A, yang berisi bobot term berdasarkan kemunculannya dalam dokumen. Pada VLSI, sebagaimana LSI, digunakan aproksimasi rank-rendah terhadap A untuk dicocokkan dengan vektor query. Namun, berbeda dengan LSI, aproksimasi pada VLSI tergantung pada distribusi probabilitas vektor query. Distribusi itu dicirikan oleh matriks cooccurrence, CQ. Aproksimasi untuk A itu bisa didapatkan melalui SVD terhadap CQ 1/2A. Telah dilakukan penelitian terhadap VLSI dengan mempelajari literatur, mengerjakan secara manual prosedur VLSI, dan melakukan percobaan penggunaan VLSI. Percobaan dilakukan dengan koleksi 100 dokumen yang pernah digunakan pada mata kuliah Pemrosesan Teks, koleksi 9 dokumen berupa judul technical memo, koleksi MED, dan koleksi CACM. Dari analisis, ditemukan bahwa yang dikalikan dengan A untuk kemudian di- SVD tidak harus CQ 1/2. Dari percobaan dengan koleksi MED dan koleksi CACM, ditemukan bahwa perolehan dokumen dengan VLSI bisa bagus dalam hal precision pada sedikit dokumen berperingkat teratas."

"Penelitian ini dilatarbelakangi oleh cafe yang menjadi bagian dari lifestyle masyarakat modern. Pengelola cafe mengatur ruang dengan mengelompokkan elemen ruang menjadi organisasi ruang yang efisien dan menarik. Hal ini bisa mengarahkan mata pengunjung untuk mengikuti arah tertentu atau fokus pada bagian tertentu. Penerapan prinsip Gestalt pada organisasi ruang cafe hadir untuk mengorganisasikan suatu objek yang terpisah menjadi terorganisir dalam prinsip proximity, similarity, closure, figure & ground, continuity, dan symmetry.Saya memulai pengamatan tentang fenomena ruang terkait zoning area pada Kilogram Cafe. Di dalamnya terdapat prinsip proximity, similarity dan closure. Prinsip proximity terlihat dari adanya jarak zona yang berdekatan, prinsip similarity hadir dalam kesamaan bentuk material secara visual dan prinsip closure hadir sebagai sirkulasi ruang yang cenderung dipersepsikan sebagai ruang gerak walaupun di area ini ada elemen ruang yang hilang seperti pada dinding dan atap.Tujuan dari skripsi ini untuk melihat penerapan teori Gestalt pada organisasi ruang cafe dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif. Berdasarkan hasil penelitian mengemukakan bahwa penerapan prinsip Gestalt secara dominan ada dalam bentuk proximity, continuity, closure, figure & ground dikarenakan membentuk satu keterikatan yang saling terhubung dalam ruang dan penggunanya.

---

This research background is cafes as a part of the modern society lifestyle. Cafe managers organize the space by grouping space elements into an efficient and attractive space organization. It will direct visitors’ eyes to follow a specific direction or focus on a certain part. The implementation of Gestalt principles on cafe space organization exists to organize a separate object to be organized in terms of proximity, similarity, closure, figure & ground, continuity, and symmetry.

I started an observation about the spatial phenomenon related to the zoning area at Kilogram Cafe. There are the principles of proximity, similarity and closure. The principle of proximity can be seen from the distance of adjacent zones, the principle of similarity is portrayed in the visual similarity of the material form and the principle of closure is portrayed as a circulation of space that tends to be perceived as space for movement, even though in this area there are missing elements of space such as walls and roofs.

The purpose of this thesis is to observe the implementation of Gestalt theory on cafe space organization by using a qualitative descriptive method. The results of this research suggest that the implementation of the Gestalt principles is dominantly based on the principles of Proximity, Continuity, Closure, Figure & Ground as these principles manifest an interconnectedness in space and its occupants."

"Sistem penilaian yang dilakukan oleh penilai manusia untuk menilai jawaban essay dalam jumlah besar dirasakan kurang efisien. Hal ini disebabkan karena penilai manusia memiliki keterbatasan fisik yang tidak dapat dihindari. Untuk meningkatkan efisiensi perlu dibuat suatu sistem penilaian yang pemeriksaannya cepat dan obyektifitias tetap terjaga. Pada tugas skripsi ini dilakukan perancangan dan implementasi interface software sistem penilaian essay otomatis serta aplikasi keamanan pada databasenya. Program aplikasi sistem penilaian essay otomatis ini berfungsi untuk menilai essay secara otomatis dengan menggunakan metode Latent Semantic Analysis atau LSA. Metode LSA adalah teori atau metoda untuk menyalin dan merepresentasikan arti kalimat dengan perhitungan matematis atau statistik. LSA mengkonversi essay ke dalam matriks. Setiap kata dalam paragraf kalimat direpresentasikan sebagai baris dan kolom matriks. Dengan menggunakan teknik matrik aljabar SVD (Singular Value Decomposition) dan normalisasi Frobenius. Selanjutnya sistem penilaian essay otomatis metode LSA ini diaplikasikan pada software berbasis web. Pada perancangannya sistem penilaian essay otomatis ini berupa algoritma yang terbagi menjadi beberapa bagian, dengan menggunakan bahasa UML (Unified Modelling Language). Dengan menggunakan metode ini maka interface user dapat dirancang secara lebih efisien dan terstruktur, mulai dari struktur program utama sampai kepada struktur program yang lebih spesifik di dalamnya. Faktor keamanan database diimplementasikan melalui proses enkripsi MD5 bagi password user dan aplikasi session pada aplikasi untuk mencegah user mengakses halaman yang bukan haknya. Dengan menggunakan enkripsi MD5 maka password user dapat lebih terproteksi, karena dengan enkripsi ini, input password user dengan panjang dan karakter yang bervariasi dapat diubah menjadi bit hexadesimal dengan panjang yang tetap dan merupakan proses satu arah (tidak reversibel). Sedangkan dengan menggunakan aplikasi session maka akses user pada sistem menjadi lebih terkontrol dan mencegah penggunaan sistem yang tidak semestinya. Untuk menguji performa dari sistem aplikasi ini dilakukan beberapa pengujian. Pengujian dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kecepatan sistem dalam melakukan proses penghitungan jawaban essay dengan menggunakan metode LSA, dengan cara memasukkan variasi panjang jawaban, jumlah kata kunci dan jumlah soal pada proses. Dari pengujian didapatkan bahwa jumlah soal, jumlah kata kunci dan panjang jawaban mempengaruhi kecepatan proses, semakin banyak jumlah soal, jumlah kata kunci dan panjang jawaban maka waktu proses yang dibutuhkan sistem juga semakin bertambah (hubungan positif) dengan korelasi sebesar 0,445872325 sampai 0,984473824."

"Café Rumi adalah suatu komunitas Sufi yang menyajikan potret dakwah untuk mewadahi masyarakat perkotaan yang sebagian besar mengalami problematika dalam aspek spiritualitas. Komunitas di Café Rumi Jakarta memiliki pengaruh terhadap peningkatan rohani para anggota komunitas dan pengunjungnya. Penelitian ini akan membahas tentang analisis penerapan metode Sufi healing dalam kegiatan komunitas di Café Rumi Jakarta. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif yaitu dengan cara menganalisis data, kemudian memaparkan dalam bentuk narasi berdasarkan data wawancara, observasi yang telah diperoleh dan dilengkapi dengan dokumentasi berupa foto, dan agenda kegiatan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui bentuk penerapan metode Sufi Healing melalui pelaksanaan kegiatan komunitas di Café Rumi Jakarta. Dalam penelitian ini ditemukan bahwa terdapat tiga kegiatan komunitas di Café Rumi Jakarta yaitu Dzikir Khwajagan, kajian al-Qur’an dan tasawuf, dan Whirling Dervishes. Dari ketiga kegiatan tersebut terindikasinya elemen-elemen metode Sufi Healing.

---

Café Rumi is a Sufi community that presents a portrait of da'wah to accommodate urban communities, most of whom experience problems in the spiritual aspect. The community at Café Rumi Jakarta has an influence on the spiritual uplift of community members and visitors. This study will discuss the application of the Sufi Healing method in community activities at Café Rumi Jakarta. The research method used in this study is a descriptive method with a qualitative approach, namely by analyzing the data, then describing it in the form of a narrative based on interview data, observations that have been obtained and equipped with documentation in the form of photos, and an agenda of activities. This study aims to determine the form of the application of Sufi Healing through the implementation of community activity programs at Café Rumi Jakarta. In this study, it was found that there were three community activities at Café Rumi Jakarta, namely Dhikr Khwajagan, study of the Koran and Sufism, and Whirling Darwis. From the three activities, the elements of the Sufi Healing method are indicated."