Pengembangan Dependency Parser untuk Bahasa Indonesia dengan Pendekatan Transfer Learning = Building Indonesian Dependency Parser Using Cross-lingual Transfer Learning Approach
Andhika Yusup Maulana;
Ika Alfina, supervisor; Kurniawati Azizah, supervisor
(Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023)
|
Tujuan dari penelitian ini adalah membangun dependency parser untuk Bahasa Indonesia menggunakan pendekatan cross-lingual transfer learning. Sebagai source language dipilih empat bahasa, yaitu Bahasa Perancis, Bahasa Italia, Bahasa Slovenia, dan Bahasa Inggris. Dependency parser dibangun menggunakan transformer (self-attention encoder) sebagai encoder layer dan deep biaffine decoder sebagai decoder layer. Pendekatan transfer learning dengan fine-tuning mampu meningkatkan performa model dependency parser untuk Bahasa Indonesia dengan margin yang paling tinggi yaitu 4.31% untuk UAS dan 4.46% untuk LAS dibandingkan dengan pendekatan training from scratch.
TA-Andhika Yusup Maulana.pdf :: Unduh
|
Jenis Koleksi : | UI - Tugas Akhir |
No. Panggil : | TA-pdf |
Entri utama-Nama orang : | |
Entri tambahan-Nama orang : | |
Entri tambahan-Nama badan : | |
Program Studi : | |
Subjek : | |
Penerbitan : | Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023 |
Bahasa : | ind |
Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
Tipe Konten : | text |
Tipe Media : | computer |
Tipe Carrier : | online resource |
Deskripsi Fisik : | xiii, 43 pages ; illustration ; 28 cm + appendix |
Naskah Ringkas : | |
Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
Lokasi : | Perpustakaan UI |
No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
---|---|---|
TA-pdf | 16-24-14087659 | TERSEDIA |
Ulasan: |
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 9999920541886 |