Yogyakarta merupakan kota dengan pertumbuhan penduduk yang meningkat tiaptahunnya. Hal ini membuat kebutuhan akan lahan permukiman dan air tanah meningkat.Alih guna lahan menjadi permukiman atau gedung membuat beban tanah meningkatserta menurunkan area resapan air. Penggunaan air tanah yang meningkat membuatKota Yogyakarta mengalami penurunan muka air tanah hingga 50 cm per tahun.Bertambahnya beban tanah dan menurunnya muka air tanah merupakan implikasiterjadinya penurunan permukaan tanah. Teknik Interferometric Synthetic ApertureRadar (InSAR) dan Small Baseline Subset (SBAS) digunakan pada citra satelit radarSentinel-1 untuk menunjukkan lokasi dan pola penurunan permukaan tanah yangterjadi. Perubahan muka air tanah, perubahan penggunaan tanah, serta kepadatanbangunan juga digunakan untuk mengetahui pola dan faktor penyebab penurunanpermukaan tanah yang terjadi. Hasil dari penelitian ini adalah data LiCSAR yang telahdiolah dapat menggambarkan adanya dinamika perubahan ketinggian permukaan tanah(PKPT). Penurunan permukaan tanah (PPT) terjadi pada beberapa sumur yangmengalami penurunan tren muka air tanah dan wilayah penurunan permukaan tanah(PPT) berada pada penggunaan tanah jenis permukiman, hutan lahan kering, dan sawah.Hasil analisis statistik dan deskriptif menunjukkan tidak ada hubungan antara perubahanketinggian permukaan tanah (PKPT) dengan perubahan muka air tanah, kepadatanbangunan, dan perubahan penggunaan tanah

---

Yogyakarta is a city with population growth that increases every year. This causes the

need for residential land and groundwater to increase. The conversion of land to a

settlement or building causes the land load to increase and reduces the water catchment

area. The increasing use of groundwater has made the city of Yogyakarta experience a

drop in groundwater level of up to 50 cm per year. Increasing soil load and decreasing

groundwater level are implications of land subsidence. Interferometric Synthetic

Aperture Radar (InSAR) and Small Baseline Subset (SBAS) techniques are used on

Sentinel-1 radar satellite images to show the location and pattern of subsidence that has

occurred. Changes in groundwater level, changes in land use, and density of buildings

are also used to determine patterns and factors that cause subsidence to occur. The

result of this research is that the processed LiCSAR data can describe the dynamics of

changes in ground level. Land subsidence occurred in several wells that experienced a

decrease in the trend of groundwater levels and the area of land subsidence was in land

use types for settlements, dry land forests, and rice fields. The results of statistical and

descriptive analysis show that there is no relationship between changes in ground level

with changes in groundwater level, building density, and changes in land use