ABSTRAKPatient Assignment Problem merupakan suatu masalah penugasan untuk memasangkan
pasien ke perawat pada pelayanan home care service. Solusi yang ingin didapatkan
adalah pasangan yang tepat antara perawat dan pasien dengan tingkat ketakseimbangan
beban kerja perawat yang minimum. Skripsi ini membahas penggunaan algoritma tabu
search pada patient assignment problem.Penentuan solusi awal pada skripsi ini
menggunakan metode random. Metode tabu search menggunakan dua strategi penting,
yaitu strategi intensifikasi dan diversifikasi. Pada strategi intensifikasi akan dilakukan
pencarian pada suatu daerah sehingga solusi yang terbaik di daerah ini ditemukan,
sedangkan strategi diversifikasi merupakan mekanisme yang mencoba keluar dari
optimal lokal dan melakukan pencarian ke daerah- daerah yang yang sebelumnya belum
pernah/ jarang dikunjungi. Tujuannya digunakan strategi ini adalah untuk mendapatkan
kemungkinan nilai fungsi tujuan yang lebih baik.
ABSTRACTPatient assignment problem is an assignment problem to pair a number of patients to a
number of nurses in a home care service. The solution is a pair of nurse and patient with
minimum unbalanced workload on the nurse. This final paper discuss is about tabu
search algorithm used on the patient assignment problem. The initial solution is using
generated random method. Tabu search method uses two important strategies called
intensification and diversification. In intensification strategy, the search of the best
solution are focused in a certain area, while diversification focuses on the areas that
rarely or never visited before. In the aim of these strategies is to obtain a better solution.