UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Inferensi parameter distribusi invers gaussian = Parameter inference of inverse gaussian distribution

Fariz Parahita Rustam; Mila Novita, supervisor; Ida Fithriani, examiner; Rianti Setiadi, examiner; Fevi Novkaniza, examiner (Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2014)

 Abstrak

Statistika inferensi merupakan metode penarikan kesimpulan tentang keseluruhan informasi dalam populasi berdasarkan data sampel. Statistika inferensi sangat erat kaitannya dengan distribusi probabilitas. Distribusi invers Gaussian merupakan salah satu distribusi probabilitas kontinu yang memfasilitasi masalah kemencengan dan long-tail. Distribusi ini memiliki dua parameter yaitu dan . Dalam tugas akhir ini dibahas beberapa inferensi parameter dari distribusi invers Gaussian antara lain taksiran titik terbaik, taksiran interval, pengujian hipotesis parameter. Bagian akhir dari tugas ini membahas pengujian one-way Analysis of Reciprocal (ANORE).

Inference statistics is the method to draw conclusion about information of population based on sample. Inference statistcs has close relationship with the probability distribution. Inverse Gaussian distribution is one of the distribution probability that can facilitate skewed and long-tail data. The distribution has two parameters, and .This paper discusses some parameter inference of inverse Gaussian distribution, such as best point estimator, interval estimation, and hypotesis test. The last part of this paper explains detail of one-way Analysis of Reciprocal (ANORE).

 File Digital: 1

Shelf
 S56727-Fariz Parahita Rustam.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
No. Panggil : S56727
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2014
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xiii, 89 pages : illustration ; 28 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S56727 14-24-15951801 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20388021
Cover