Generalized Assignment Problem (GAP) merupakan suatu bentuk
masalah penugasan dari sehimpunan berhingga tugas ke sejumlah
berhingga agen. Setiap agen dapat mengerjakan lebih dari satu tugas,
namun suatu tugas hanya dapat dikerjakan oleh satu agen. Setiap tugas
memiliki beban pengerjaan, sedangkan setiap agen memiliki keterbatasan
kapasitas untuk mengerjakan tugas-tugas yang ada. Pada skripsi ini akan
dilihat kinerja tabu search untuk menyelesaikan GAP, yang diukur
berdasarkan kedekatan solusi yang didapat dengan Best Known Solution
(BKS). Tabu search adalah suatu metode pencarian heuristik yang
merupakan pengembangan dari metode pencarian local search. Untuk
pengujian, digunakan beberapa data permasalahan yang diperoleh dari ORLibrary.
Berdasarkan simulasi disimpulkan bahwa kinerja metode tabu
search cukup baik dalam menyelesaikan GAP, yaitu dengan kesalahan relatif
tidak lebih dari 0,0018 untuk GAP dengan tujuan memaksimumkan.